Questões de Concurso Público TRT - 8ª Região (PA e AP) 2022 para Analista Judiciário - Estatística

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Q1985949
Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1985949 Estatística

Considerando a combinação linear 

Imagem associada para resolução da questão


na qual X1,…,Xn constitui uma amostra aleatória simples retirada de uma população com média 0 e variância 1,5, a distribuição assintótica limn→∞ Wn segue uma distribuição com média zero e variância igual a 

Alternativas
Q1985950
Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1985950 Estatística
Se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 4, representada por X1, X2, X3, X4, for retirada de uma distribuição exponencial com média igual a 2, então o valor esperado de X(1) = min{ X1, X2, X3, X4} será igual a 
Alternativas
Q1985952
Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1985952 Estatística
Seja X1, X2, X3, X4, X5  uma amostra aleatória simples retirada de uma população uniforme discreta com desvio padrão igual a 5. Com respeito à variância amostral S2, assinale a opção correta. 
Alternativas
Q1985953
Estatística Amostragem , Amostragem aleatória simples ,
Ano: 2022 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TRT - 8ª Região (PA e AP) Prova: CESPE / CEBRASPE - 2022 - TRT - 8ª Região (PA e AP) - Analista Judiciário - Estatística |
Q1985953 Estatística
Um estatístico deseja modelar o tempo de espera dos requerentes da justiça do trabalho até a primeira audiência. Para tal, ele considera dez amostras aleatórias X1, X2 , …, X10 modeladas por uma distribuição Gama(3,θ), sendo θ o parâmetro de escala. As amostras utilizadas são o tempo, em meses, conforme mostra a tabela a seguir. 
Imagem associada para resolução da questão

Nesse caso, para os dados apresentados, a estimativa de máxima verossimilhança para o parâmetro θ será  
Alternativas
Respostas
1: C
2: A
3: C
4: E
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