Questões de Concurso Público FUB 2013 para Estatístico
Foram encontradas 11 questões
Q397422
Estatística
A lei dos grandes números é um importante resultado teórico que permite o estudo das propriedades de estimadores estatísticos, como, por exemplo, a média amostral . Considerando que µ representa a média populacional e que o desvio padrão populacional σ2 seja finito, julgue os itens subsequentes a respeito desse assunto.
Se n é o tamanho da amostra, então na versão fraca da lei dos
grandes números, P(| X - μ | > ε) < 1/n(σ/ε)2 para todo ε > 0.
Se n é o tamanho da amostra, então na versão fraca da lei dos
grandes números, P(| X - μ | > ε) < 1/n(σ/ε)2 para todo ε > 0.
Q397423
Estatística
A lei dos grandes números é um importante resultado teórico que permite o estudo das propriedades de estimadores estatísticos, como, por exemplo, a média amostral . Considerando que µ representa a média populacional e que o desvio padrão populacional σ2 seja finito, julgue os itens subsequentes a respeito desse assunto.
Considere que um estimador T converge em média quadrática para um parâmetro τ à medida que o tamanho da amostra aumenta. Nessas condições, é correto afirmar que a lei fraca dos grandes números se aplica para esse estimador.
Considere que um estimador T converge em média quadrática para um parâmetro τ à medida que o tamanho da amostra aumenta. Nessas condições, é correto afirmar que a lei fraca dos grandes números se aplica para esse estimador.
Q397424
Estatística
A lei dos grandes números é um importante resultado teórico que permite o estudo das propriedades de estimadores estatísticos, como, por exemplo, a média amostral . Considerando que µ representa a média populacional e que o desvio padrão populacional σ2 seja finito, julgue os itens subsequentes a respeito desse assunto.
Segundo a lei forte dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a estatística converge em X probabilidade para a média μ.
Segundo a lei forte dos grandes números, à medida que o tamanho da amostra aumenta, a estatística converge em X probabilidade para a média μ.
Q397425
Estatística
Considere que uma a1mostra aleatória simples com reposição, representada por X1, X2,..., Xn, tenha sido retirada de uma grande população de estudantes para a avaliação da opinião sobre a qualidade dos serviços de transporte coletivo, em que
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
À medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral da contagem Yn se aproxima de uma distribuição normal padrão
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
À medida que o tamanho da amostra aumenta, a distribuição amostral da contagem Yn se aproxima de uma distribuição normal padrão
Q397426
Estatística
Considere que uma a1mostra aleatória simples com reposição, representada por X1, X2,..., Xn, tenha sido retirada de uma grande população de estudantes para a avaliação da opinião sobre a qualidade dos serviços de transporte coletivo, em que
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
Segundo o teorema limite central ,
lim n → ∞ Yn = p
n
Xk = 1, se o estudante k se mostrou satisfeito com os serviços;
0 se o estudante k se mostrou insatisfeito com os serviços
Com respeito ao total de satisfeitos na amostra, Yn= X1 + X2 + ... + Xn, julgue os próximos itens.
Segundo o teorema limite central ,
lim n → ∞ Yn = p
n