Questões de Sistemas de Informação para Concurso - Página 9

Q3974249

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Prova: SELECON - 2026 - EMGEPRON - Analista Técnico (Rede de Computadores/Suporte Técnico) |

Q3974249 Sistemas de Informação

O Citrix Virtual Apps and Desktops é uma solução de virtualização que oferece aos profissionais de TI o controle de máquinas virtuais, aplicativos, licenciamento e segurança, ao mesmo tempo que fornece acesso em qualquer lugar para qualquer dispositivo. Entre seus componentes principais, um realiza o gerenciamento central de um site, sendo instalado em pelo menos um servidor no datacenter e tendo como funções:

• Otimizar conexões do usuário

• Balancear a carga das conexões

• Distribuir aplicativos e áreas de trabalho

• Autenticar e gerenciar o acesso do usuário

• Trocar conexões entre usuários e suas áreas de trabalho e aplicativos

Esse componente é conhecido como:

A

Hypervisor

B

Active Directory

C

Citrix StoreFront

D

Delivery Controller

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Q3973799

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973799 Sistemas de Informação

Na consolidação de bases ambientais heterogêneas que envolvam dados geoespaciais, séries temporais, sensores remotos e registros administrativos, as arquiteturas ETL e ELT são empregadas de forma estratégica, conforme requisitos de qualidade, escalabilidade e governança. Assinale a opção que apresenta uma vantagem conceitual do ELT em ambientes analíticos ambientais modernos.

A

padronização rígida exigida na origem dos dados ambientais

B

redução do volume de dados brutos carregados

C

transformações obrigatoriamente executadas antes do armazenamento dos dados

D

ocorrência de transformações após carregamento no repositório analítico

E

eliminação da necessidade de governança e controle de qualidade

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Q3973788

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973788 Sistemas de Informação

Texto associado

Texto 2A2-III

Um analista ambiental pretende integrar ao sistema institucional dados disponibilizados por órgãos federais em portais públicos, permitindo reutilização por diferentes aplicações e usuários.

Considerando-se a intenção do analista ambiental mencionada no texto 2A2-III e o conceito de dados abertos, é correto afirmar que os dados

A

são de acesso restrito por meio de plataformas governamentais oficiais.

B

apresentam formatos proprietários ou barreiras técnicas que dificultam ou impedem sua redistribuição.

C

devem, obrigatoriamente, estar em formato não estruturado, como texto livre ou imagem.

D

devem estar disponíveis para uso, reutilização e redistribuição por qualquer pessoa, desde que observada a atribuição de fonte, quando exigida pela licença.

E

estão disponíveis somente para fins educacionais e de pesquisa.

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Q3973785

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973785 Sistemas de Informação

Texto associado

Texto 2A2-II

Um órgão ambiental federal responsável pelo monitoramento e pela fiscalização de recursos pesqueiros iniciou um projeto nacional de combate à pesca ilegal. O projeto envolve a integração de dados heterogêneos, incluindo registros administrativos de licenças de pesca, dados de rastreamento de embarcações, imagens de satélite, informações geoespaciais, relatórios de fiscalização e séries históricas de infrações ambientais. A equipe técnica precisa estruturar um ambiente analítico que permita consultas eficientes, automatização de rotinas recorrentes, análise e comunicação clara dos resultados para os gestores responsáveis pela formulação de políticas públicas e pela priorização de ações de fiscalização.

No fluxo analítico do projeto descrito no texto 2A2-II, o uso de ferramentas como Power BI e Tableau seria tecnicamente adequado porque essas plataformas

A

dispensam o uso de bancos de dados e linguagens de consulta.

B

substituem a necessidade de integração dos dados.

C

realizam automaticamente inferências causais sobre os fenômenos analisados.

D

restringem a análise de usuários com alto domínio de programação.

E

favorecem a exploração interativa dos dados e a comunicação de padrões relevantes.

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Q3973781

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973781 Sistemas de Informação

Texto associado

Texto 2A2-I

Imagens de satélite e inteligência artificial podem ser aplicadas para determinar os níveis de desmatamento e os detalhes da biodiversidade da Floresta Amazônica, de maneira que culturas agrícolas sejam automaticamente classificadas por um sistema de aprendizado de máquina que usa imagens de satélite nesse mapeamento.

É nesse sentido que a ferramenta LLP-Co (learning from label proportions with prototypical contrastive clustering) organiza grandes conjuntos de dados capturados por drones e satélites, que conseguem sobrevoar a floresta e coletar dados em grande escala, inclusive em áreas de cobertura vegetal mais densa. Esses dados são organizados, identificados (rotulados) e classificados pelo sistema, que tem a capacidade de aprender sozinho a partir da supervisão e validação dos pesquisadores.

As aplicações do sistema no monitoramento florestal permitem uma maior acurácia no acompanhamento do avanço do desmatamento, possibilitando uma gestão de políticas públicas mais eficaz. Além disso, a identificação e a classificação das espécies vegetais podem revelar detalhes surpreendentes da biodiversidade local, abrindo novos flancos de pesquisas voltadas para a preservação ambiental.

Internet: <https://portal.fgv.br> (com adaptações).

A classificação automática de culturas agrícolas e espécies vegetais, conforme descrita no texto 2A2-I, corresponde, do ponto de vista da mineração de dados, a uma tarefa de classificação porque

A

reduz a dimensionalidade dos dados para a visualização.

B

agrupa dados sem rótulos previamente definidos.

C

identifica exceções raras em grandes volumes de dados.

D

descobre relações frequentes entre atributos independentes.

E

associa instâncias a classes previamente definidas a partir de exemplos.

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Q3973776

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973776 Sistemas de Informação

Considerando SGC para portais web e as recomendações W3C para desenvolvimento web (web standards), julgue os itens a seguir.

I As diretrizes W3C enfatizam o uso de HTML semântico para melhorar acessibilidade e indexação por mecanismos de busca em interfaces de consulta pública.
II O padrão CSS3 permite o uso de media queries para criar estilos responsivos específicos de dispositivos, otimizando a apresentação e a performance em telas móveis.
III As WCAG (web content accessibility guidelines) do W3C são recomendações opcionais para implementação em sistemas de gestão de conteúdo.

Assinale a opção correta.

A

Apenas o item I está certo.

B

Apenas o item III está certo.

C

Apenas os itens I e II estão certos.

D

Apenas os itens II e III estão certos.

E

Todos os itens estão certos.

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Q3973775

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: IPAAM Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - IPAAM - Analista Ambiental – Especialidade: Análise de Sistemas |

Q3973775 Sistemas de Informação

No IPAAM, um analista ambiental projeta um sistema de gestão de conteúdo (SGC) para disponibilizar relatórios técnicos sobre licenciamento ambiental e monitoramento de desmatamento. O sistema organiza os conteúdos em categorias hierárquicas (páginas principais: licenças, fiscalização, monitoramento; subcategorias: relatórios anuais, mapas temáticos), com navegação por menu lateral e busca por palavras-chave. Essa estruturação visa facilitar o acesso eficiente por técnicos e pelo público externo.

Ao se analisar a referida estrutura proposta hipoteticamente para o SGC do IPAAM, identifica-se como componente fundamental da arquitetura de informação

A

as diretrizes de experiência do usuário adotadas no design interativo das páginas principais do portal ambiental.

B

a hierarquia de categorias e subcategorias que organiza o conteúdo por níveis lógicos, suportando navegação intuitiva e recuperação rápida de informações.

C

o mecanismo de busca por palavras-chave, que permite localizar conteúdos independentemente da estrutura hierárquica.

D

o fluxo de aprovação de conteúdos definido para relatórios antes de sua disponibilização pública no sistema de gestão.

E

os padrões de acessibilidade técnica aplicados às interfaces de visualização e navegação dos mapas temáticos do sistema.

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Q3963440

Ano: 2026 Banca: SELECON Órgão: EMGEPRON Provas: SELECON - 2026 - EMGEPRON - Assistente Administrativo (Administração) | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico em Mecânica | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Almoxarife | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Assistente Administrativo (Licitações) | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Assistente Administrativo (Material) | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico de Análises Clínicas | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico Projetista Mecânico | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico em Qualidade | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Supervisor de Segurança | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico em Farmácia | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico de Contabilidade | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico Industrial Estruturas | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico de Informática | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico em Química | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico em Radiologia | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico de Comissionamento | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico de Instrumentação | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico de Laboratório | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico em Secretariado | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico em Eletrotécnica | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico de Segurança do Trabalho | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico em Tubulações | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico em Eletricidade | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico em Eletrônica | SELECON - 2026 - EMGEPRON - Técnico em Enfermagem |

Q3963440 Sistemas de Informação

Uma equipe de desenvolvedores de sistema confeccionou um sistema de processamento que analisa dados à medida que eles são gerados. Esse sistema garante respostas em milissegundos ou segundos, o que o torna essencial para aplicações que precisam de controle de tempo de forma crítica, como sistema de controle, de detecção de fraude bancária etc. Além disso, o sistema prioriza baixa latência e alta disponibilidade. Esse tipo de sistema de processamento é conhecido como sistema:

A

offline

B

de lote

C

de tempo real

D

de tempo compartilhado

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Q3962912

Ano: 2026 Banca: IDECAN Órgão: PC-SC Prova: IDECAN - 2026 - PC-SC - Escrivão de Polícia Civil |

Q3962912 Sistemas de Informação

Em um sistema de monitoramento de tráfego urbano, sensores instalados em cruzamentos registram, a cada segundo, valores numéricos correspondentes ao número de veículos que passam por uma via. Esses valores, isolados e sem contexto interpretativo, representam:

A

Informação.

B

Conhecimento.

C

Inteligência.

D

Insight.

E

Dado.

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Q3962075

Ano: 2026 Banca: COPEVE-UFAL Órgão: IFAL Prova: COPEVE-UFAL - 2026 - IFAL - Professor EBTT - Logística |

Q3962075 Sistemas de Informação

Uma indústria farmacêutica implementou um programa estruturado de transformação digital ao longo de sua cadeia de suprimentos. Um diagnóstico inicial da empresa havia identificado as seguintes características: processos documentados eletronicamente, baixa integração entre os sistemas de informação e decisões centralizadas nos níveis hierárquicos tradicionais. Após dois anos de investimentos, as seguintes iniciativas foram concluídas:

1. sensores IoT em caminhões e embalagens para monitoramento contínuo de temperatura, umidade e vibração, com alertas em tempo real para a central de monitoramento;
2. integração entre ERP, WMS e TMS, por meio de uma plataforma em nuvem, permitindo visibilidade unificada de estoques, pedidos e entregas;
3. implementação de modelo preditivo baseado em machine learning para previsão de demanda e de reposição automática de insumos críticos;
4. registro distribuído (blockchain) das transações logísticas, garantindo rastreabilidade completa dos lotes, desde a origem até o cliente final;
5. automação do centro de distribuição, com robôs colaborativos (cobots) integrados ao WMS, operando com base em ordens geradas dinamicamente pelo sistema de gestão de pedidos.

O diretor de operações solicitou uma avaliação do novo estágio de maturidade digital da empresa, considerando não apenas as tecnologias implantadas, mas também o grau de integração sistêmica, a descentralização das decisões e a capacidade de resposta em tempo real. Com base nos conceitos de Indústria 4.0, nos sistemas ciberfísicos e nos modelos de maturidade digital, assinale a alternativa que melhor caracteriza o novo estágio evolutivo da empresa descrita no texto-base.

A

A empresa evoluiu para o estágio de inteligência artificial plena, caracterizado pela substituição completa da tomada de decisão humana por algoritmos autônomos ao longo das etapas da cadeia de suprimentos.

B

A empresa encontra-se no estágio de digitalização avançada, pois mantém a estrutura decisória hierárquica tradicional, além da utilização de sensores e de sistemas integrados que ampliam a capacidade de monitoramento e de controle centralizado.

C

A empresa atingiu um estágio de conectividade sistêmica, no qual há integração entre sistemas, visibilidade em tempo real, descentralização de decisões operacionais e capacidade preditiva parcial, posicionando-se entre a digitalização básica e a inteligência artificial plena.

D

A empresa permanece no estágio de automação robótica, uma vez que o investimento mais significativo foi a implantação de cobots no centro de distribuição, enquanto as demais tecnologias foram complementares e de menor impacto.

E

A empresa ainda se encontra no estágio de digitalização básica, pois a integração entre os sistemas é parcial e as decisões críticas continuam centralizadas nos níveis hierárquicos superiores.

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Q3961420

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961420 Sistemas de Informação

O framework CRISP-DM organiza o ciclo de vida de um projeto de análise de dados em seis fases interconectadas e iterativas. A respeito da dinâmica funcional entre essas fases, assinale a opção tecnicamente correta.

A

A fase de modelagem precede cronologicamente a fase de entendimento de dados, uma vez que a escolha prévia do algoritmo de aprendizado de máquina é o que define quais fontes de dados deverão ser coletadas.

B

A etapa de avaliação (evaluation) restringe-se à mensuração de métricas estatísticas e de performance técnica do modelo (como acurácia ou erro), sendo o marco final de encerramento do projeto, sem possibilidade de retorno às fases anteriores.

C

O fluxo do CRISP-DM é estritamente linear, assegurando que eventuais inconsistências na fase de entendimento de dados (data understanding) sejam mitigadas por meio de ajustes automáticos durante a implantação (deployment).

D

A fase de entendimento do negócio (business understanding) deve ser encerrada de forma definitiva e imutável antes do início da exploração de dados, a fim de garantir a integridade do escopo do projeto.

E

A fase de preparação de dados (data preparation) é, frequentemente, a que consome maior esforço cronológico no ciclo e mantém uma relação de interdependência cíclica com a fase de modelagem (modeling), visto que os requisitos específicos de um algoritmo podem demandar novas transformações ou seleções de atributos.

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Q3961419

Ano: 2026 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: SEFAZ-RN Prova: CESPE / CEBRASPE - 2026 - SEFAZ-RN - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares |

Q3961419 Sistemas de Informação

No desenvolvimento de soluções para problemas complexos fundamentados em evidências, é imperativo distinguir as competências e os objetivos de cada domínio. A respeito da relação técnica entre Big Data, ciência de dados (data science) e análise de dados (data analytics), assinale a opção correta.

A

A análise de dados constitui uma etapa conceitual e puramente teórica que antecede a ciência de dados, prescindindo do uso de ferramentas computacionais ou de técnicas de matemática aplicada para sua execução.

B

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina são áreas adjacentes, porém independentes da ciência de dados, não havendo intersecção metodológica entre a modelagem de algoritmos preditivos e o processo de extração de conhecimento.

C

O objetivo final da ciência de dados restringe-se à validação técnica de fluxos de dados (pipelines), sendo a compreensão do problema de negócio e o mapeamento de valor etapas exclusivas da engenharia de dados e do Big Data.

D

A ciência de dados caracteriza-se primordialmente pelo estudo e pela implementação de infraestruturas físicas para transmissão de dados, ao passo que o Big Data tem foco estrito na modelagem algorítmica e inferência estatística.

E

O Big Data provê o ecossistema tecnológico e as ferramentas para lidar com a coleta, o armazenamento e o processamento distribuído de dados em larga escala (volume, velocidade e variedade), enquanto a ciência de dados utiliza esse suporte para aplicar métodos científicos e matemáticos que permitam a extração de conhecimento e de padrões úteis à tomada de decisão.

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Q3959178

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: UFSCAR Prova: IV - UFG - 2026 - UFSCAR - Técnico de TI-Governança, Processos e Conformidade |

Q3959178 Sistemas de Informação

No contexto de Business Intelligence, o uso do Looker Studio permite

A

desenvolver algoritmos de criptografia aplicados à proteção de dados institucionais.

B

criar painéis interativos para análise visual de dados provenientes de múltiplas fontes.

C

configurar políticas de backup voltadas à recuperação de desastres em servidores locais.

D

modelar processos organizacionais por meio de diagramas em notação BPMN.

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Q3952844

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |

Q3952844 Sistemas de Informação

No que tange a preparação de dados no Power Query, a linguagem M é utilizada para

A

definir métricas complexas de agregação, como KPIs.

B

criar medidas usadas na visualização de relatórios.

C

configurar permissões de compartilhamento no serviço do Power BI.

D

aplicar transformações e combinar dados de uma ou mais fontes.

E

registrar transações operacionais no sistema de origem.

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Q3951163

Ano: 2026 Banca: FADESP Órgão: SEFAZ-PA Prova: FADESP - 2026 - SEFAZ-PA - Fiscal de Receitas Estaduais - Conhecimentos Gerais |

Q3951163 Sistemas de Informação

Em relação a sistemas de rastreamento veicular em tempo real que utilizam serviços de mapas digitais, como Google Maps ou Mapbox, a técnica que consiste em ajustar as coordenadas de GPS dos veículos à via mais plausível da malha viária é denominada

A

correspondência ao mapa (Map Matching).

B

geocodificação reversa (Reverse Geocoding).

C

geração de mapas de calor.

D

análise de zonas de influência (buffer).

E

aplicação de máscaras de camadas.

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Q3946940

Ano: 2026 Banca: FUNDATEC Órgão: Câmara de Cordilheira Alta - SC Prova: FUNDATEC - 2026 - Câmara de Cordilheira Alta - SC - Analista Administrativo |

Q3946940 Sistemas de Informação

Um analista administrativo atua em um órgão público que enfrenta decisões complexas, como definição de prioridades de investimento e avaliação de cenários alternativos para alocação de recursos. Para apoiar os gestores, o sistema utilizado permite simulações, análises de sensibilidade e comparação entre diferentes alternativas, combinando dados internos e externos. Nesse contexto, o tipo de sistema de informação utilizado é denominado:

A

Sistema de Informação Operacional (SIO).

B

Sistema de Apoio à Decisão (SAD).

C

Sistema de Processamento de Transações (SPT).

D

Sistema de Informação Gerencial (SIG).

E

Sistema de Informação Estratégico (SIE).

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Q3942812

Ano: 2026 Banca: AMAUC Órgão: Prefeitura de Ipumirim - SC Prova: AMAUC - 2026 - Prefeitura de Ipumirim - SC - Assistente de Tecnologia - Edital nº 1 |

Q3942812 Sistemas de Informação

A parametrização de sistemas de informação é o processo de configurar variáveis, regras de negócio e comportamentos do sistema de acordo com as necessidades específicas da organização. Parâmetros bem configurados garantem que o sistema funcione de acordo com os processos e políticas da prefeitura, enquanto parametrizações incorretas podem causar erros operacionais graves.

Analise as seguintes proposições sobre parametrização de sistemas municipais:

I.A parametrização de um sistema de gestão tributária deve incluir configuração de alíquotas, prazos de pagamento, descontos e penalidades de acordo com a legislação municipal.

II.Uma vez configurados, os parâmetros de um sistema nunca devem ser alterados, pois isso pode causar inconsistências nos dados históricos.

III.O suporte técnico deve estar preparado para auxiliar os usuários na compreensão de como os parâmetros afetam o funcionamento do sistema e na identificação de parametrizações incorretas.

Está correto o que se afirma em:

A

III, apenas.

B

I, apenas.

C

I e III, apenas.

D

II e III, apenas.

E

I, II e III.

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Q3939112

Ano: 2026 Banca: IV - UFG Órgão: Câmara de Goiânia - GO Prova: IV - UFG - 2026 - Câmara de Goiânia - GO - Analista de Sistemas |

Q3939112 Sistemas de Informação

Mineração de dados compreende um conjunto de técnicas usadas para identificar padrões, correlações, tendências e outras informações valiosas em grandes volumes de dados. Técnicas (métodos) de mineração de dados envolvem diferentes tipos de algoritmos para realizar tarefas sobre os dados, tais como classificação, análise de regressão e agrupamento (clustering). Qual característica é associada a algoritmos relacionados à análise de regressão no contexto de mineração de dados?

A

Algoritmos de regressão estimam relações matemáticas contínuas entre variáveis, podendo modelar tendências e prever valores numéricos.

B

Algoritmos de regressão identificam semelhanças em instâncias de dados numéricos, criando classes similares e atribuindo rótulos aos dados.

C

Algoritmos de regressão analisam dados passados, identificando padrões numéricos e criando hipóteses para explicar a evolução dos dados.

D

Algoritmos de regressão transformam conjuntos de dados em pontos de um espaço de decisão, identificando correlações numéricas entre esses pontos.

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Q3937535

Ano: 2026 Banca: IDCAP Órgão: INOVA Capixaba - ES Prova: IDCAP - 2026 - INOVA Capixaba - ES - Enfermeiro de Informações em Saúde |

Q3937535 Sistemas de Informação

O DATASUS disponibiliza diversas ferramentas para que gestores e pesquisadores acessem os dados dos sistemas nacionais. A ferramenta que permite a tabulação rápida e on-line de dados do SIM, SINAN, SIH e outros, gerando tabelas e gráficos para análise situacional, é amplamente utilizada na gestão. Assinale a alternativa que indica essa ferramenta.

A

CADSUS.

B

BPA.

C

SIGTAP.

D

CNES.

E

TABNET.

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Q3932426

Ano: 2026 Banca: Quadrix Órgão: CRF-PR Prova: Quadrix - 2026 - CRF-PR - Analista de Sistemas |

Q3932426 Sistemas de Informação

Texto associado

Acerca das ferramentas DokuWiki, GLPI e Zabbix e da metodologia ágil Scrum, julgue os itens seguintes.

O uso do DokuWiki como base de conhecimento corporativa inviabiliza a integração com autenticação LDAP ou Active Directory, limitando o seu uso em ambientes de domínio.

Certo

Errado

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Questões de Concurso Sobre sistemas de informação

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