Questões de Concurso
Comentadas sobre python em programação
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O método describe() da biblioteca Pandas retorna as linhas superiores e inferiores do DataFrame.
A biblioteca Pandas apresenta os dados em uma estrutura de DataFrame, composta por linhas e colunas.
Se um conjunto de dados for armazenado em um array numpy, então, por meio dos seus métodos pré-definidos, será possível obter dados de resumo estatístico desse conjunto de dados.
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.
A classe numpy.poly1d() permite a criação de arrays
multidimensionais.
A regressão linear multivariada é usada para análises estatísticas em Python e trabalha com uma variável explicativa.
Com a função json.loads(), é possível ler os dados de um arquivo JSON.
No que se refere à manipulação de vetores em Python, julgue o item seguinte.
O código a seguir, escrito em Python, será executado sem
erros, pois, nativamente, é possível realizar operações
matemáticas complexas em vetores sem a necessidade de
importar bibliotecas.
u = [1, 2, 3]
v = [[1], [2], [3]]
print(u @ v)
A plotagem de gráficos em Python permite a criação de histogramas.
As classes elementTree e minidom servem para análise e modificação de dados XML.
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue.
A leitura de arquivos .xml não requer a instalação da
biblioteca Pandas.
Uma lista é um tipo de vetor em Python.
A biblioteca Scipy permite criar regressões lineares multivariadas.
A biblioteca Pandas permite a manipulação de data frames em Python.
É possível criar um gráfico de linhas com a biblioteca Matplotlib.
Python só permite a leitura e a escrita de arquivos .csv e .xsls por meio da biblioteca Pandas.
Considere o código escrito em linguagem Python abaixo
a = 10
b = 12
for i in range(b):
if i%3 :
a = a + 3
elif i%2 :
a = a + 2
else :
a = a + 1
print(a)
O valor da variável “a” exibido é