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CESPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Análise de Sistemas - Desenvolvimento
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Q275975

Banco de Dados OLAP (On-line Analytical Processing) ,

Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-RO Prova: CESPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q275975 Banco de Dados

Assinale a opção correta a respeito de OLAP (online analytical processing) em sistemas de suporte à decisão.

Alternativas

A solução MOLAP apresenta maior escalabilidade e menor desempenho do que a solução ROLAP.

A solução HOLAP combina as vantagens da MOLAP e da ROLAP, oferecendo, se comparado a essas duas soluções, menor custo e menor escalabilidade.

A solução ROLAP é um tipo de implementação em que, com exceção das métricas, os dados do cubo são armazenados em um banco de dados relacional, o que permite, em comparação com a solução MOLAP, maior velocidade no carregamento dos dados.

A solução MOLAP independe diretamente de SGBD relacionais, visto que os dados são copiados e armazenados em uma estrutura multidimensional, o que promove melhor tempo de resposta nas consultas, em comparação aos bancos de dados relacionais.

A solução DOLAP, um tipo de implementação voltada para dispositivos móveis, adequa-se melhor a data warehouse do que a data marts, já que não apresenta limitação para o tamanho do cubo a ser processado.

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Q275976

Banco de Dados DW - Data Warehouse , ETL (Extract Transform Load) ,

Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-RO Prova: CESPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q275976 Banco de Dados

Assinale a opção correta acerca de elementos básicos de datawarehouse (presentation area, staging area, data source e data access) e de extract transformation load (ETL).

Alternativas

Define-se staging area como tudo o que existe entre a fonte de dados (data source) e a área de apresentação (presentation area).

As ferramentas ad hoc de consulta de dados, presentes na área de acesso aos dados, possibilitam, se necessário, o acesso aos dados diretamente da staging area ou mesmo na fonte de dados.

Para maior confiabilidade em ETL, a importação de dados para o datawarehouse deve ser limitada a apenas uma fonte de dados (data source).

A limpeza e a combinação de dados devem ser realizadas na área de apresentação (presentation area), antes da área de acesso a dados (data access).

Os dados são efetivamente organizados e armazenados em staging area, sendo disponibilizados para consulta pelas ferramentas da área de acesso a dados (data access).

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Q275977

Banco de Dados Data Mining ,

Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-RO Prova: CESPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q275977 Banco de Dados

No que se refere a data mining e sistemas de suporte a decisão, assinale a opção correta.

Alternativas

A técnica de clustering em data mining utiliza os algoritmos ID3 e o C4.5. Esses algoritmos produzem árvores de decisão, o que permite gerar clusters de elementos que, por sua vez, geram mapeamento dos elementos em grupos predefinidos.

Utilizando-se a técnica dice em data mining, é possível descobrir regras do tipo basket data, em que cada tupla consiste em um conjunto de atributos binários chamados itens.

A técnica de associação em data mining verifica se há controle ou influência entre atributos ou valores de atributos, no intuito de verificar, mediante a análise de probabilidades condicionais, dependências entre esses atributos.

Data mining é o processo não trivial de identificar, em bases de dados, padrões válidos, novos e potencialmente úteis ao usuário. KDD (knowledge discovery in databases) é um processo dentro do data mining.

A técnica de classificação em data mining possibilita a definição de classes e o enquadramento de elementos em grupos de afinidades, por meio de avaliação de similaridade entre esses elementos.

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Q275991

Banco de Dados Oracle ,

Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-RO Prova: CESPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Análise de Sistemas - Desenvolvimento |

Q275991 Banco de Dados

Assinale a opção correta acerca das ferramentas, dos recursos e das características do SGBD Oracle 10.

Alternativas

Por meio do recurso OSS (Oracle segment shrink) do Oracle 10g, pode-se compactar áreas de memória RAM marcadas como booked, transferindo-as para o disco, permitindo, assim, maior alocação de memória no processamento de consultas.

IOTs (index organized tables) são estruturas de dados que permitem armazená-los de forma organizada com seus índices.

DRM (database resource manager), uma área interna do Oracle 10g, é utilizada pelo tuning optimizer para prover recomendações de consultas SQL e criar índices, com o objetivo de melhorar o desempenho da recuperação de dados.

Oracle 10g flashback é um conjunto de ferramentas mediante as quais é possível gerenciar e agendar a criação de becapes utilizando-se comandos RMAN.

O Oracle 10g ADDM (automatic database diagnostic monitor), por intermédio do pacote DBMS_SCHEDULER, gerencia triggers de sistemas e permite a autocriação de índices, a fim de melhorar o desempenho de acesso aos dados de forma programada.

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Q275992

Banco de Dados SQL Server ,

Ano: 2012 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TJ-RO Provas: CESPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Análise de Sistemas - Desenvolvimento | CESPE - 2012 - TJ-RO - Analista Judiciário - Analista de Sistemas Suporte |

Q275992 Banco de Dados

No que se refere às ferramentas, aos recursos e às características do SGBD Microsoft SQL Server 2008, assinale a opção correta.

Alternativas

Microsoft SQL Server 2008 reporting services é uma ferramenta que captura eventos do SQL Server, permitindo salvar este rastreamento para análise de diversos problemas, tais como da lentidão de resposta de consultas e de workflow entre atividades de um job.

Nas configurações de serviço do Microsoft SQL Server, a opção priority boost permite alterar a prioridade de execução dos threads de sua instância, podendo melhorar seu desempenho.

O SQL Server service broker é uma ferramenta que fornece uma série de funcionalidades para becape e restauração de dados, incluindo recursos de recuperação de dados quebrados (broked data) em estrutura de armazenamento como tabelas ou arquivos mdf.

Microsoft integration services é uma plataforma que permite o gerenciamento de serviços de mensagem entre instâncias de SGBDs SQL Server, permitindo a troca de dados de forma assíncrona.

Microsoft SQL Server analysis services multidimensional é um conjunto de ferramentas do SQL Server que permite a realização da análise de integridade entre objetos do SGBD com recursos de desfragmentação de índice e reconstrução de relacionamentos entre tabelas.

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