Questões de Concurso Sobre programação

Questões Discursivas

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Q2518063 Programação

Considere o seguinte trecho de um documento em HyperText Markup Language:


Imagem associada para resolução da questão




Na renderização por um navegador web padrão, a largura total ocupada pelo elemento “secao1” e o conteúdo exibido devem ser, respectivamente:

Alternativas
Q2517660 Programação
Durante a preparação de dados para análise, alterar a quantidade de dimensões e/ou elementos de cada dimensão de um dado do tipo Array é uma operação importante na manipulação de dados. Observe o seguinte trecho de código escrito na linguagem de programação Python:

import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]) newarr = arr.reshape(2, 3, 2) print(newarr)

O resultado da execução do código apresentado é:
Alternativas
Q2517659 Programação
Uma das principais atividades de implementação de um ambiente analítico é a limpeza dos conjuntos de dados origem. A biblioteca Pandas do Python é utilizada para analisar e também para limpar conjuntos de dados. Observe o trecho de código Python a seguir, que utiliza a biblioteca Pandas.

import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df.dropna(inplace = True)

O resultado da execução do código apresentado é a alteração do conjunto original de dados com o(a):
Alternativas
Q2517645 Programação
Igor, analista de dados da CVM, escreveu e rodou o código a seguir.

from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import word_tokenize
texto = "Eu sou um analista de dados da CVM!"
stop_words = set(stopwords.words('portuguese')) tokens = word_tokenize(texto)
tokens_processados = [w for w in tokens if not w in stop_words]
print(tokens_processados)

Considerando que o código foi executado sem erros e sabendo que Igor está usando Python 3.10.12 e NLTK 3.8.1, a saída do terminal foi:
Alternativas
Q2517644 Programação
Um cientista de dados utiliza a biblioteca scikit-learn para treinar um estimador clf usando um conjunto de treinamento X1 e seu respectivo conjunto de atributos-alvo y. Posteriormente, o cientista estima os atributos-alvo do conjunto X2.

Para realizar o treinamento e a predição, o cientista de dados deve usar, respectivamente, os métodos:
Alternativas
Q2517642 Programação

Considere o código python a seguir.


import spacy


nlp = spacy.load("pt_core_news_lg")

doc = nlp("O rato roeu a roupa do rei de Roma")


print(doc[2].pos_, doc[2].dep_)


Os valores exibidos pela última linha são:

Alternativas
Q2517640 Programação

Considere o código python a seguir.



Imagem associada para resolução da questão



Sobre a variável pred, é correto afirmar que:

Alternativas
Q2517639 Programação
Um dos principais fatores que tornam viável a aplicação de modelos grandes de linguagem (LLMs) é o controle do espaço de probabilidade de tokens através da redução de dimensionalidade do vocabulário, sem perda da capacidade de reconstruir qualquer token válido da linguagem sendo modelada.

Considerando esse objetivo, dois algoritmos que podem ser utilizados para esse fim são:
Alternativas
Q2517638 Programação
Considere-se a aplicação de um modelo grande de linguagem (LLM) com 3 bilhões de parâmetros, distribuído em formato não quantizado, meia-precisão.

A quantidade mínima de memória necessária para carregar os pesos do modelo para inferência (sem gradientes), considerando apenas o espaço ocupado pelos pesos, é:
Alternativas
Q2517629 Programação
Texto 1


Aline, cientista de dados da CVM, foi designada para aferir a reação à prova da CVM entre os usuários de uma rede social de textos curtos usando técnicas de análise de sentimentos. Para isso, ela realiza um processo de KDD. Nesse processo, Aline opta por representar os textos obtidos da rede social no formato de vetores reais de baixa dimensionalidade, calculados a partir das representações das palavras obtidas de um modelo de linguagem pré-treinado utilizando a técnica word2vec.
Considerando o texto 1, a representação das palavras que será utilizada por Aline é chamada de:
Alternativas
Q2516988 Programação

A partir da década de 1970, os programadores passaram a utilizar mais a chamada programação estruturada, devido a algumas de suas vantagens em relação aos modelos anteriores. Nessa abordagem, os programas podem ser escritos basicamente em termos de três estruturas de controle: de sequência, de seleção e de repetição.

Relacione as estruturas às suas respectivas classificações.


1. Estrutura switch


2. Estrutura if


3. Estrutura do/while


4. Estrutura if/else


( ) Estrutura de seleção única.


( ) Estrutura de repetição.


( ) Estrutura de seleção múltipla.


( ) Estrutura de seleção dupla.


Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
Alternativas
Q2516872 Programação
Considere o seguinte script em Shell (bash), que calcula um certo valor para a variável “resultado”. O script deve imprimir o valor final da variável “resultado”. Analise o script e determine a saída correta.

Imagem associada para resolução da questão
Alternativas
Q2516853 Programação
Imagem associada para resolução da questão


Considerando o Shell script descrito acima, e que não existe nenhum problema de conexão entre a máquina em que ele está sendo executado (máquina local) e a lobo.fauna.br, analise os itens a seguir:

I. O Shell script irá transferir para a máquina lobo.fauna.br todos os arquivos que estão no home do usuário que possuem a extensão “.ctl”.
II. O arquivo transferido para a máquina lobo.fauna.br, por exemplo no dia 5, irá sobrescrever ao que foi transferido no dia 5 do mês anterior.
III. Os arquivos que estão em pastas distintas na máquina local também ficarão em pastas distintas ao extrair um arquivo “.tgz” que foi transferido para a lobo.fauna.br.

Está correto o que se afirma em:
Alternativas
Q2516604 Programação
A possibilidade de compartilhamento de informações por meio de serviços Web motivou a especificação de padrões para codificação de geometrias em arquivos que demandam pouco espaço de armazenamento e sejam independentes do software disponível para o cliente.
Nesse contexto, assinale a opção que indica os formatos de arquivos em que os dados geográficos são codificados em linguagem de marcação.
Alternativas
Q2516602 Programação
A biblioteca Leaflet é um recurso bastante popular entre os desenvolvedores de ferramentas de visualização de dados geoespaciais na Web.
A implementação das funcionalidades disponibilizadas por esta biblioteca implica a instanciação de um mapa
Alternativas
Q2516600 Programação
A biblioteca GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) é amplamente usada na transformação de formatos de dados geoespaciais, com suporte a dezenas de formatos matriciais e vetoriais.
Originalmente desenvolvida na linguagem C/C++, a biblioteca GDAL teve suas funcionalidades reunidas na biblioteca Python denominada
Alternativas
Q2516596 Programação
Relacione as principais estruturas de armazenamento de dados geoespaciais, a seguir, às bibliotecas Python.
1. Matricial 2. Vetorial 3. Bancos de Dados
( ) NetCDF4 ( ) Shapely ( ) Geopandas ( ) RasterIO ( ) Psycopg2
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.
Alternativas
Q2516055 Programação
Um dispositivo programável deve implementar um contador crescente e decrescente. Num determinado trecho de código VHDL, tem-se: 
Imagem associada para resolução da questão

O código a ser inserido no local indicado como “parcela” deve ser: 
Alternativas
Q2516054 Programação
Um sinal de 27 MHz alimenta um circuito e é usado para gerar o sinal meuCLK do código VHDL a seguir. 
Imagem associada para resolução da questão

A frequência de meuCLK é
Alternativas
Q2515934 Programação
Para desenvolver uma aplicação de Processamento de Linguagem Natural (PLN), é necessário realizar tarefas de pré-processamento no corpus de entrada, como a separação do texto em palavras. Observe a execução do seguinte fragmento de uma tarefa de PLN:

Entrada: “Bia é uma forte candidata do concurso da CVM.”
Saída: quantidade de unidades linguísticas = 14

A tarefa de PLN que faz a separação do texto em unidades linguísticas mínimas é a: 
Alternativas
Respostas
2741: A
2742: C
2743: D
2744: D
2745: B
2746: B
2747: B
2748: C
2749: A
2750: E
2751: D
2752: E
2753: D
2754: E
2755: D
2756: C
2757: B
2758: A
2759: D
2760: B