Guia de Estudos EBSERH - Analista de Tecnologia da Informação - Banco de Dados

1. Banco de dados. 1.1. Conceitos básicos. 1.2. Projeto de bancos de dados. Normalização, modelagem lógica e física de dados. 1.3. Modelo relacional e normalização de dados. 1.4. Abordagem relacional. 1.5. Sistemas gerenciadores de banco de dados (SGBD). 1.6. Administração de banco de dados. Administração de usuários e perfis de acesso. Controle de proteção, integridade, concorrência e bloqueio de transações. Backup e restauração de dados. Tolerância a falhas e continuidade de operação. Monitoração e otimização de desempenho. 2. Linguagens de definição e manipulação de dados. Linguagem SQL (Structured Query Language). 2.1. DML – linguagem de manipulação de dados. 2.2. DDL – linguagem de definição de dados. 2.3. DCL – linguagem de controle de dados. 2.4. DTL – linguagem de transação de dados. 2.5. SQL – linguagem de consulta de dados. 2.6. Conceitos e comandos PLSQL. 3. Cláusulas, operadores lógicos, operadores relacionais e funções de agregação. 4. Arquitetura cliente?servidor. 4.1. Tecnologia usada em clientes e em servidores. 4.2. Tecnologia usada em redes. 4.3. Arquitetura e políticas de armazenamento de dados e funções. 4.4. Triggers e procedimentos armazenados. 4.5. Controle e processamento de transações. 4.6. Bancos de dados distribuídos. 4.7. Arquitetura OLAP. 5. Administração de banco de dados. 5.1. Arquitetura e acesso a banco de dados. 5.2. Projeto lógico e físico de banco dados. 5.3. Análise de desempenho e tunning de banco de dados. 5.4. Gestão de segurança em banco de dados. 5.5. Monitoramento de banco dados. 5.6. Transformação do modelo conceitual. 5.7. Desenvolvimento de integrações: tecnologia middleware. 5.8. APS (Application Platform Suite). 5.9. Gerência de transações. 5.10. Gerência de bloqueios. 5.11. Gerência de desempenho. 5.12. Gestão de Capacidade. 5.13. Exportação e importação e bases de dados. 6. Tópicos avançados em bancos de dados. 6.1. Modelagem multidimensional. 6.2. Bancos de dados multidimensionais. 6.3. Datawarehouse. 6.4. Data mining. 6.5. Ferramentas livres para DW – Pentaho.