Questões de Concurso Público DATAPREV 2023 para Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados
Foram encontradas 4 questões
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2275997
Banco de Dados
De acordo com o que dispõem os conceitos de business intelligence, julgue o item que se segue.
Data warehouse é um repositório de dados históricos e correntes de potencial interesse para gestores de toda a organização.
Data warehouse é um repositório de dados históricos e correntes de potencial interesse para gestores de toda a organização.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2275998
Banco de Dados
De acordo com o que dispõem os conceitos de business intelligence, julgue o item que se segue.
Um sistema de BI apresenta quatro componentes principais: um DW (data warehouse), análise de negócios, BPM (business process management) e uma interface do usuário.
Um sistema de BI apresenta quatro componentes principais: um DW (data warehouse), análise de negócios, BPM (business process management) e uma interface do usuário.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276003
Banco de Dados
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse
com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.
Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
Processos OLTP utilizam bancos de dados transacionais como fonte de dados, enquanto OLAP utilizam Data Warehouse ou Data Mart.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Engenheiro de Dados |
Q2276004
Banco de Dados
No que se refere à arquitetura e aplicações de data warehouse com ETL e OLAP, julgue o item subsecutivo.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.
Extração, tratamento e carga (ETL) é o processo que coleta dados relevantes dos bancos de dados transacionais, transforma-os em um padrão e os carrega no data warehouse ou no data mart.