Questões de Concurso Público DETRAN-DF 2009 para Estatístico
Foram encontradas 50 questões
Ano: 2009
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
TRT - 17ª Região (ES)
Provas:
CESPE - 2009 - TRT - 17ª Região (ES) - Analista Judiciário - Estatística
|
CESPE - 2009 - DETRAN-DF - Estatístico |
Q19634
Estatística
Texto associado
Considerando uma distribuição normal bivariada
com vetor de médias
e matriz de covariâncias
julgue os próximos itens.
com vetor de médias e matriz de covariânciasjulgue os próximos itens.
A correlação entre 
é menor que 0,3.
é menor que 0,3.
Q73761
Estatística
Texto associado
Um estudo acerca do sucateamento de veículos
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp(
)
Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t
0 representa um instante (em anos) em particular;
e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X
t) = 1 
exp(
)
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp(
)Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t
0 representa um instante (em anos) em particular;e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X
t) = 1 exp( )Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A média de X é superior a 7,5 e inferior a 8,5.
Q73762
Estatística
Texto associado
Um estudo acerca do sucateamento de veículos
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp( )
Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t 0 representa um instante (em anos) em particular;
e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X t) = 1 exp( )
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp(
)Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t
0 representa um instante (em anos) em particular;e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X
t) = 1 exp( )Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A variável aleatória Y segue uma distribuição de Bernoulli.
Q73763
Estatística
Texto associado
Um estudo acerca do sucateamento de veículos
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp( )
Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t 0 representa um instante (em anos) em particular;
e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X t) = 1 exp( )
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp(
)Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t
0 representa um instante (em anos) em particular;e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X
t) = 1 exp( )Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A probabilidade marginal P(Y = 1) é superior a 0,6.
Q73764
Estatística
Texto associado
Um estudo acerca do sucateamento de veículos
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp( )
Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t 0 representa um instante (em anos) em particular;
e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X t) = 1 exp( )
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp(
)Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t
0 representa um instante (em anos) em particular;e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X
t) = 1 exp( )Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A distribuição do produto XY é dada por
P(XY = t) = exp(
), se Y = 1,
P(XY = 0) = 1, se Y = 0.
P(XY = t) = exp(
), se Y = 1, P(XY = 0) = 1, se Y = 0.
Q73765
Estatística
Texto associado
Um estudo acerca do sucateamento de veículos
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp( )
Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t 0 representa um instante (em anos) em particular;
e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X t) = 1 exp( )
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp(
)Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t
0 representa um instante (em anos) em particular;e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X
t) = 1 exp( )Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A média da variável aleatória W, em que W = exp(
), é maior que 0,5.
), é maior que 0,5.
Q73766
Estatística
Texto associado
Um estudo acerca do sucateamento de veículos
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp( )
Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t 0 representa um instante (em anos) em particular;
e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X t) = 1 exp( )
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp(
)Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t
0 representa um instante (em anos) em particular;e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X
t) = 1 exp( )Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A distribuição do tempo de uso do veículo pode ser corretamente representada por X = 4(ln U)2, em que U é uma variável aleatória uniforme contínua no intervalo (0,1].
Q73767
Estatística
Texto associado
Um estudo acerca do sucateamento de veículos
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp( )
Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t 0 representa um instante (em anos) em particular;
e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X t) = 1 exp( )
Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
automotores forneceu o modelo abaixo para a probabilidade
condicional de certo tipo de veículo estar em condição de uso em
função do seu tempo de uso X (em anos).
P(Y = 1|X = t) = exp(
)Nesse modelo, exp(.) representa a função exponencial; Y é uma
variável aleatória binária que assume valor 1, se o veículo estiver
em condição de uso, ou 0, se o veículo não estiver em condição
de uso; t
0 representa um instante (em anos) em particular;e a variável aleatória contínua X, é definida pela seguinte
expressão.
P(X
t) = 1 exp( )Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem.
A mediana da distribuição X é igual a 4 × ln 2.
Q73768
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero e
variância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
A estimativa não-tendenciosa da variância 
, via tabela de análise de variância (ANOVA), é menor ou igual a 15.000.
, via tabela de análise de variância (ANOVA), é menor ou igual a 15.000.
Q73769
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
O coeficiente de explicação é maior que 0,6.
Q73770
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
A covariância entre y e x é inferior a 
.
.
Q73771
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Com base no texto acima, julgue os itens seguintes.
A estimativa de mínimos quadrados do coeficiente angular da reta de regressão é inferior a 
0,5.
0,5.
Q73772
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero e
variância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
Considere que c e d sejam as estimativas de mínimos quadrados da regressão na forma 
= c + dy, em que, para determinado volume máximo de veículos y que podem entrar em uma rotatória, tem-se uma resposta esperada
para o fluxo circulante. Nessa situação, os coeficientes c e d são diferentes das estimativas a e b da regressão original, de tal forma que o coeficiente de determinação da reta ajustada também se modifica.
= c + dy, em que, para determinado volume máximo de veículos y que podem entrar em uma rotatória, tem-se uma resposta esperada para o fluxo circulante. Nessa situação, os coeficientes c e d são diferentes das estimativas a e b da regressão original, de tal forma que o coeficiente de determinação da reta ajustada também se modifica.
Q73773
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
Sob hipótese de normalidade dos erros aleatórios, a estimativa de máxima verossimilhança do intercepto a é menor ou igual a 720.
Q73774
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
A estatística F do teste de hipóteses 
: b = 0 versus 
: b
0 é menor ou igual a 300.
: b = 0 versus : b0 é menor ou igual a 300.
Q73775
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
O erro padrão da estimativa do coeficiente angular b é maior que 0,05.
Q73776
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
A variância da estimativa do intercepto ajustado é maior ou igual a 100.
Q73777
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
O desvio padrão da estimativa
= 
+ 770 
é menor ou igual a 10.
= + 770 é menor ou igual a 10.
Q73778
Estatística
Texto associado
O volume máximo de veículos y que podem entrar em uma
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, em
que a > 0, b < 0 e representa o erro aleatório com média zero e
variância. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticas
acerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
rotatória depende linearmente do fluxo circulante x de veículos.
Com base em uma amostra de 146 casos, o modelo y = a + bx +
foi ajustado pelo método dos mínimos quadrados ordinários, emque a > 0, b < 0 e
representa o erro aleatório com média zero evariância
. A tabela abaixo apresenta algumas estatísticasacerca de y, x e dos resíduos.
Ainda com base no texto, julgue os itens seguintes.
Se a variação aleatória 
segue uma distribuição normal, então a distribuição condicional Y|X = x é normal, com média a + bx e variância 
.
segue uma distribuição normal, então a distribuição condicional Y|X = x é normal, com média a + bx e variância .
Q73779
Estatística
Texto associado
Em uma análise de fluxo de tráfego por teoria de filas,
um trecho de uma rodovia de interesse, possuindo H metros de
extensão, foi subdividido em segmentos de comprimento L, em
que L representa, em metros, o mínimo espaço requerido por um
veículo para trafegar com segurança, conforme ilustra a figura
acima. A capacidade máxima de veículos é igual a
.
A taxa de chegada de veículos nesse trecho da rodovia
é definida por m =
, em que 
é o número esperado de
veículos que entram nesse trecho da rodovia no tempo t e
é a
velocidade média do fluxo de tráfego no instante t. A taxa de
serviço é definida por S =
.
Um veículo entra no sistema de fila quando ele inicia o
percurso nesse trecho da rodovia, e ele sai do sistema quando o
percurso nesse trecho é finalizado.
Baykal-Gursoy et alli, European Journal of Operational
Research, 195, p. 127-138, 2009 (com adaptações).
Considerando-se as informações acima, relativas a uma fila
simples, baseada no processo de vida e morte, com taxas de
chegada e de serviço constantes, com servidor único (s = 1), e em
condição de estado de equilíbrio, julgue os itens de 89 a 93.
Em uma análise de fluxo de tráfego por teoria de filas,
um trecho de uma rodovia de interesse, possuindo H metros de
extensão, foi subdividido em segmentos de comprimento L, em
que L representa, em metros, o mínimo espaço requerido por um
veículo para trafegar com segurança, conforme ilustra a figura
acima. A capacidade máxima de veículos é igual a
.A taxa de chegada de veículos nesse trecho da rodovia
é definida por m =
, em que é o número esperado deveículos que entram nesse trecho da rodovia no tempo t e
é avelocidade média do fluxo de tráfego no instante t. A taxa de
serviço é definida por S =
.Um veículo entra no sistema de fila quando ele inicia o
percurso nesse trecho da rodovia, e ele sai do sistema quando o
percurso nesse trecho é finalizado.
Baykal-Gursoy et alli, European Journal of Operational
Research, 195, p. 127-138, 2009 (com adaptações).
Considerando-se as informações acima, relativas a uma fila
simples, baseada no processo de vida e morte, com taxas de
chegada e de serviço constantes, com servidor único (s = 1), e em
condição de estado de equilíbrio, julgue os itens de 89 a 93.
O sistema de fila sairá da condição de estado de equilíbrio se 
.
. 
Conheça nossos planos