Ferramentas de Business Intelligence são fundamentais para transformar dados em informações úteis à tomada de decisão. Apesar de objetivos semelhantes, diferentes plataformas adotam arquiteturas, modelos de integração e fluxos analíticos distintos, o que exige avaliação criteriosa quanto ao contexto de uso. Relacione corretamente os termos da Coluna A com as descrições da Coluna B.

Coluna A (termos):

 

1. Power BI. 

2. Tableau.

3. Google Data Studio.

Coluna B (descrições):

(__) Ferramenta reconhecida pela experiência de exploração visual de dados, permitindo manipulação fluida de conjuntos diversos, com suporte ampliado à construção de narrativas visuais e análise exploratória não linear.

(__) Solução orientada à análise corporativa com foco em governança de dados, integração robusta com ambientes legados e escalabilidade para processamento de grandes volumes, com recursos como modelagem relacional e análise preditiva.

(__) Plataforma voltada à criação de painéis visuais com ênfase na simplicidade operacional, cujo diferencial está na integração nativa com soluções baseadas em nuvem e forte alinhamento com ferramentas de busca, métricas e publicidade digital.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência da associação correta dos itens acima, de cima para baixo: 

No contexto da transformação digital dos governos, a integração de sistemas e a interoperabilidade são cruciais para otimizar a prestação de serviços públicos e promover a eficiência administrativa. A capacidade de diferentes sistemas e órgãos trocarem e utilizarem informações de forma coesa, transparente e segura é um desafio multifacetado que se manifesta em distintos níveis. Considerando os níveis de interoperabilidade em sistemas governamentais, dadas as seguintes afirmativas, assinale a que descreve corretamente o conceito de interoperabilidade semântica:

Uma plataforma de e-commerce deseja analisar automaticamente as avaliações deixadas pelos clientes nos produtos para determinar se são positivas ou negativas. Para isso, a equipe de ciência de dados está treinando um modelo de aprendizado de máquina para análise de sentimentos. Dado que as avaliações são textos não estruturados, a equipe experimentou diferentes métodos de representação vetorial para transformar os textos em formatos que o modelo pode processar. Após testar diferentes abordagens, eles obtiveram os seguintes resultados em um modelo de classificação de sentimentos:



Com base nos resultados apresentados, assinale a alternativa que descreve a melhor escolha de representação vetorial para este problema e sua justificativa.

Uma empresa do setor varejista deseja melhorar sua tomada de decisão utilizando técnicas de mineração de dados. A equipe de ciência de dados está avaliando análises descritivas e preditivas para diferentes necessidades. Assinale a alternativa que caracteriza, corretamente, esses dois tipos de análise.

Uma empresa de e-commerce deseja identificar atividades fraudulentas em transações financeiras analisando padrões incomuns nos dados. Para isso, a equipe de ciência de dados decide aplicar técnicas de detecção de anomalias. Qual alternativa apresenta a abordagem mais eficaz para detectar essas anomalias em um grande volume de dados transacionais?

Uma empresa de transporte urbano deseja analisar a distribuição de pontos de ônibus e a demanda de passageiros em uma cidade para otimizar suas rotas. O objetivo é identificar quais áreas possuem alta densidade de demanda e onde há necessidade de expansão da infraestrutura de transporte. Assinale a alternativa que apresenta a abordagem mais eficaz para realizar essa análise geoespacial e para identificar os padrões de distribuição de demanda.

Considere um cenário onde uma empresa precisa implementar uma solução de Business Intelligence (BI) para análise avançada de dados e relatórios interativos. O time de dados avalia Tableau e Power BI como principais opções. Assinale a alternativa que apresenta a afirmação correta sobre as diferenças e/ou semelhanças técnicas entre essas ferramentas.

Avalie as assertivas que seguem sobre conceitos e metodologias em Business Intelligence e em análise de dados e marque V, para as verdadeiras, e F, para as falsas:

(__) Em análise de regressão, para prever observações futuras com maior solidez, é útil que a relação entre variáveis explicativas (independentes) e variável resposta (dependente) possa ser logicamente interpretada como causal.

(__) O F-measure é uma métrica utilizada para avaliar modelos de classificação, que combina precisão e taxa de verdadeiros positivos.

(__) Wrapper methods, em seleção de atributos para data mining, avaliam um grupo de variáveis utilizando o mesmo algoritmo de classificação ou regressão que será usado para prever a variável alvo, e são, no geral, computacionalmente leves.

(__) A granularidade dos dados em um sistema BI refere-se ao nível de detalhe, e sistemas BI devem idealmente manter dados detalhados para permitir a validação da validade dos dados e evitar discussões sobre o resultado.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

Sobre Sistemas de Informação Gerencial (SIG), analise as afirmativas.

I. Sistemas de Informação Gerencial (SIG) têm foco no uso empresarial. Objetivam transformar dados da empresa e do ambiente organizacional em informações que efetivamente auxiliem a tomada de decisão, a resolução dos problemas e proporcionem competitividade.
II. SIG é um instrumento específico para o controle operacional, promove excelência operacional, auxilia a supervisão e controle, reduz custos e aumenta a produtividade. Os benefícios que os SIGs podem proporcionar estão relacionados à inteligência em tratar exclusivamente dados internos à empresa.
III. Possuem três dimensões: a organizacional – que determina o modo como a empresa utiliza a tecnologia e os sistemas de informação (SI); a humana – o capital intelectual e humano capacitado para operar/ desempenhar as tarefas e a tecnológica – uma boa infraestrutura de tecnologia de informação (TI) o hardware; software; tecnologia de armazenagem de dados; tecnologia de rede.

Estão corretas as afirmativas 

Considere os diagramas UML, apresentados a seguir, os quais representam um dado padrão de projeto comportamental. Considere também as seguintes características: em sistemas complexos onde múltiplos objetos podem processar uma requisição, esse padrão é particularmente útil para: (I) desacoplar o remetente de uma requisição de seus receptores, (II) permitir que vários objetos tenham a chance de processar a requisição e (III) compor comportamentos em tempo de execução. 





Com base nos diagramas e nas características apresentadas, a opção que corresponde ao respectivo padrão de projeto é

A interação multimodal combina múltiplos modos de entrada (como toque, voz e gestos) para criar experiências mais intuitivas e acessíveis em interfaces humano-computador. Em ambientes de realidade aumentada (RA), por exemplo, a combinação precisa desses modos é essencial para evitar conflitos de interpretação e garantir respostas coerentes do sistema. Um desafio crítico nesse contexto é a sincronização temporal entre modais, onde atrasos na captura ou processamento da entrada podem degradar a experiência do usuário.

Considerando as melhores práticas em IHC, a estratégia mais eficiente para mitigar problemas de sincronização temporal em sistemas multimodais de RA é 

Considerando os conceitos de Django Rest Framework, assinale a opção correta.

Uma Secretaria da Fazenda está implementando um sistema de Bl para melhorar o monitoramento das arrecadações tributárias e a identificação de possíveis inconsistências fiscais. Para isso, a equipe está utilizando o Power Bl e o Tableau. Com essas ferramentas, a equipe pode

Uma Secretaria da Fazenda possui um sistema de Bl para monitorar a arrecadação tributária e detectar possíveis fraudes fiscais. No processo de descoberta das informações, devem ser desenvolvidas as seguintes atividades correspondentes às cinco etapas:
I. Criar dashboards interativos com indicadores de risco tributário.
II. Padronizar e cruzar informações tributárias por CNPJ, aplicando regras fiscais.
III. Direcionar fiscalizações para empresas com maior probabilidade de fraude.
IV. Extrair dados de sistemas de arrecadação e bases externas, como notas fiscais eletrônicas.
V. Identificar padrões de sonegação por meio de modelos preditivos.
Considerando as atividades listadas de I a V, as etapas às quais elas correspondem são, correta e respectivamente:

Os Sistemas de Processo Eletrônico são ferramentas utilizadas para otimizar e digitalizar a gestão de processos administrativos, facilitando o acompanhamento, a execução e a transparência das tramitações. Tais sistemas são frequentemente empregados por órgãos governamentais para a gestão eficiente de documentos e processos de forma eletrônica, proporcionando agilidade e controle. Considerando essas informações, assinale a alternativa que apresenta um sistema utilizado por órgãos do governo para gerenciar processos administrativos e documentos de maneira digital.

A Secretaria de TI do MPRS precisa implementar uma plataforma de busca para documentos jurídicos armazenados em seu repositório digital. A plataforma deve ser capaz de realizar pesquisas eficientes, permitindo aos usuários encontrar documentos por categorias como “data de emissão”, “autor”, “tipo de processo” e “tags relacionadas”. O técnico de informática responsável pela implementação da solução decide utilizar o Apache SOLR para indexar os documentos. Durante o processo de configuração, ele habilita uma funcionalidade que agrupa os resultados da pesquisa em diferentes categorias, como data de criação, autor e tags associadas a cada documento. Essa funcionalidade permite aos usuários filtrar e refinar os resultados de forma intuitiva. Após a implementação, os usuários do sistema podem, por exemplo, buscar todos os documentos emitidos em uma determinada data ou filtrar os resultados de acordo com o autor ou as tags associadas aos processos, facilitando a localização das informações necessárias.

Com base na funcionalidade a ser implementada, assinale a alternativa que apresenta a técnica de indexação utilizada para agrupar os resultados por categorias, como datas, autores e tags. 

Uma referência para criar aplicações robustas alimentadas por LLMs (Large Language Models) pode ser a biblioteca LlamaIndex. Com a utilização dessa biblioteca, o nome do dispositivo que auxilia a organização dos dados em um formato recuperável, fazendo com que estes sejam facilmente acessíveis, podendo envolver análise sintática, incorporação e inferência de metadados, o que resulta em uma base de conhecimento, é