Questões de Concurso Comentadas sobre python em programação

Foram encontradas 582 questões

Q2276928 Programação

A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir.


O resultado da execução do código Python a seguir resultará em valores diferentes para as variáveis c e d.


import numpy as np

a = np.array([[1,2],[3,4]])

b = np.array([[4,3],[2,1]])

c= np.dot(a,b)

print(c)

d=a*b

print(d)

Alternativas
Q2276927 Programação

No que se refere à biblioteca Pandas, julgue o próximo item. 


import pandas as pd

a = [10, 78, 23]

myvar = pd.Series(a, index = [“x”, “y”, “z”])

print(myvar.describe())


Caso o código em Python precedente seja executado, então será apresentado em tela o que se segue. 


count 4.000000

mean 38.000000

std 6.097091

min 10.000000

25% 16.500000

50% 23.000000

75% 50.500000

max 78.000000

dtype: float64


Alternativas
Q2276911 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

A biblioteca numpy permite realizar operações matemáticas entre arrays de diferentes dimensões usando o mecanismo de broadcast. 

Alternativas
Q2276910 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

O método describe() da biblioteca Pandas retorna as linhas superiores e inferiores do DataFrame.

Alternativas
Q2276909 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

A biblioteca Pandas apresenta os dados em uma estrutura de DataFrame, composta por linhas e colunas.


Alternativas
Q2276908 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

Se um conjunto de dados for armazenado em um array numpy, então, por meio dos seus métodos pré-definidos, será possível obter dados de resumo estatístico desse conjunto de dados.

Alternativas
Q2276907 Programação

A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.


A classe numpy.poly1d() permite a criação de arrays multidimensionais. 

Alternativas
Q2275905 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente.

A regressão linear multivariada é usada para análises estatísticas em Python e trabalha com uma variável explicativa.
 
Alternativas
Q2275901 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

Com a função json.loads(), é possível ler os dados de um arquivo JSON.
Alternativas
Q2275896 Programação

No que se refere à manipulação de vetores em Python, julgue o item seguinte. 


O código a seguir, escrito em Python, será executado sem erros, pois, nativamente, é possível realizar operações matemáticas complexas em vetores sem a necessidade de importar bibliotecas. 

u = [1, 2, 3]

v = [[1], [2], [3]]

print(u @ v) 


Alternativas
Q2275763 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

A plotagem de gráficos em Python permite a criação de histogramas. 
Alternativas
Q2275759 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

As classes elementTree e minidom servem para análise e modificação de dados XML.

Alternativas
Q2275758 Programação

Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 


A leitura de arquivos .xml não requer a instalação da biblioteca Pandas.

Alternativas
Q2275757 Programação
No que se refere à manipulação de vetores em Python, julgue o item seguinte. 

Uma lista é um tipo de vetor em Python.
Alternativas
Q2275626 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

A biblioteca Scipy permite criar regressões lineares multivariadas.
Alternativas
Q2275624 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 
A biblioteca Pandas permite a manipulação de data frames em Python.
Alternativas
Q2275622 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

É possível criar um gráfico de linhas com a biblioteca Matplotlib.  
Alternativas
Q2275620 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue.

Python só permite a leitura e a escrita de arquivos .csv e .xsls por meio da biblioteca Pandas.
Alternativas
Q2241637 Programação
Qual o resultado da expressão aritmética “( 4 + 10 * 5 + 10 ) % (18 - 2 ** 3)”, em base 10, na linguagem Phyton?  
Alternativas
Q2241626 Programação
Python é uma linguagem de programação de alto nível amplamente utilizada no desenvolvimento de software sintaxe simples e legível, é conhecida por sua versatilidade, por ter uma comunidade ativa e uma extensa biblioteca de módulos. Assinale a alternativa que apresenta corretamente características da linguagem Python.
Alternativas
Respostas
281: C
282: E
283: C
284: E
285: C
286: C
287: E
288: E
289: E
290: E
291: C
292: C
293: C
294: C
295: C
296: C
297: C
298: E
299: A
300: E