Questões de Concurso
Comentadas sobre python em programação
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l = ['abc', ['a', 'b', 'c'], 'd', ['a', ['abc', 'd']]] c = 0
for e in l: c+=len(e)
print( c )
O que será exibido no console quando esse programa for executado?
Seja o seguinte código Python:
str = 'America do Sul'
s1 = ( str.split ( ';' ) ).pop().upper()
print ( str )
O que será exibido no console quando esse código for executado?
( ) É um dos tipos mais comum de instrução de seleção, e frequentemente é chamada instrução de seleção aleatória.
( ) Direciona o computador para fazer uma escolha entre dois cursos de ação alternativos.
( ) Frequentemente utilizada para verificar se há erros nas entradas e responder com mensagens de erro, se necessário.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
I. A linguagem é Python Case Sensitive, isto é, diferencia caracteres minúsculos de maiúsculos. II. São exemplos de palavras reservadas do Python: lambda, raise, finally. III. Um exemplo de função de exponenciação do Python é sqrt.
Estão CORRETOS:
No contexto do Python, analise o script a seguir.
...
p1 = Person("John", 36)
print(p1.nome)
print(p1.cidade)
Assinale a correta definição da classe Pessoa que completa o
script.
Analise o código Python a seguir.
L=[0,4,2,8,3,6]
for k in(-1, -2, -1):
print (L[k])
Os valores exibidos na execução do script acima são
A linguagem Python pode ser adotada para a análise de malwares, o envio e a decodificação de pacotes, o acesso a servidores, a varredura de portas e de redes, e até mesmo para testes de intrusão.
O Pandas é uma das bibliotecas de Python que é utilizada para trabalhar com análise de dados e é utilizada em mineração de dados, por exemplo, por oferecer uma série de funções que permitem a leitura e manipulação de dados.
Julgue o item a seguir, a respeito de TensorFlow.
Pipelines, em TensorFlow, são um conjunto de componentes
padrão que podem ser utilizados como parte de um script de
treinamento de machine learning.
Streamlit é uma biblioteca utilizada para criar interfaces web, como, por exemplo, um dashboard com vários gráficos interativos.
from scipy import optimize x = [-2,-1.6, -1.2, -0.8, -0.4, 0, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2.0] def f(x): return x*x-1 ra = optimize.root(f, 0.5) print(“ra %s” % (ra.x))
A execução do código Python apresentado anteriormente resultará no seguinte. ra [1.]
A função histogram() do Seaborn permite que se gere um histograma de um array unidimensional.
O módulo pyplot da biblioteca Matplotlib é um conjunto de funções de estilo de comando que permitem que gráficos sejam gerados.
O resultado da execução do código a seguir será
3.45359236999999997. from scipy import constants print(constants.pi)
import numpy as np a = np.array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) print(a) print(a.shape)
O resultado da execução do código Python apresentado anteriormente é o que se segue.
[[1 2] [3 4] [5 6] ['x','i4'] ['y','i4']] (3, 2)
A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir.
O resultado da execução do código Python a seguir resultará em valores diferentes para as variáveis c e d.
import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[4,3],[2,1]])
c= np.dot(a,b)
print(c)
d=a*b
print(d)
No que se refere à biblioteca Pandas, julgue o próximo item.
import pandas as pd
a = [10, 78, 23]
myvar = pd.Series(a, index = [“x”, “y”, “z”])
print(myvar.describe())
Caso o código em Python precedente seja executado, então será apresentado em tela o que se segue.
count 4.000000
mean 38.000000
std 6.097091
min 10.000000
25% 16.500000
50% 23.000000
75% 50.500000
max 78.000000
dtype: float64
A biblioteca numpy permite realizar operações matemáticas entre arrays de diferentes dimensões usando o mecanismo de broadcast.