Questões de Concurso Público Telebras 2013 para Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística
Foram encontradas 65 questões
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564570
Estatística
A amostra aleatória simples X1, X2, ..., X100 foi retirada, sem reposição, de população de tamanho 10 mil, em que X1 representa a primeira observação, X2, a segunda, e assim sucessivamente. O valor esperado e o desvio padrão de X1 são, respectivamente, iguais a 10 e 5. Considerando essas informações e que S = X1 + X2 + ... + X100, julgue o item subsequente.
A distribuição amostral exata da soma S é hipergeométrica.
A distribuição amostral exata da soma S é hipergeométrica.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564571
Estatística
A amostra aleatória simples X1, X2, ..., X100 foi retirada, sem reposição, de população de tamanho 10 mil, em que X1 representa a primeira observação, X2, a segunda, e assim sucessivamente. O valor esperado e o desvio padrão de X1 são, respectivamente, iguais a 10 e 5. Considerando essas informações e que S = X1 + X2 + ... + X100, julgue o item subsequente.
As variáveis aleatórias X1, X2, ..., X100 são independentes e identicamente distribuídas.
As variáveis aleatórias X1, X2, ..., X100 são independentes e identicamente distribuídas.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564572
Estatística
Determinado estudo sobre a distribuição X das flutuações das intensidades de sinais registrados em receptor móvel considerou a função de probabilidade acumulada na forma 
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
Com base na média amostral, é correto afirmar que a estimativa de momentos do parâmetro V está entre 6,5 e 6,8.
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.Considerando essas informações, julgue o próximo item.
Com base na média amostral, é correto afirmar que a estimativa de momentos do parâmetro V está entre 6,5 e 6,8.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564573
Estatística
Determinado estudo sobre a distribuição X das flutuações das intensidades de sinais registrados em receptor móvel considerou a função de probabilidade acumulada na forma 
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança da variância da distribuição X é igual a 147/80 .
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança da variância da distribuição X é igual a 147/80 .
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564574
Estatística
Determinado estudo sobre a distribuição X das flutuações das intensidades de sinais registrados em receptor móvel considerou a função de probabilidade acumulada na forma 
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.
Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro V é superior a 6,8.
em que V representa um parâmetro desconhecido e 0 < x ≤ V. Com base em amostra aleatória simples, de tamanho 20, foram obtidas as seguintes estatísticas descritivas acerca da distribuição X: média amostral = 5; mediana amostral = 6; máximo = 7.Considerando essas informações, julgue o próximo item.
A estimativa de máxima verossimilhança do parâmetro V é superior a 6,8.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564575
Estatística
A respeito de inferência estatística, julgue o item que se segue.
Considere que T1 e T2 sejam estimadores não viciados de um mesmo parâmetro e que as variâncias var(T1) e var(T2) sejam tais que var(T1) < var(T2). Nesse caso, o estimador T1 é mais eficiente que T2.
Considere que T1 e T2 sejam estimadores não viciados de um mesmo parâmetro e que as variâncias var(T1) e var(T2) sejam tais que var(T1) < var(T2). Nesse caso, o estimador T1 é mais eficiente que T2.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564576
Estatística
A respeito de inferência estatística, julgue o item que se segue.
Considerando a amostra aleatória simples X1, X2, X3, retirada de determinada distribuição de Bernoulli, com parâmetro p desconhecido, é correto afirmar que X1 + X2X3 é estatística suficiente.
Considerando a amostra aleatória simples X1, X2, X3, retirada de determinada distribuição de Bernoulli, com parâmetro p desconhecido, é correto afirmar que X1 + X2X3 é estatística suficiente.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564577
Estatística
A respeito de inferência estatística, julgue o item que se segue.
Se T for estimador cujo erro quadrático médio (mean-squared error) é igual a sua variância, então, nesse caso, T é estimador não viciado.
Se T for estimador cujo erro quadrático médio (mean-squared error) é igual a sua variância, então, nesse caso, T é estimador não viciado.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564578
Estatística
A respeito de inferência estatística, julgue o item que se segue.
Considere que determinado estimador E seja não viciado e que sua variância seja var(E) = k n, em que k é uma constante positiva e n, o tamanho da amostra. Nesse caso, E é um estimador consistente.
Considere que determinado estimador E seja não viciado e que sua variância seja var(E) = k n, em que k é uma constante positiva e n, o tamanho da amostra. Nesse caso, E é um estimador consistente.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564579
Estatística
Acerca da estatística 
em que 
e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de
uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue
o item a seguir.
Q2 e
são independentes.
em que e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de
uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue
o item a seguir.Q2 e
são independentes.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564580
Estatística
Acerca da estatística 
em que 
e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue o item a seguir.
A razão
define a distribuição t de Student,
com n - 1 graus de liberdade.
em que e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue o item a seguir.A razão
define a distribuição t de Student,
com n - 1 graus de liberdade.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564581
Estatística
Acerca da estatística 
em que 
e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue o item a seguir.
A distribuição amostral da estatística
é qui-quadrado,
com n - 1 graus de liberdade.
em que e X1,X2, ..., Xn representa uma amostra aleatória simples retirada de uma distribuição normal, com média 3 e variância igual a 4, julgue o item a seguir.A distribuição amostral da estatística
é qui-quadrado,
com n - 1 graus de liberdade.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564582
Estatística
Um estudo foi realizado para identificar a percepção dos analistas de mercado a respeito do clima organizacional de determinada empresa de telecomunicações. Com base nos resultados dessa pesquisa, deseja-se testar a hipótese nula H0: θ = 0,5, contra a hipótese alternativa H1: θ ≠ 0,5, em que θ é o parâmetro de interesse. Considerando essas informações, julgue item consecutivo.
A região de rejeição do teste corresponde a um intervalo de confiança para θ.
A região de rejeição do teste corresponde a um intervalo de confiança para θ.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564583
Estatística
Um estudo foi realizado para identificar a percepção dos analistas de mercado a respeito do clima organizacional de determinada empresa de telecomunicações. Com base nos resultados dessa pesquisa, deseja-se testar a hipótese nula H0: θ = 0,5, contra a hipótese alternativa H1: θ ≠ 0,5, em que θ é o parâmetro de interesse. Considerando essas informações, julgue item consecutivo.
O nível de significância do teste é a probabilidade de que seja rejeitada a hipótese nula quando, seguramente, ela é verdadeira.
O nível de significância do teste é a probabilidade de que seja rejeitada a hipótese nula quando, seguramente, ela é verdadeira.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564584
Estatística
Um estudo foi realizado para identificar a percepção dos analistas de mercado a respeito do clima organizacional de determinada empresa de telecomunicações. Com base nos resultados dessa pesquisa, deseja-se testar a hipótese nula H0: θ = 0,5, contra a hipótese alternativa H1: θ ≠ 0,5, em que θ é o parâmetro de interesse. Considerando essas informações, julgue item consecutivo.
O teste em questão é bilateral e contempla duas hipóteses simples: θ é igual ou diferente de 0,5.
O teste em questão é bilateral e contempla duas hipóteses simples: θ é igual ou diferente de 0,5.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564585
Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xr no intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X.
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
O estimador de MV de r será negativo se e somente se x1•...•xn < e-n.
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
O estimador de MV de r será negativo se e somente se x1•...•xn < e-n.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564586
Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xr no intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X.
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
A função de verossimilhança é L(r) = (r + 1)n (x1 ... xn) r .
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
A função de verossimilhança é L(r) = (r + 1)n (x1 ... xn) r .
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564587
Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xr no intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X.
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
Para determinar o estimador de MV, é suficiente maximizar a função de verossimilhança ou minimizar o logaritmo dessa função.
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
Para determinar o estimador de MV, é suficiente maximizar a função de verossimilhança ou minimizar o logaritmo dessa função.
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564588
Estatística
Uma variável aleatória contínua X tem a função densidade de probabilidade f(x) = (r + 1)xr no intervalo [0, 1], sendo (x1, ..., xn) uma amostra de X.
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
O estimador de MV do parâmetro r é igual a
A respeito de estimadores de máxima verossimilhança (MV), julgue o item seguinte.
O estimador de MV do parâmetro r é igual a
Ano: 2013
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
Telebras
Prova:
CESPE - 2013 - Telebras - Especialista em Gestão de Telecomunicações - Estatística |
Q564589
Estatística
O número X de realizações de determinado experimento necessárias para obter o primeiro sucesso segue a distribuição geométrica P(X = k) = p(1 - p)k - 1. Considerando (x1, ..., xn) uma amostra de X, julgue o item subsequente.
Se, após realizadas cinco séries do experimento, cada série tiver terminado com o primeiro sucesso e os números de experimentos, em cada série, tiverem sido 4, 7, 6, 5 e 3, então o estimador de máxima verossimilhança para p é igual a 0,2.
Se, após realizadas cinco séries do experimento, cada série tiver terminado com o primeiro sucesso e os números de experimentos, em cada série, tiverem sido 4, 7, 6, 5 e 3, então o estimador de máxima verossimilhança para p é igual a 0,2.
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