Questões de Concurso Público ABIN 2010 para Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística
Foram encontradas 5 questões
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184788
Estatística
Texto associado
Considerando que a distribuição gama, definida pelos parâmetros
n e , em que n é um número inteiro e , um número real maior que
zero, é caracterizada como a soma de n variáveis aleatórias
independentes com distribuição exponencial com média , julgue
os itens que se seguem.
n e , em que n é um número inteiro e , um número real maior que
zero, é caracterizada como a soma de n variáveis aleatórias
independentes com distribuição exponencial com média , julgue
os itens que se seguem.
Considere que seja uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição exponencial com média e que . Nessa situação, é correto afirmar que são variáveis aleatórias independentes e identicamente distribuídas e que o espaço amostral de (i = 1, ..., n) é o intervalo [0, ∞[.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184834
Estatística
Texto associado
No caso da amostragem em populações finitas deve-se multiplicar o erro padrão da média amostral pelo fator de correção , em que N e n representam o tamanho da população e da amostra, respectivamente. Na prática, esse fator é aplicado quando a fração amostral for superior a 0,05. Com respeito a esse assunto, julgue os itens a seguir.
Para uma população de tamanho superior a 100 e uma fração amostral superior a 20%, o fator de correção será inferior a 0,9.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184837
Estatística
Texto associado
Considerando que o quadro acima mostra os resultados do estudo
hipotético em apreço, julgue os itens subsecutivos.
Considerando que o quadro acima mostra os resultados do estudo
hipotético em apreço, julgue os itens subsecutivos.
A amostra foi composta de 30 empregados do estrato 1, 20 empregados do estrato 2, e 50 empregados do estrato 3.
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184839
Estatística
Determinada fábrica produz certo tipo de peça. As peças produzidas são remetidas aos consumidores em lotes de tamanho N, mas é possível que esses lotes contenham peças defeituosas. Um cliente, para avaliar a qualidade das peças de certo lote, efetua uma amostragem aleatória simples sem reposição de tamanho Com base nessas informações, e considerando que o lote examinado pelo cliente possui exatamente 4% de peças defeituosas, julgue o item subsequente.
Se N = 100, a probabilidade de não haver peças defeituosas na amostra será inferior a 0,3
Se N = 100, a probabilidade de não haver peças defeituosas na amostra será inferior a 0,3
Ano: 2010
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ABIN
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2010 - ABIN - Oficial Técnico de Inteligência - Área de Criptoanálise – Estatística |
Q184849
Estatística
Texto associado
O tempo de duração de determinado aparelho eletrônico segue uma
distribuição normal com média desconhecida : e desvio padrão
F = 400 horas. Um estudo feito com uma amostra de n = 1.600
aparelhos produziu um tempo médio de duração igual a
5.000 horas. Com base nessas informações, e considerando que
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padrão, julgue os próximos itens.
distribuição normal com média desconhecida : e desvio padrão
F = 400 horas. Um estudo feito com uma amostra de n = 1.600
aparelhos produziu um tempo médio de duração igual a
5.000 horas. Com base nessas informações, e considerando que
representa a função de distribuição acumulada da distribuição
normal padrão, julgue os próximos itens.
Se o tamanho da amostra for de 6.400 aparelhos (com σ = 400 inalterado), o erro máximo provável de 95% da estimativa seria menor que 10 horas.