Questões de Concurso
Sobre linguagens de programação em programação
Foram encontradas 8.031 questões
Analise o código Python abaixo
A visualização de dados correspondente ao código é
Analise o código Python
Ao executar o programa, será impresso o seguinte:
I.A palavra-chave async permite definir funções que operam de forma assíncrona, similar ao comportamento de Promises.
II.await pode ser utilizado em qualquer função JavaScript para aguardar a resolução de uma Promise, tornando o código mais legível e evitando callbacks aninhados.
III.O Event Loop é um mecanismo que permite a execução de código JavaScript em uma única thread, gerenciando eventos assíncronos como requisições de rede e timers.
É correto o que se afirma em:
Sabendo que a variável $string contém a sequência "RhaenyraTargaryenNasceu97AC", qual será a saída ao executar o código?
Considere o código Python a seguir, que consome dados de uma API REST para calcular a taxa de crescimento:
Sabendo que a API retorna o seguinte JSON:
Qual será a saída ao executar o código?
Na linguagem Java, a palavra reservada continue é utilizada dentro de laços.
Seu propósito é indicar que o programa deve
A constante mágica __LINE__ tem como propósito armazenar o
Os comandos Python 3 que ele deve utilizar para verificar a versão instalada são
Analise o código JAVA exibido a seguir.
Ao executar o código, o resultado impresso é
import pandas as pd a={"id_processo":[1,2],"tipo":['A',pd.NA]} df=pd.DataFrame(a) df.dropna() df.loc[1, 'tipo'] = 'B' print(df.to_string()) df.dropna(inplace = True) print(df.to_string())
O resultado da execução do código é:
A analista Flávia implementou, ao longo do último ano, o aplicativo móvel MPUPlay, tanto para Android quanto para iOS, utilizando, em cada plataforma, a linguagem de programação oficialmente recomendada, à época, pelo fabricante, para o desenvolvimento de aplicações móveis nativas.
Considerando as fabricantes do Android e do iOS como o Google e a Apple, respectivamente, Flávia implementou o MPUPlay por meio das linguagens:
No Python, com a biblioteca matplotlib.pyplot, para destacar fatias da pizza, afastando-as do centro, deve-se usar o parâmetro:
As operações em vetores e matrizes é uma importante tarefa no desenvolvimento de Sistemas de Informação, especialmente os que manipulam dados. Observe o seguinte código Python.
O resultado da execução do código apresentado é:
Observe o resultado da execução dos seguintes comandos do MongoDB Shell.
Para listar apenas os processos que possuem dois réus, deve-se executar o comando:
import pandas as pd processo={"id_processo":[1,2,3,4,5,6],"valor_causa":[10, 20,30,40,50,60]} df=pd.DataFrame(processo)
Para visualizar as últimas 5 linhas do data frame df, deve-se utilizar o comando:
A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
Na linguagem R, há grande adesão a outras facilidades, como plataformas de hospedagem e gerenciamento de códigos, bem como plataformas de gerenciamento de dados e Big Data.
A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
A bioinformática, embora demande alta especialização, é uma área bem explorada, destacando-se sua importância como ferramenta para análise de dados genéticos, genômicos e fenotípicos por meio das plataformas Python e R.
Julgue o próximo item, relativo à análise de dados.
Considere o código a seguir, que utiliza NumPy.
import numpy as np
data = np.array([1, 5, 3, 4, 2, 6, 7])
print(data[::2])
Após a execução desse código, o resultado será o seguinte.
[1 3 2 7]
Conheça nossos planos