Questões de Concurso
Sobre python em programação
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Você recebeu a tarefa de criar um programa que imprima a sigla de uma determinada frase digitada pelo usuário. Tal programa, escrito em Python, já faz a leitura de uma frase e salva as palavras em um vetor de strings (chamado s) que armazena cada palavra da frase em uma posição. Além disso, você conta com um vetor de strings (chamado ign) com palavras a serem ignoradas como "de", "do", "a", "o", etc. Por exemplo, a entrada "Universidade Federal de Santa Maria" é salva em 5 posições do vetor s e deve gerar a sigla "UFSM".
Analise os trechos de código abaixo e assinale a
alternativa que gera a saída esperada.
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, ]
Para se obter a lista [2, 4] deve-se executar o código:
dados = ['x', 'y', 'z'] dados.pop ( ) print(dados)
Após a execução do último comando, será impresso na tela:
Analise o código abaixo:
import datetime
x = datetime.datetime(2022, 11, 1)
print(x.strftime(“%B”))
Qual o resultado da execução desse código Python:
Em relação aos conceitos de Python, julgue o seguinte item.
Considere o código Python a seguir.
meuNome = “Pedro”
meuInsta = “@pedro”
gosto = “programar em Python”
print (“Meu nome é {}, meu instagram é {} e
eu amo {}”.format (meuNome, meuInsta, gosto))
print (“Meu nome é {meuNome}, meu instagram é
{meuInsta} e eu amo {gosto}”)
A execução do referido código Python apresentará o seguinte resultado.
Meu nome é Pedro, meu instagram é @pedro e eu
amo programar em Python
Meu nome é Pedro, meu instagram é @pedro e eu
amo programar em python
Em relação aos conceitos de Python, julgue o seguinte item.
Assuma o código Python a seguir.
a=3
b=“ BNB “
print (a*b)
A execução do código Python precedente gerará o seguinte erro.
TypeError: unsupported operand type(s) for *:
'int' and 'str'
Julgue o item seguinte acerca de orientação a objetos e linguagens de programação.
Considere-se o seguinte código Python.
class Animal():
def mamifero(self):
print (“possui mama”)
class pombo(Animal):
def idade(self):
print (“define a idade pombo”)
def cor(self):
print (“define a cor pombo”)
def mamifero(self):
print (“pombo não é mamifero”)
class coelho(Animal):
def idade(self):
print (“define a idade do coelho”)
def cor(self):
print (“define a cor do coelho”)
class cavalo(Animal):
def idade(self):
print (“define a idade do cavalo”)
def cor(self):
print (“define a cor do cavalo”)
obj1 = coelho()
obj2 = pombo()
obj3 =cavalo()
for type in (obj1, obj2, obj3):
type.idade()
type.cor()
type.mamifero()
O resultado da execução do código precedente será o seguinte.
define a idade do coelho
define a cor do coelho
possui mama
define a idade pombo
define a cor pombo
pombo não é mamífero
define a idade do cavalo
define a cor do cavalo
possui mama
Analise o código Python a seguir.
L=["Um","Dois","Três","Quatro","Cinco","Seis"]
print(L[4][2])
Assinale o efeito da execução desse trecho.
Ao executar esse bloco de código em condições ideais,
def f(n): return n*2
Assinale a linguagem de programação de uso geral que adota a sintaxe acima.
x = 0 for i in range(1,5,2): for j in range(2,4,4): x = x + i + j print(x)
O valor impresso da variável x será:
I. Biblioteca de Machine Learning possibilita a classificação, agrupamento e regressão para realizar o aprendizado de máquina.
II. Biblioteca de deep learning − capaz de realizar cálculos utilizando tensores.
As bibliotecas I e II são, respectivamente,
Analise o código do script a seguir escrito em linguagem de programação python:
Ao executar esse programa em um terminal será escrito na saída
padrão:
from pandas import DataFrame import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans Data = {'x': [36,35,23,28,34,32,30,23,36,34,66,55,56,44,51,56,52,51,64,48,4 9,50,36,34,43,46,40,42,52,47],
'y':
[76,52,52,79,60,73,73,58,70,76,52,33,41,45,52,37,36,59,60,51,2 6,21,15,13,21,10,30,28,10,17] }
df = DataFrame(Data,columns=['x','y']) m = KMeans(n_clusters=3).fit(df) d = m.cluster_centers_ plt.xlabel("X") plt.ylabel("Y") plt.scatter(df['x'], df['y'], c= m.labels_.astype(float), s=100, alpha=0.5) plt.scatter(d[:, 0], d[:, 1], c='red', s=250, marker='*') plt.grid() plt.show()
O resultado da execução é

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