Questões de Concurso Público Banco do Brasil 2023 para Agente de Tecnologia - Microrregião 158 - TI
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import numpy as np import sklearn.linear_model as skl base = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) x = base.reshape((-1, 1)) y = base*2+3
# a fazer print('a', model.coef_[0]) print('b', model.intercept_)
A partir desse código, um programador quer obter os parâmetros a e b da equação y = ax + b, por meio de uma regressão linear, usando, para isso, os dados nos vetores x e y definidos no programa.
Qual linha de código deve substituir o comentário # a fazer de modo a realizar essa regressão linear?
Nesse cenário, com que fragmento de código o programador deve começar, de forma correta, a implementação da classe?
Nesse cenário, analise o seguinte código:
import pandas as pd data = {'x':[1,2,3], 'y':[3, 7, 11], 'z': [False, True, False]} df = pd.DataFrame(data) m = df['z'] == False ef = df[m] # a fazer print(ff)
Ao executar esse código, deseja-se obter a seguinte saída:
x y 0 1 3 2 3 11
O fragmento de código que deve substituir o comentário # a fazer para obter a saída desejada é
Entre suas características, está um grau de compatibilidade com Java, que permite
A seguir, é apresentado um fragmento de código em Python.
import numpy as np
b = np.array([[1,2,3,5]])
c = b.transpose()
print(b.dot(c),sum(b),sum(c))
O fragmento de código acima provoca a seguinte saída: