Questões de Concurso Público Petrobras 2011 para Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios, 2011
Foram encontradas 8 questões
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Provas:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Engenharia de Software
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CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |
Q199913
Banco de Dados
Entre os requisitos que devem ser levantados na construção de um data warehouse se inclui a latência de dados, que descreve a(o)
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |
Q202367
Banco de Dados
Em data warehouses, medidas servem para quantificar os dados dos fatos que compõem a sua base de dados.
Considere a tabela de dados abaixo.
Das medidas apresentadas, quantas delas podem ser consideradas não aditivas?
Considere a tabela de dados abaixo.
Das medidas apresentadas, quantas delas podem ser consideradas não aditivas?
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |
Q202368
Banco de Dados
A área de armazenamento temporário (ODS – Staging Area) é um componente indispensável em um data warehouse, e sua utilização é uma decisão de projeto.
PORQUE
A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse.
Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que
PORQUE
A área de armazenamento dinâmico de dados (DDS – Dynamic Data Storage) consiste em um espaço de armazenamento volátil onde informações correntes de dados são armazenados antes de serem carregadas para o data warehouse.
Analisando-se as afirmações acima, conclui-se que
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |
Q202369
Banco de Dados
Um dos grandes desafios na construção de bases de dados de data warehouses reside na qualidade dos seus dados. Como esses dados que servem de matéria- -prima para esses repositórios de dados podem ter as mais diversas procedências, vários tipos de problemas precisam ser resolvidos.
Um exemplo da situação acima descrita encontra-se no fato de que os
Um exemplo da situação acima descrita encontra-se no fato de que os
Ano: 2011
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
Petrobras
Prova:
CESGRANRIO - 2011 - Petrobras - Analista de Sistemas Júnior - Processos de Negócios - 2011 |
Q202370
Banco de Dados
Ferramentas OLAP (On-Line Analytical Processing) permitem aos seus usuários analisar tendências em bases de dados transacionais. Para implementá-las, diversas tecnologias com características diversas estão à disposição dos analistas.
Sendo assim, associe as tecnologias utilizadas em ferramentas OLAP, listadas abaixo, às suas respectivas características.
I – MOLAP II – HOLAP III – ROLAP
P – Permitem acesso a bases de dados armazenados em estruturas multidimensionais apenas. Q – Evitam problemas de escalabilidade, tendo em vista que os dados estão armazenados em computadores pessoais. R – Constroem bases multidimensionais em sistemas de bancos de dados relacionais. S – Permitem acesso tanto a bases relacionais quanto multidimensionais.
Estão corretas as associações:
Sendo assim, associe as tecnologias utilizadas em ferramentas OLAP, listadas abaixo, às suas respectivas características.
I – MOLAP II – HOLAP III – ROLAP
P – Permitem acesso a bases de dados armazenados em estruturas multidimensionais apenas. Q – Evitam problemas de escalabilidade, tendo em vista que os dados estão armazenados em computadores pessoais. R – Constroem bases multidimensionais em sistemas de bancos de dados relacionais. S – Permitem acesso tanto a bases relacionais quanto multidimensionais.
Estão corretas as associações: