Questões de Concurso Público TRT - 17ª Região (ES) 2009 para Analista Judiciário - Estatística
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aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
. aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
. aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
. aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
1). aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
. aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
aleatória simples
, ...,
será retirada de uma distribuição Wcuja função densidade é
, em que 
é um parâmetro desconhecido e exp(1) = 2,72.
controle
(de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitoraro desempenho de certo procedimento administrativo.
Considerando a situação acima, julgue os itens a seguir,
assumindo que
(2) = 0,977, em que
(z) representa a função dedistribuição acumulada da distribuição normal padrão.
controle
(de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitoraro desempenho de certo procedimento administrativo.
Considerando a situação acima, julgue os itens a seguir,
assumindo que
(2) = 0,977, em que
(z) representa a função dedistribuição acumulada da distribuição normal padrão.
controle
(de Shewhart) com limites ±2-sigma para monitoraro desempenho de certo procedimento administrativo.
Considerando a situação acima, julgue os itens a seguir,
assumindo que
(2) = 0,977, em que
(z) representa a função dedistribuição acumulada da distribuição normal padrão.
é igual a
, em que LSC e LIC são, respectivamente, os limites superior e inferior de controle e F representa o desvio padrão do processo.
, em quet = 1, ..., n, e
representa o número de processos judiciaisjulgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)
com uma constante, julgue os itenssubsequentes.
..., n, é estacionária.
, em quet = 1, ..., n, e
representa o número de processos judiciaisjulgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)
com uma constante, julgue os itenssubsequentes.
em que
, é igual a zero.
, em quet = 1, ..., n, e
representa o número de processos judiciaisjulgados por um tribunal no mês t, segue um processo
SARIMA(0, 0, 0) × (0, 0, 1)
com uma constante, julgue os itenssubsequentes.
é igual a zero.
com vetor de médias
e matriz de covariâncias
julgue os próximos itens.
segue uma distribuição normal, com média 3 e variância igual ou menor que 9.
com vetor de médias
e matriz de covariâncias
julgue os próximos itens.
é menor que 0,3.
com uma constante tem a forma
, em que D é o operador de atraso,
são os coeficientes da parte de médias móveis do modelo e a representa o ruído branco.