Questões de Concurso Público INPI 2013 para Analista de Planejamento - Estatistica

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Q313973 Estatística
      Em um banco de dados, foram armazenadas informações relativas a diversas pesquisas realizadas por pesquisadores de institutos renomados. Entre as variáveis constantes desse banco destacam-se: nome, gênero e titulação do pesquisador; valor financiado da pesquisa; instituto ao qual o pesquisador pertence; número de componentes da equipe; e número de artigos publicados pelo pesquisador.
Com base nessas informações, julgue os itens a seguir.
Uma forma de melhorar a variância explicada pela análise fatorial é empregar a rotação VARIMAX.

Alternativas
Q313980 Estatística
Dois analistas retiraram amostras de um banco de dados sobre valores de imóveis (em m2) de determinada cidade. As estatísticas descritivas das duas amostras retiradas são: n1 = 150, X = 1.400, s1 = 300 e n2 = 100, x2 = 1.200, s2 = 250.
Considerando a situação hipotética acima, julgue os itens seguintes.
Considerando-se que Imagem 004.jpg e assumindo-se normalidade para os dados, é correto afirmar que o teste t a ser utilizado para verificar se as duas médias são iguais terá menos de 150 graus de liberdade.

Alternativas
Q313984 Estatística
           0  0  3  3  3  4  1  2  2  1  1  2  3  3  4  1  2  2  0  4

Considerando os dados acima, que representam a quantidade de doutores presentes em pesquisas que geraram patentes industriais, julgue os próximos itens.
A mediana dos dados é igual a 3.

Alternativas
Q313991 Estatística
Com relação aos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.

Considere que B 1sejam os estimadores de mínimos quadrados e B 2os estimadores de máxima verossimilhança do conjunto de parâmetros β de determinado modelo de regressão. Nesse caso, se E( representa o valor esperado e V (•)  a variância dos estimadores, então E (B1) = E (B 2) = β e V (B1) > V (B2).

Alternativas
Q313992 Estatística
Com relação aos modelos de regressão linear, julgue os itens a seguir.

Considere que B seja o estimador de máxima verossimilhança dos parâmetros β de um modelo de regressão. Nesse caso, a distribuição da variável resposta, condicionada a B, tem média dependente de β

Alternativas
Respostas
1: E
2: E
3: E
4: E
5: E