Questões de Programação - Python para Concurso - Página 9

Q2551850

Ano: 2024 Banca: Quadrix Órgão: COREN-PR Prova: Quadrix - 2024 - COREN-PR - Analista de Tecnologia da Informação |

Q2551850 Programação

Acerca da programação orientada a objetos (POO), da linguagem de programação Python e da linguagem JavaScript, julgue o item a seguir.

O encapsulamento, na POO, é definido como a capacidade de esconder detalhes internos de implementação de uma classe.

Certo

Errado

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Q2537431

Ano: 2024 Banca: UFSM Órgão: UFSM Prova: UFSM - 2024 - UFSM - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q2537431 Programação

Considere as seguintes afirmações sobre recursividade em Python.

I → Uma função recursiva deve sempre ter uma condição de parada para evitar um loop infinito.
II → Recursão consome menos memória do que abordagens iterativas para resolver o mesmo problema.
III → O Python impõe um limite máximo de profundidade de recursão para evitar estouro de pilha.
IV → A recursividade é adequada para todos os tipos de problemas de programação.

Estão corretas

A

apenas I e II.

B

apenas II e III.

C

apenas III e IV.

D

apenas I, II e III.

E

apenas I, III e IV.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Veja como esse erro impacta seu desempenho geral. Ver estatísticas

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Q2537425

Ano: 2024 Banca: UFSM Órgão: UFSM Prova: UFSM - 2024 - UFSM - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q2537425 Programação

Considere as duas listas em Python apresentadas a seguir.

lista1 = ['maça', 'banana', 'laranja'] lista2 = ['uva','melancia','abacaxi']

Assinale a alternativa que representa uma maneira INCORRETA de unir as duas listas.

A

lista1 + lista2

B

lista1.extend(lista2)

C

lista1.append(lista2)

D

list(lista1) + lista2

E

tuple(lista1 + lista2)

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Q2524567

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TCE-GO Prova: FGV - 2024 - TCE-GO - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q2524567 Programação

O Keras é uma API de aprendizagem profunda escrita em Python.

Sobre o Keras é incorreto afirmar que

A

as principais estruturas de dados são layers e models.

B

ele foi integrado ao TensorFlow como sua API de alto nível padrão.

C

ele utiliza tensores para representar os dados de entrada, saída e os parâmetros do modelo.

D

ele é restrito a arquiteturas específicas de redes neurais.

E

qualquer modelo do Keras pode ser instanciado como um módulo do PyTorch.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Compare seu desempenho com quem faz o mesmo concurso. Ver concorrência

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Q2524562

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: TCE-GO Prova: FGV - 2024 - TCE-GO - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação |

Q2524562 Programação

Algumas importantes bibliotecas de programação em Python desempenham papel crucial no desenvolvimento de soluções eficientes para uma variedade de problemas em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.
O objetivo principal da biblioteca Pandas no contexto da ciência de dados e análise de dados é

A

facilitar a manipulação e análise de dados estruturados pela disponibilização de opções de estruturas de dados.

B

fornecer ferramentas para processamento de linguagem natural e textos.

C

oferecer uma interface de alto nível para construção e treinamento de modelos de redes neurais.

D

prover funcionalidades para manipulação de datas e horas de forma eficiente.

E

realizar cálculos numéricos eficientes e manipulação de arrays multidimensionais.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

Parabéns! Você acertou!

Está mandando bem! Treine mais em um simulado completo. Criar simulado

Q2524032

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software e Sistemas para Área de Geoinformática |

Q2524032 Programação

O Projeto Jupyter é um empreendimento de código aberto e sem fins lucrativos, nascido do Projeto IPython em 2014, e tem como objetivo apoiar a ciência de dados interativa e a computação científica. Acerca do Projeto Jupyter, assinale a afirmativa correta.

A

Os Jupyter Notebooks são arquivos no formato JSON que combinam código executável com texto narrativo (Markdown), equações (LaTeX), imagens, visualizações interativas e outros resultados avançados.

B

O Jupyter Notebook é a mais avançada interface de usuário baseada na web para o Projeto Jupyter. Altamente flexível, o Jupyter Notebook tem como vantagem, em relação ao JupyterLab, a extensibilidade por meio de plugins e extensões.

C

As sessões do JupyterLab nem sempre residem em um workspace e o acesso ao JupyterLab ocorre por meio da URL do servidor do notebook no navegador, cujo padrão é a URL: http(s):////notebook.

D

O Jupyter Notebook somente suporta as linguagens de programação Python e R.

E

O JupyterLab não permite a execução de células de código em tempo real, exigindo a reinicialização do kernel a cada vez que o código é alterado.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q2524019

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software e Sistemas para Área de Geoinformática |

Q2524019 Programação

Considere o trecho de código dado abaixo escrito na linguagem de programação Python, com uso da biblioteca para computação científica NumPy.

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([('Morango', 25, 18.3), ('Abacate', 37, 2.5)], dtype=[('nome', 'U10'), ('codigo', 'i4'), ('valor', 'f4')])

Com relação ao trecho acima, analise os itens a seguir:

I. O comando abaixo retorna o valor ('Morango', 25, 18.3). >>> x[0]
II. O comando abaixo retorna o valor 2.5. >>> x[x['codigo']>30]['valor']
III. O comando abaixo altera o campo “nome” do último elemento do array. >>> x['nome'][:]='Laranja'

Está correto o que se afirma em:

A

I, apenas.

B

II, apenas.

C

I e II, apenas.

D

I e III, apenas.

E

I, II e III.

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Q2518069

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 8 - TI / Sistemas e Desenvolvimento - Tarde |

Q2518069 Programação

Considere o seguinte código em Python:
from math import prod strPow = lambda r: prod(len(r) for x in r) print(strPow('25'*2),"",sep=";")

Ao ser executado em um interpretador Python com suporte à função de biblioteca prod, o código acima imprime na saída padrão:

A

0;

B

40;

C

256;

D

625;

E

erro.

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Q2517659

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517659 Programação

Uma das principais atividades de implementação de um ambiente analítico é a limpeza dos conjuntos de dados origem. A biblioteca Pandas do Python é utilizada para analisar e também para limpar conjuntos de dados. Observe o trecho de código Python a seguir, que utiliza a biblioteca Pandas.

import pandas as pd df = pd.read_csv('data.csv') df.dropna(inplace = True)

O resultado da execução do código apresentado é a alteração do conjunto original de dados com o(a):

A

eliminação das linhas duplicadas;

B

truncamento dos dados do tipo boolean;

C

correção dos dados que estão na posição errada;

D

remoção das linhas com células vazias;

E

alteração do formato errado dos dados.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Errou um tema comum da banca? Veja o que mais costuma cair no Raio-X. Ver raio-X

Parabéns! Você acertou!

Essa questão segue o padrão da banca! Veja o que mais costuma cair. Ver raio-X

Q2517645

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517645 Programação

Igor, analista de dados da CVM, escreveu e rodou o código a seguir.

from nltk.corpus import stopwords from nltk.tokenize import word_tokenize
texto = "Eu sou um analista de dados da CVM!"
stop_words = set(stopwords.words('portuguese')) tokens = word_tokenize(texto)
tokens_processados = [w for w in tokens if not w in stop_words]
print(tokens_processados)

Considerando que o código foi executado sem erros e sabendo que Igor está usando Python 3.10.12 e NLTK 3.8.1, a saída do terminal foi:

A

['analista', 'dados', 'CVM'];

B

['analista', 'dados', 'CVM', '!'];

C

['Eu', 'analista', 'dados', 'CVM'];

D

['Eu', 'analista', 'dados', 'CVM', '!'];

E

['Eu', 'sou', 'analista', 'dados', 'CVM', '!'].

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Errou um tema comum da banca? Veja o que mais costuma cair no Raio-X. Ver raio-X

Parabéns! Você acertou!

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Q2517644

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517644 Programação

Um cientista de dados utiliza a biblioteca scikit-learn para treinar um estimador clf usando um conjunto de treinamento X1 e seu respectivo conjunto de atributos-alvo y. Posteriormente, o cientista estima os atributos-alvo do conjunto X2.

Para realizar o treinamento e a predição, o cientista de dados deve usar, respectivamente, os métodos:

A

fit(X1,y) e estimate(X2);

B

fit(X1,y) e predict(X2);

C

train(X1,y) e estimate(X2);

D

train(X1,y) e predict(X2);

E

train(X1,y) e test(X2).

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q2517642

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: CVM Prova: FGV - 2024 - CVM - Analista CVM - Perfil 7 - Ciência de Dados - Tarde |

Q2517642 Programação

Considere o código python a seguir.

import spacy

nlp = spacy.load("pt_core_news_lg")

doc = nlp("O rato roeu a roupa do rei de Roma")

print(doc[2].pos_, doc[2].dep_)

Os valores exibidos pela última linha são:

A

NOUN, NSUBJ;

B

VERB, ROOT;

C

NMOD, DET;

D

VERB, CASE;

E

NSUBJ, NOUN.

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Q2516600

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software para Processamento de Imagens e Dados Adquiridos por Satélites e Sensores Meteorológicos |

Q2516600 Programação

A biblioteca GDAL (Geospatial Data Abstraction Library) é amplamente usada na transformação de formatos de dados geoespaciais, com suporte a dezenas de formatos matriciais e vetoriais.
Originalmente desenvolvida na linguagem C/C++, a biblioteca GDAL teve suas funcionalidades reunidas na biblioteca Python denominada

A

Cartopy.

B

Geopandas.

C

Osgeo.

D

Matplotlib.

E

Shapely.

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Q2516596

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Desenvolvimento de Software para Processamento de Imagens e Dados Adquiridos por Satélites e Sensores Meteorológicos |

Q2516596 Programação

Relacione as principais estruturas de armazenamento de dados geoespaciais, a seguir, às bibliotecas Python.
1. Matricial 2. Vetorial 3. Bancos de Dados
( ) NetCDF4 ( ) Shapely ( ) Geopandas ( ) RasterIO ( ) Psycopg2
Assinale a opção que indica a relação correta, segundo a ordem apresentada.

A

1 – 2 – 3 – 1 – 3.

B

1 – 2 – 2 – 1 – 3.

C

1 – 3 – 2 – 1 – 2.

D

2 – 2 – 3 – 1 – 2.

E

3 – 3 – 2 – 1 – 1.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

Parabéns! Você acertou!

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Q2515640

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Previsão Imediata (Nowcasting); Desenvolvimento de Produtos Meteorológicos ou Ambientais, Métodos e Ferramentas para a Implantação de Sistemas para Previsão Imediata |

Q2515640 Programação

Com relação à linguagem de programação Python, analise as afirmativas a seguir.

I. Python é uma linguagem de programação de alto nível, do tipo compilada e orientada a objeto.
II. Os objetos devem ser explicitamente declarados antes de sua primeira atribuição.
III. Para escrever comentários de múltiplas linhas em códigos Python são usadas três aspas simples ou duplas.

Está correto o que se afirma em

A

I, apenas.

B

II, apenas.

C

III, apenas.

D

I e II, apenas.

E

I e III, apenas.

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Q2514675

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Processamento de Dados Meteorológicos e Georreferenciados; Desenvolvimento de Software na Área de Meteorologia |

Q2514675 Programação

Uma das vantagens do emprego de bibliotecas é a possibilidade de importar funcionalidades de outras bibliotecas, empregando-as de modo integrado.

Nesse contexto, assinale a opção que indica um par de bibliotecas Python que são empregadas em conjunto, uma vez que a primeira usa funções da segunda.

A

Cartopy e Pandas.

B

OSI e Geopandas.

C

Numpy e Scikit-image.

D

Shapely e Osgeo.

E

Xarray e Pandas.

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Q2514673

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Processamento de Dados Meteorológicos e Georreferenciados; Desenvolvimento de Software na Área de Meteorologia |

Q2514673 Programação

Uma das tarefas de mineração de dados é a criação de modelos preditivos a partir do histórico de observações como, por exemplo, precipitação, temperatura, direção e velocidade dos ventos.

Assinale a opção que indica a biblioteca Python capaz de executar métodos preditivos baseados em modelos de classificação ou regressão.

A

Cartopy.

B

Geopandas.

C

Scikit-Learn.

D

Shapely.

E

Xarray.

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Q2514672

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Processamento de Dados Meteorológicos e Georreferenciados; Desenvolvimento de Software na Área de Meteorologia |

Q2514672 Programação

Uma base de dados fornecida por uma instituição pública nacional foi disponibilizada com coordenadas geográficas no sistema de referência espacial SIRGAS 2000. Contudo, as especificações de um projeto em andamento requerem coordenadas geográficas representadas no sistema de referência WGS-84.

Assinale a opção que indica a biblioteca Python capaz de realizar as transformações entre sistemas de referências espaciais requeridas pelo projeto.

A

Cartopy.

B

Folium.

C

Matplotlib.

D

Numpy.

E

PyTorch.

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Q2514671

Ano: 2024 Banca: FGV Órgão: INPE Prova: FGV - 2024 - INPE - Tecnologista Pleno I - Processamento de Dados Meteorológicos e Georreferenciados; Desenvolvimento de Software na Área de Meteorologia |

Q2514671 Programação

O desenvolvimento de bibliotecas em linguagem Python tem permitido o processamento de dados geoespaciais de forma eficiente, com constante atualização por parte da comunidade de desenvolvedores.

Em situações em que se faz necessário equalizar o histograma de uma imagem, recomenda-se empregar a biblioteca

A

Geopandas.

B

Matplotlib.

C

Scikit-Learn.

D

Scikit-image.

E

Xarray.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

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Q2510315

Ano: 2024 Banca: FUNCERN Órgão: CREA-RN Prova: FUNCERN - 2024 - CREA-RN - Analista de Sistemas |

Q2510315 Programação

As funções "built-in" em Python são funções integradas diretamente na linguagem e estão disponíveis para uso sem a necessidade de importar módulos específicos. Sendo assim, uma função que não é "builtin" do Python (versão 3.10.12) é a

A

diff().

B

ascii().

C

round().

D

isinstance().

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Questões de Concurso Comentadas sobre python em programação

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