Questões de Concurso
Comentadas sobre clusters em sistemas operacionais
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( ) Clusters de alta disponibilidade são projetados contendo nós redundantes que atuam como sistemas de backup, caso ocorra algum tipo de falha, minimizando a interrupção do processamento.
( ) Clusters de desempenho são projetados para suportar alta carga de processamento beneficiando-se do processamento paralelo de milhares de nós. Além disso, são usados no processamento de problemas computacionais complexos como previsão do tempo; renderização de imagem; e, simulação de terremotos.
( ) Clusters de alta disponibilidade usam a técnica heartbeat para monitorar e informar a disponibilidade de cada nó do cluster.
A sequência está correta em
Com relação ao Kubernetes, é correto afirmar:
Analise as afirmativas abaixo com relação ao assunto Containers.
1. A instrução EXPOSE expõe uma porta específica, com um protocolo especificado, dentro de um Container Docker.
2. Para serviços web os containers deixam a infraestrutura muito mais intercambiável, eficiente e flexível. Eles isolam um único aplicativo e suas dependências – todas as bibliotecas externas de software que o aplicativo precisa executar – tanto do sistema operacional subjacente quanto de outros containers. Ele utiliza somente o protocolo TCP para expor a porta.
3. Um aspecto do uso de Containers é a sua capacidade de modularização e que tem total relação com uma arquitetura de microserviços. Permitir trabalhar com partes separadas de um sistema, e entregar em diferentes ambientes, permite que o processo de desenvolvimento em si seja mais ágil e eficiente.
Assinale a alternativa que contenha todas as alternativas corretas:
Assinale a alternativa que indica corretamente algoritmos normalmente utilizados no processo de tradução.
Julgue o seguinte item, relativos a containers de aplicação.
Considere o seguinte Dockerfile para uma aplicação .NET.
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0
WORKDIR /App
COPY --from=build-env /App/out .
ENTRYPOINT [“dotnet”, “DotNet.Docker.dll”]
Nesse caso, o comando ENTRYPOINT solicita ao Docker que configure o container para que ele seja executado como um
executável; desse modo, quando o container é iniciado, esse comando ENTRYPOINT é executado.
Há três tipos de configurações de clusters de alta disponibilidade (HA) mais utilizadas. Essas técnicas de implementação melhoram a confiabilidade, mas cada uma atinge o failover de uma maneira diferente. Considere os exemplos a seguir destes tipos de configurações com base em dois nós:
I. Como primeiro nó no modo ativo, o segundo estará em espera. Esse segundo nó é o servidor de failover, pronto para funcionar como backup caso o servidor primário pare de funcionar por qualquer motivo. Enquanto isso, os clientes só se conectarão ao servidor ativo, a menos que algo dê errado.
II. Os dois servidores devem ter as mesmas configurações. Dessa forma, caso o servidor de failover precise assumir o controle, os clientes não serão capazes de perceber a diferença no serviço. Embora o nó em espera esteja sempre executando em uma configuração de espera ativa, a utilização real do nó em espera é quase zero.
III. Os dois nós executam ativamente o mesmo tipo de serviço ao mesmo tempo e, assim, o cluster atinge o balanceamento de carga, já que evita que qualquer nó fique sobrecarregado, distribuindo cargas de trabalho pelos nós de maneira mais uniforme. As configurações individuais dos nós devem ser idênticas para garantir redundância e operação contínua do cluster HA.
Os tipos de configuração I, II e III são, correta e respectivamente:
O Docker tornou muito mais fácil para os desenvolvedores entender e usar a tecnologia de contêineres. Para isso, oferece diversos recursos ou ferramentas, dentre as quais encontram-se:
I. Ferramenta de clustering e scheduling para contêineres do Docker, que permite que os administradores e desenvolvedores de TI possam estabelecer e gerenciar um cluster de nós do Docker como um único sistema virtual.
II. Reúne instruções necessárias para construir uma imagem de contêiner.
III. Aplicativo para plataforma Mac ou Windows que permite criar e compartilhar microsserviços e containerized applications. Inclui diversas ferramentas como o cliente Docker, o Docker Compose, o Docker Content Trust, o Kubernetes e o Credential Helper.
Os itens I, II e III correspondem, correta e respectivamente, a
( ) Utiliza pod para criar um ambiente de teste local.
( ) Usa volumes como máquinas de processamento.
( ) Tem kubectl como interface de linha de comando.
( ) Trata-se de produto comercial, de código fechado.
Assinale a sequência correta.
I. Similar a linguagem SQL, Spark SQLfunciona de maneira similar ao Hive, que converte códigos SQL para Map Reduce Java.
II. Spark Streaming é uma extensão do Spark, voltada para processamento de dados em tempo real, apresentando diversas propriedades interessantes, entre elas, podemos destacar a escalabilidade e a tolerância a falhas, processamento único e a possível integração entre processos batch e em tempo real.
III. O MLLib consiste em uma biblioteca de códigos de machine learning prontos e disponíveis para uso, funcionando de forma muito parecida aos pacotes do R ou ao numpy e ao scikit-learn do python.
IV. O GraphX, foi desenvolvido com o intuito de substituir os sistemas especializados de grafos que foram feitos para Hadoop, permitindo a análise e processamento de grafos em paralelo.
I. De forma geral, o Spark é uma engine rápida, escrita em Scala, para processamento de grandes volumes de dados em um cluster de computadores.
II. Scala é uma linguagem funcional que roda na JVM.
III. O Spark, assim como o Hadoop, também foi pensado para ser escalável.
IV. Umas das grandes vantagens do Spark em relação ao Hadoop são as High Level API’s de programação. Enquanto que o Hadoop é nativamente apenas Java, no Spark, temos a disposição API ’s em Scala, Java e Python.
Assinale a alternativa correta em relação ao assunto.
Julgue o item a seguir, a respeito de virtualização, cluster e computação em grid e em nuvem.
Os computadores em cluster têm como objetivo fornecer uma variedade de serviços, incluindo recursos de computação de alto desempenho, armazenamento em massa e serviços de aplicativos, como aplicações na Web.
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