Questões de Concurso Público STM 2011 para Analista Judiciário - Estatística, Específicos
Foram encontradas 7 questões
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106156
Matemática
Texto associado
Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos,
julgue os itens seguintes
julgue os itens seguintes
Em estatística, parâmetro pode ser uma quantidade desconhecida da população-alvo, à qual não se tem acesso diretamente, mas que se deseja estimar ou a respeito da qual se deseja avaliar hipóteses.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106196
Matemática
Texto associado
A respeito do problema de otimização, julgue os próximos itens.
Dualidade é um nome que se dá à característica de uma função objetivo que possui tanto ótimo global como ótimos locais.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106199
Matemática
Texto associado
Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação
de uma análise de regressão linear feita com base em estimação
por mínimos quadrados ordinários.
de uma análise de regressão linear feita com base em estimaçãopor mínimos quadrados ordinários.
O coeficiente de determinação 
da regressão linear simples 
em que 
são os coeficientes do modelo, corresponde ao quadrado da correlação estimada entre 
da regressão linear simples em que são os coeficientes do modelo, corresponde ao quadrado da correlação estimada entre
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106200
Matemática
Texto associado
Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação
de uma análise de regressão linear feita com base em estimação
por mínimos quadrados ordinários.
de uma análise de regressão linear feita com base em estimaçãopor mínimos quadrados ordinários.
Se 
= 1, todos os dados estarão alinhados sobre uma reta de inclinação positiva ou negativa.
= 1, todos os dados estarão alinhados sobre uma reta de inclinação positiva ou negativa.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106201
Matemática
Texto associado
Julgue os seguintes itens, acerca do coeficiente de determinação
de uma análise de regressão linear feita com base em estimação
por mínimos quadrados ordinários.
de uma análise de regressão linear feita com base em estimaçãopor mínimos quadrados ordinários.
Se um segundo preditor 
for adicionado ao modelo 
em que 
são os coeficientes do modelo, o valor do erro padrão dos resíduos pode aumentar ou diminuir, mas o valor de
não pode diminuir.
for adicionado ao modelo em que são os coeficientes do modelo, o valor do erro padrão dos resíduos pode aumentar ou diminuir, mas o valor de não pode diminuir.
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106202
Matemática
Texto associado
Considerando um modelo de regressão linear com intercepto 
e
três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são
e
, julgue os itens subsequentes.
etrês variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são
e
, julgue os itens subsequentes.
A hipótese nula 
pode ser testada comparando-se o valor do coeficiente de determinação 
do modelo saturado com o 
correspondente ao modelo restrito à condição 
pode ser testada comparando-se o valor do coeficiente de determinação do modelo saturado com o correspondente ao modelo restrito à condição
Ano: 2011
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STM
Prova:
CESPE - 2011 - STM - Analista Judiciário - Estatística - Específicos |
Q106212
Matemática
Texto associado
Considerando a série temporal 
, em que T é o
componente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e é
um componente aleatório de média 0 e variância constante, julgue
os itens a seguir.
, em que T é ocomponente de tendência, S é o componente de sazonalidade e e é
um componente aleatório de média 0 e variância constante, julgue
os itens a seguir.
Um modelo de regressão com tendência polinomial e variáveis dummies para descrever a componente S pode ser usado corretamente para a estimação dos componentes da série temporal 
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