Questões de Concurso Público Banco do Brasil 2021 para Agente de Tecnologia

Ao tentar resolver um problema de aprendizado de máquina que separava um evento entre duas classes, um desenvolvedor encontrou uma acurácia de exatamente 90%.
Analisando a matriz de confusão, o desenvolvedor constatou que os verdadeiros positivos eram 14169, que os verdadeiros negativos eram 15360, os falsos positivos eram 1501, e os falsos negativos eram

Ao construir um protótipo que calculava o risco sanitário de um terreno, um desenvolvedor principiante começou a desenhar um modelo relacional, o que o levou a propor as seguintes tabelas (onde o sublinhado representa a chave primária):
Terreno(rua,numero,tipoTerreno,CNPJ,nomeEmpresa,codigoRisco,nomeRisco,probabilidadeRisco) Empresa(CNPJ,nomeEmpresa,CPFs,nomePessoas)
Ao revisar o trabalho, um segundo desenvolvedor, mais experiente, detectou as seguintes propriedades:
1. codigoRisco → nomeRisco 2. CNPJ → nomeEmpresa 3. CPF → nomePessoa 4. {rua,numero} → CNPJ 5. Uma empresa possui vários donos, cada um com um CPF único, e um dono pode possuir várias empresas 6. Um terreno pode possuir vários riscos
Esse segundo desenvolvedor decidiu, então, colocar as tabelas na terceira forma normal, usando o número mínimo de tabelas.
O esquema que possui as seis propriedades detectadas pelo segundo desenvolvedor e que representa todas as informações desejadas pelo primeiro desenvolvedor é

Para gerar um gráfico de dispersão, um programador precisava consultar duas tabelas, T1 e T2. Ele decidiu, então, usar um LEFT JOIN, como em
SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2 USING (CHAVE);
Essa consulta resultou em 214 linhas.
Por motivos de segurança, ele fez outra consulta semelhante, apenas trocando o LEFT JOIN por um JOIN, e essa segunda consulta resultou em 190 linhas.
O que pode explicar corretamente a quantidade diferente de linhas nas consultas realizadas?

Ao analisar um conjunto de dados com Python, um programador resolveu usar um dataframe Pandas de nome dp para guardá-los. Em um certo momento, ele resolveu que precisaria usar, apenas, quatro colunas de dados do dataframe: “pais“, “ano“, “renda per capita“ e “expectativa de vida“.
Que fragmento de código Python 3 deve ser usado para selecionar, apenas, essas quatro colunas do dataframe dp?

Ao coletar dados em um sistema compatível com SQL 2008 para fazer uma análise de dados, um programador percebeu que havia dois campos, data_de_nascimento e data_de_emissão_RG, em que o valor de data_de_emissão_RG sempre deve ser mais recente que data_de_nascimento. Percebeu, porém, que em 10% das linhas acontecia o inverso, isto é, data_de_nascimento era mais recente que data_de_emissão_RG. Ele corrigiu os dados nessas linhas, verificando que estavam consistentemente trocados, mas, preocupado que tal problema voltasse a acontecer, resolveu solicitar ao DBA uma alteração da tabela, de forma que data_de_emissão_RG sempre tivesse que ser mais recente que data_de_nascimento.
O DBA atendeu adequadamente a esse pedido do programador por meio de uma restrição em SQL 2008 do tipo