Questões de Concurso
Comentadas sobre sistemas de informação em sistemas de informação
Foram encontradas 624 questões
Ano: 2024
Banca:
Qconcursos
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
Qconcursos - 2024 - Polícia Federal - Escrivão da Polícia Federal |
Q3454231
Sistemas de Informação
Com base na teoria geral de sistemas (TGS), julgue o próximo item.
Na Teoria Geral dos Sistemas (TGS), o princípio da equifinalidade é uma característica dos sistemas abertos, que indica que eles podem alcançar o mesmo objetivo por meio de caminhos distintos e a partir de condições iniciais diferentes.
Ano: 2024
Banca:
Qconcursos
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
Qconcursos - 2024 - Polícia Federal - Escrivão da Polícia Federal |
Q3454230
Sistemas de Informação
Com base na teoria geral de sistemas (TGS), julgue o próximo item.
A negentropia ocorre quando o sistema entra em colapso e falha em organizar suas partes para evitar a desordem.
Ano: 2024
Banca:
Qconcursos
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
Qconcursos - 2024 - Polícia Federal - Agente de Polícia Federal |
Q3451599
Sistemas de Informação
Com base na teoria geral de sistemas (TGS), julgue o próximo item.
Uma das premissas básicas da Teoria Geral dos Sistemas (TGS) é que todo sistema existe dentro de um sistema maior, ou seja, os sistemas são organizados de forma hierárquica.
Ano: 2024
Banca:
Qconcursos
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
Qconcursos - 2024 - Polícia Federal - Agente de Polícia Federal |
Q3451598
Sistemas de Informação
Com base nos conceitos da Teoria da Informação, julgue o próximo item.
O conhecimento tácito é intrínseco ao indivíduo, o que significa que está profundamente ligado à experiência e percepção pessoal, tornando-o difícil de ser formalizado, documentado ou compartilhado de forma direta.
Ano: 2024
Banca:
Qconcursos
Órgão:
Polícia Federal
Prova:
Qconcursos - 2024 - Polícia Federal - Agente de Polícia Federal |
Q3451597
Sistemas de Informação
Com base nos conceitos da Teoria da
Informação, julgue o próximo item.
Dados são fatos brutos e isolados, que sozinhos não têm significado ou utilidade prática até serem organizados, interpretados e contextualizados. Só após esse processamento eles podem se transformar em informação útil para a tomada de decisões.
Dados são fatos brutos e isolados, que sozinhos não têm significado ou utilidade prática até serem organizados, interpretados e contextualizados. Só após esse processamento eles podem se transformar em informação útil para a tomada de decisões.
Ano: 2024
Banca:
Instituto Access
Órgão:
MAST
Prova:
Instituto Access - 2024 - MAST - Tecnologista perfil 6 |
Q3449660
Sistemas de Informação
No contexto da Web Semântica relacione os termos a suas respectivas abordagens.
1 - XML
2 -OWL
3– RDF
4 – Sparql
( ) Conhecida como linguagem ou protocolo de consulta de informação que atua na recuperação de informação nos mais diversos tipos de estrutura de informação para Web Semântica.
( ) Estende o vocabulário da RDF Schema para a inclusão de elementos com maior poder com relação à expressividade e inferência. Além disso, fornece três sublinguagens para permitir o uso da linguagem por aplicações com diferentes requisitos de expressividade e inferência.
( ) A camada denominada fornece um framework para representar informação (metadados) sobre recursos. As principais especificações abrangem um modelo de dados (para expressar declarações sobre os recursos), uma sintaxe baseada em uma linguagem para o intercâmbio das declarações e uma linguagem de definição de esquemas para vocabulários.
( ) Fornece a interoperabilidade em relação à sintaxe de descrição de recursos da Web Semântica. É uma linguagem para representação sintática de recursos de maneira independente de plataforma.
Assinale a alternativa que apresente a relação correta, de cima para baixo.
Ano: 2024
Banca:
Instituto Access
Órgão:
MAST
Prova:
Instituto Access - 2024 - MAST - Tecnologista perfil 6 |
Q3449655
Sistemas de Informação
Com relação à Recuperação da Informação, analise as afirmativas a
seguir:
I. O Modelo Vetorial e o Modelo Probabilístico são exemplos de modelos clássicos da Recuperação da Informação.
II. Segundo Salton e Buckley (1988), “quando um conjunto grande de termos é utilizado para a representação de um documento é alta a chance desse documento ser considerado semelhante a outro documento ou consulta”. Os autores estão se referindo ao modelo Probabilístico.
III. A álgebra da comutação foi primeiramente estudada em detalhes por George Boole, daí o nome álgebra booleana.
IV. Não é possível, através do modelo booleano, apresentar resultados parciais, a estrutura binária de funcionamento sempre apresenta resultados exatos, baseados nas comparações binárias de 1 ou 0.
É correto somente o que se afirma em
I. O Modelo Vetorial e o Modelo Probabilístico são exemplos de modelos clássicos da Recuperação da Informação.
II. Segundo Salton e Buckley (1988), “quando um conjunto grande de termos é utilizado para a representação de um documento é alta a chance desse documento ser considerado semelhante a outro documento ou consulta”. Os autores estão se referindo ao modelo Probabilístico.
III. A álgebra da comutação foi primeiramente estudada em detalhes por George Boole, daí o nome álgebra booleana.
IV. Não é possível, através do modelo booleano, apresentar resultados parciais, a estrutura binária de funcionamento sempre apresenta resultados exatos, baseados nas comparações binárias de 1 ou 0.
É correto somente o que se afirma em
Ano: 2024
Banca:
CEV-URCA
Órgão:
Câmara de Várzea Alegre - CE
Prova:
CEV-URCA - 2024 - Câmara de Várzea Alegre - CE - Técnico de Sistema e Áudiovisual |
Q3445577
Sistemas de Informação
Um sistema de
informação que realiza a coleta e armazenamento dos
registros de operações rotineiras é classificado como:
Ano: 2024
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Juquitiba - SP
Prova:
Avança SP - 2024 - Prefeitura de Juquitiba - SP - Fiscal Ambiental |
Q3437308
Sistemas de Informação
No que tange ao Sistema de Informação
Geográfica (SIG) é correto afirmar, EXCETO:
Ano: 2024
Banca:
IDESG
Órgão:
Prefeitura de Nova Venécia - ES
Prova:
IDESG - 2024 - Prefeitura de Nova Venécia - ES - Escriturário |
Q3404123
Sistemas de Informação
Em uma empresa que busca otimizar seus processos administrativos e aumentar a
produtividade, é a ferramenta tecnológica que oferece maior potencial para a automatização de tarefas
repetitivas, a integração de dados e a comunicação interna:
Ano: 2024
Banca:
Avança SP
Órgão:
Prefeitura de Sete Barras - SP
Prova:
Avança SP - 2024 - Prefeitura de Sete Barras - SP - Cadastrador do Cadastro Único |
Q3382880
Sistemas de Informação
O CadÚnico é operacionalizado por meio de
plataforma multicanal composta pelos seguintes
componentes, EXCETO:
Ano: 2024
Banca:
GANZAROLI
Órgão:
Prefeitura de Cumari - GO
Prova:
GANZAROLI - 2024 - Prefeitura de Cumari - GO - Técnico da Vigilância Socioassistencial e Gestão do Trabalho |
Q3342378
Sistemas de Informação
O uso de sistemas informatizados desempenha um papel fundamental na coleta, organização e análise de dados. Sobre o gerenciamento e consulta de sistemas informatizados na área socioassistencial, assinale a alternativa CORRETA.
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Educação profissional de nível médio com ênfase em Prontuário Eletrônico em Saúde e Registro Eletrônico em Saúde na interface com Saúde Digital |
Q3333757
Sistemas de Informação
A implementação dos registros eletrônicos de saúde
ainda é um desafio para o Sistema Único de Saúde. Entre
as dificuldades existentes, podem ser listadas:
I. Resistência à mudança por parte dos profissionais de saúde, que pode resultar em uma adoção lenta ou inadequada dos sistemas de registros eletrônicos.
II. Questões relacionadas à privacidade e segurança das informações do paciente.
III. Baixo custo de implementação e manutenção dos sistemas.
IV. Limitações na interoperabilidade entre sistemas de registros eletrônicos de saúde, que podem dificultar o compartilhamento eficiente e seguro de informações de saúde entre diferentes instituições e prestadores de cuidados de saúde.
Dos itens acima:
I. Resistência à mudança por parte dos profissionais de saúde, que pode resultar em uma adoção lenta ou inadequada dos sistemas de registros eletrônicos.
II. Questões relacionadas à privacidade e segurança das informações do paciente.
III. Baixo custo de implementação e manutenção dos sistemas.
IV. Limitações na interoperabilidade entre sistemas de registros eletrônicos de saúde, que podem dificultar o compartilhamento eficiente e seguro de informações de saúde entre diferentes instituições e prestadores de cuidados de saúde.
Dos itens acima:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - Educação profissional de nível médio com ênfase em Prontuário Eletrônico em Saúde e Registro Eletrônico em Saúde na interface com Saúde Digital |
Q3333751
Sistemas de Informação
De acordo com o capítulo “Sistemas de Informação
em Saúde”, de Claudia Medina Coeli e colaboradores, no
livro “Epidemiologia – Teoria e Prática”, um sistema é um
“conjunto integrado de partes que se articulam para uma
a finalidade comum”. Para esses autores, as partes de
um sistema de informação são os vários elementos
ligados à:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331536
Sistemas de Informação
Modelos de IA nem sempre são transparentes sobre
quais fatores mais influenciam suas decisões. Para mitigar
esse efeito, uma abordagem é usar soluções do campo de
pesquisa chamado Inteligência Artificial Explicável, ou em
inglês: Explainable Artificial Intelligence (XAI). O objetivo
é ajudar a entender como um modelo complexo funciona,
fornecendo alguma explicabilidade e/ou interpretabilidade
sobre suas decisões. Sobre o uso de XAI, avalie se são
verdadeiras (V) ou falsas (F) as afirmativas a seguir:
I. Métodos de interpretabilidade robustos e consistentes são elementos fundamentais para a construção de confiança e para viabilizar a responsabilização (accountability) de decisões algorítmicas.
II. No campo da saúde, a busca por modelos de IA interpretáveis é fundamental não só para dar transparência para médicos e pacientes, mas para diversas outras partes interessadas, inclusive aos órgãos reguladores.
III. Na pesquisa científica, muitas aplicações utilizam modelos baseados em redes neurais profundas, que são por natureza pouco transparentes. Neste caso, a XAI pode desempenhar um papel importante ao dar acesso aos padrões identificados durante o processo de treinamento do modelo, podendo subsidiar a geração de hipóteses de pesquisa.
As afirmativas I, II e III são, respectivamente:
I. Métodos de interpretabilidade robustos e consistentes são elementos fundamentais para a construção de confiança e para viabilizar a responsabilização (accountability) de decisões algorítmicas.
II. No campo da saúde, a busca por modelos de IA interpretáveis é fundamental não só para dar transparência para médicos e pacientes, mas para diversas outras partes interessadas, inclusive aos órgãos reguladores.
III. Na pesquisa científica, muitas aplicações utilizam modelos baseados em redes neurais profundas, que são por natureza pouco transparentes. Neste caso, a XAI pode desempenhar um papel importante ao dar acesso aos padrões identificados durante o processo de treinamento do modelo, podendo subsidiar a geração de hipóteses de pesquisa.
As afirmativas I, II e III são, respectivamente:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331533
Sistemas de Informação
Na análise de dados textuais, é muito comum o uso de
medidas de similaridade para agrupamento de documentos.
Sobre a similaridade por cosseno, das afirmações utilizadas
abaixo está correta:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331532
Sistemas de Informação
Bases de dados desbalanceadas podem afetar os resultados de muitos algoritmos que tentam identificar padrões
nesses dados. Essa é uma realidade para muitas bases
da saúde, pois a prevalência de uma doença na população
pode ser algo raro. Sobre o processo de rebalanceamento
de bases de dados, avalie se são verdadeiras (V) ou falsas
(F) as afirmativas a seguir.
I. A técnica de oversampling envolve aumentar o número de instâncias da classe minoritária (menos frequente) para equilibrar a distribuição das classes.
II. A técnica de undersampling envolve reduzir o número de instâncias da classe majoritária (mais frequente) para equilibrar a distribuição das classes.
III. Antes de aplicar a técnica de oversampling, é importante dividir os dados em conjuntos de treino e teste. A técnica de oversampling só deve ser aplicada ao conjunto de testes.
As afirmativas I, II e III são respectivamente:
I. A técnica de oversampling envolve aumentar o número de instâncias da classe minoritária (menos frequente) para equilibrar a distribuição das classes.
II. A técnica de undersampling envolve reduzir o número de instâncias da classe majoritária (mais frequente) para equilibrar a distribuição das classes.
III. Antes de aplicar a técnica de oversampling, é importante dividir os dados em conjuntos de treino e teste. A técnica de oversampling só deve ser aplicada ao conjunto de testes.
As afirmativas I, II e III são respectivamente:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331520
Sistemas de Informação
Você é um cientista de dados incumbido de desenvolver
uma aplicação de perguntas e respostas para facilitar a
extração de informações de documentos PDF contendo
artigos científicos na área da saúde. Para construir essa
aplicação, as seguintes estratégias foram apresentadas.
I. Utilizar a técnica de embeddings de texto para converter documentos PDF em vetores e armazená-los em um vectorstore, como ChromaDb ou Pinecone, permitindo buscas semânticas rápidas e eficientes baseadas no conteúdo dos artigos.
II. Desenvolver um sistema de indexação baseado em metadados extraídos dos documentos PDF, como autor, data de publicação e palavras-chave, para facilitar a filtragem e a busca por documentos específicos.
III. Implementar uma abordagem de processamento de linguagem natural (PLN) que empregue a API do modelo de linguagem para gerar respostas precisas às perguntas, utilizando os vetores e metadados armazenados para recuperar informações relevantes dos documentos e inseri-las no contexto do prompt.
IV. Realizar o fine-tuning do modelo de linguagem através de um dataset que contenha o conhecimento do domínio que se quer adicionar ao modelo, utilizando frameworks como LoRA ou QLoRA para fazer o merge desse dataset adicional treinado.
V. Criar uma hierarquia de documentos baseada na classificação dos artigos científicos por tópicos e subtópicos, utilizando algoritmos de clustering para organizar automaticamente os documentos em categorias relevantes.
Das estratégias acima:
I. Utilizar a técnica de embeddings de texto para converter documentos PDF em vetores e armazená-los em um vectorstore, como ChromaDb ou Pinecone, permitindo buscas semânticas rápidas e eficientes baseadas no conteúdo dos artigos.
II. Desenvolver um sistema de indexação baseado em metadados extraídos dos documentos PDF, como autor, data de publicação e palavras-chave, para facilitar a filtragem e a busca por documentos específicos.
III. Implementar uma abordagem de processamento de linguagem natural (PLN) que empregue a API do modelo de linguagem para gerar respostas precisas às perguntas, utilizando os vetores e metadados armazenados para recuperar informações relevantes dos documentos e inseri-las no contexto do prompt.
IV. Realizar o fine-tuning do modelo de linguagem através de um dataset que contenha o conhecimento do domínio que se quer adicionar ao modelo, utilizando frameworks como LoRA ou QLoRA para fazer o merge desse dataset adicional treinado.
V. Criar uma hierarquia de documentos baseada na classificação dos artigos científicos por tópicos e subtópicos, utilizando algoritmos de clustering para organizar automaticamente os documentos em categorias relevantes.
Das estratégias acima:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331518
Sistemas de Informação
Ao integrar informações provenientes de fontes de
dados externas, como documentos ou bancos de dados,
com Large Language Models (LLMs), é possível empregar
uma variedade de técnicas e estratégias para construir
aplicações adaptadas às demandas específicas de cada
projeto e aos recursos disponíveis.
Das opções abaixo, a que descreve corretamente uma dessas técnicas é:
Das opções abaixo, a que descreve corretamente uma dessas técnicas é:
Ano: 2024
Banca:
FIOCRUZ
Órgão:
FIOCRUZ
Prova:
FIOCRUZ - 2024 - FIOCRUZ - Tecnologista em Saúde Pública - TE56 - Cientista de Dados em Saúde |
Q3331517
Sistemas de Informação
Considerando o avanço recente dos modelos de Processamento de Linguagem Natural (PLN) e a necessidade
crescente de processar e sumarizar grandes volumes de
documentos de forma eficiente, você foi encarregado de
desenvolver uma aplicação capaz de sumarizar automaticamente documentos clínicos, proporcionando aos
profissionais de saúde acessos mais rápidos e precisos às
informações relevantes dos pacientes. Um aspecto primordial no desenvolvimento de aplicações de sumarização é
a avaliação dos sumários gerados, na medida em que os
usuários passam a confiar nesses sumários para tomada
de decisão.
Sobre avaliação de sumários, a opção que NÃO apresenta um modelo adequado para esta tarefa é:
Sobre avaliação de sumários, a opção que NÃO apresenta um modelo adequado para esta tarefa é:
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