Questões de Concurso
Comentadas sobre virtualização em sistemas operacionais
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Acerca da virtualização de servidores, dos modelos de serviço em computação em nuvem e da Internet das Coisas (IoT), julgue o item a seguir.
A virtualização de servidores permite a criação de ambientes isolados que compartilham os mesmos recursos físicos, proporcionando melhor aproveitamento da infraestrutura e maior flexibilidade na alocação de cargas de trabalho.
Acerca da virtualização de servidores, dos modelos de serviço em computação em nuvem e da Internet das Coisas (IoT), julgue o item a seguir.
Um dos principais benefícios da virtualização é a maior resiliência dos serviços, uma vez que a migração de máquinas virtuais entre servidores físicos pode ocorrer sem interrupção perceptível.
Considerando essas características, analise as afirmativas a seguir.
I. Containers compartilham o kernel do sistema operacional do host, isolando aplicações em ambientes independentes, com consumo reduzido de recursos em comparação às máquinas virtuais tradicionais.
II. Diferentemente dos containers, as máquinas virtuais incluem um sistema operacional completo, exigindo maior capacidade de hardware para iniciar e operar, mesmo que a aplicação executada seja simples.
III. O uso de containers é restrito a sistemas operacionais baseados em Linux, não sendo possível sua execução em ambientes Windows, mesmo com o uso de ferramentas como Docker.
Está correto o que se afirma em:
Julgue o próximo item, em relação a cuDNN, gerenciamento de GPU com NVIDIA SMI, e infraestrutura e operação de ambientes com GPU.
A virtualização de GPU com NVIDIA vGPU permite o compartilhamento de uma única GPU física entre múltiplas máquinas virtuais ou contêineres; no caso do uso com contêiner Docker, é necessário que o host tenha os drivers NVIDIA instalados, além do NVIDIA Container Toolkit, para que os contêineres consigam acessar a GPU corretamente.
Julgue o próximo item, em relação a cuDNN, gerenciamento de GPU com NVIDIA SMI, e infraestrutura e operação de ambientes com GPU.
A correta execução de bibliotecas de inteligência artificial que utilizem aceleração por GPU, como TensorFlow ou PyTorch com suporte CUDA, depende da compatibilidade entre as versões da GPU NVIDIA, do driver instalado, do CUDA Toolkit e da biblioteca utilizada, visto que uma incompatibilidade entre esses componentes pode impedir o uso da GPU, mesmo que ela esteja fisicamente instalada e funcional.
Julgue o próximo item, em relação a cuDNN, gerenciamento de GPU com NVIDIA SMI, e infraestrutura e operação de ambientes com GPU.
O utilitário nvidia-smi, integrante da SMI da NVIDIA, é restrito à função de leitura passiva de métricas da GPU em tempo real, como temperatura, uso de memória e potência, não oferecendo suporte à reconfiguração de parâmetros operacionais nem à ativação de modos persistentes, funcionalidades que dependem exclusivamente de ferramentas avançadas como o NVIDIA Control Panel.
Julgue o próximo item, em relação a cuDNN, gerenciamento de GPU com NVIDIA SMI, e infraestrutura e operação de ambientes com GPU.
No ambiente Windows, a instalação e o uso do cuDNN com Python é um processo complexo que exige a compilação manual do cuDNN a partir do código-fonte e a modificação direta de bibliotecas Python de baixo nível, pois os frameworks de deep learning, como TensorFlow e PyTorch, não possuem integração nativa com o cuDNN no ambiente Windows, tornando-o inviável para desenvolvedores comuns.
Julgue o próximo item, relativo a Keycloak, RabbitMQ, GitHub e Kubernetes.
No RabbitMQ, em sua versão mais recente, as filas de quórum devem ser utilizadas especialmente quando envolvem filas temporárias ou transitórias.
Quando se usa a paravirtualização, o sistema operacional convidado é modificado para chamar diretamente o hipervisor por meio de hiperchamadas, o que melhora o desempenho do ambiente virtualizado por meio da redução do overhead.
O Subsistema do Windows para Linux ou Windows Subsystem for inux (WSL) é um recurso do Windows que permite executar um ambiente Linux em seu computador Windows 10, sem a necessidade de uma máquina virtual separada ou inicialização dupla. Analise as afirmações a seguir sobre o WSL:
I. A arquitetura do WSL fornece integração entre o sistema operacional Windows e o Linux. Por padrão, o WSL 2 utiliza uma interface de rede virtualizada NAT (Network Address Translation) para comunicação de rede.
II. No WSL 1, o uso de uma máquina virtual (Hyper-V) com um kernel Linux completo permite acesso direto a dispositivos de hardware, como portas seriais (/dev/ttyS0) e GPUs, sem necessidade de configurações adicionais.
III. WSL 1 e WSL 2 oferecem suporte nativo ao systemd, permitindo a inicialização de serviços gerenciados pelo systemd sem necessidade de configurações adicionais.
É correto o que se afirma em:
Um profissional de TI está gerenciando um ambiente com containers Docker. Visando otimizar o armazenamento do servidor físico, ele precisa remover todos os containers parados e todas as imagens não utilizadas, exigindo confirmação antes da remoção. Diante do exposto, um comando válido que realiza a operação desejada pelo profissional é:
O KVM atua como um hypervisor do tipo 1, operando diretamente sobre o hardware, enquanto o Xen depende de um SO host para gerenciar as VM.
PORQUE
O KVM é integrado ao kernel Linux e opera principalmente em virtualização completa, enquanto o Xen funciona como um hypervisor bare-metal (tipo 1) e suporta tanto virtualização completa quanto para virtualização.
Acerca dessas sentenças, assinale a alternativa CORRETA.
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