Questões de Concurso Público STF 2013 para Analista Judiciário - Estatística

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Q398086 Estatística

Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários) Imagem associada para resolução da questão Com relação a esses indicadores, julgue o  item  que se segue.


Da variação total do indicador Y, 75% são explicados por X.
Alternativas
Q398087 Estatística
Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários) Imagem associada para resolução da questão Com relação a esses indicadores, julgue o  item  que se segue.


O coeficiente de correlação linear de Pearson é inferior a 0,8.
Alternativas
Q398088 Estatística
Um estudo acerca da qualidade dos serviços prestados por um cartório considerou os indicadores X e Y. A análise de regressão linear produziu as retas ajustadas (por mínimos quadrados ordinários) Imagem associada para resolução da questão Com relação a esses indicadores, julgue o  item  que se segue.

A média amostral do indicador Y é igual a 10.
Alternativas
Q398103 Estatística
Julgue o  item  seguinte , relativo à  técnica de amostragem.

Considerando que um pesquisador, ao estimar a taxa de homicídios ( R) em determinada unidade da Federação, tenha coletado uma amostra de municípios para se obter a estimativa r da taxa R, que X é o tamanho da população de um dos municípios e Y é a quantidade de homicídios ali registrados no ano, então o viés do estimador razão para a taxa de homicídios
E [r - R] ≈   1  {Rσ2x  - ρxy  x σy x σx}                 μ 2x

será pequeno sempre que Rσ2x > cov(XY)  em que μ x < ∞ é a média do tamanho populacional dos municípios, σx e σy; são os respectivos desvios padrão, e ρXY é a correlação entre X e Y.
Alternativas
Q398115 Estatística
Julgue o  item  a seguir, relativo à análise multivariada.

O vetor (X, Y) tal que X ~ NX, σ2 ) e Y ~ NY, σ2 ) segue uma distribuição normal bivariada com matriz de variância Σ = σ2 I, em que I é a matriz identidade.
Alternativas
Respostas
6: C
7: E
8: E
9: E
10: E