Questões de Concurso Público TRT - 8ª Região (PA e AP) 2016 para Analista Judiciário - Tecnologia da Informação

select c1.local, c1.nome, c2.descricao, c2.area

from predio as c1, salas as c2

where c2.local=c1.mnemonico

having max(c2.area)

select c1.local, c1.nome, c2.descricao, max(c2.area)

from predio as c1, salas as c2

where c2.local=c1.id

group by c1.local, c1.nome, c2.descricao

select c1.local, c1.nome, c2.descricao

from predio as c1,

(

select local, descricao, area from salas as c1

  where area = (select max(area) from salas as

  c2 where area>0)

) as c2 where c2.local=c1.mnemonico;

select c1.local, c1.nome, c2.descricao, c2.area

from predio as c1,

(

  select local, descricao, area from salas as c1

  where area = (select max(area) from salas as

       c2 where area>0)

) as c2 where c2.id=c1.codigo;

select c1.local, c1.nome, c2.descricao, max(c2.area)

from predio as c1 join salas as c2

on c2.codigo=c1.id

group by c1.local, c1.nome, c2.descricao

A otimização semântica de consultas utiliza restrições existentes no banco de dados (como atributos únicos, por exemplo) com o objetivo de transformar um SELECT em outro mais eficiente para ser executado.

Quando os registros de uma tabela estão ordenados fisicamente em um arquivo, segundo um campo que também é campo-chave, o índice primário passa a se chamar índice cluster.

Em uma mesma base de dados, uma instrução de SELECT com união de duas tabelas (INNER JOIN) e uma instrução de SELECT em uma tabela utilizando um SELECT interno de outra tabela (subquery) produzem o mesmo resultado e são executadas com o mesmo desempenho ou velocidade.

A normalização de dados é uma forma de otimizar consultas SQL, ao apresentar um modelo de dados com um mínimo de redundância. Isso é atingido quando o modelo estiver na quinta forma normal (5FN).

Para obter a quantidade de linhas que atendem a determinada instrução SQL, o processo mais eficiente e rápido é executar o comando SELECT e aplicar uma estrutura de loop para contar as linhas resultantes.