Questões de Concurso
Comentadas sobre linguagens de programação em programação
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I A linguagem de máquina é a mais primitiva, sendo uma coleção de bits (0 e 1) interpretáveis pelo computador.
II Os compiladores traduzem programas escritos em uma linguagem de programação para linguagem de máquina, os quais são executados à medida que são traduzidos.
III O linker pega objetos gerados nas primeiras etapas da compilação e os recursos necessários da biblioteca, remove os processos e dados desnecessários e vincula o código à referida biblioteca para aumentar seu tamanho e extensão.
Está certo o que se afirma em
# Diretório que será verificado
dir_mpe_ro="/backup/mpe/arquivos"
# Rotina a ser executada find "$dir_mpe_ro " -type f -mtime +15 -exec rm {} \;
A partir do Shell script precedente, considerando-se que todos os arquivos estejam localizados no diretório /backup/mpe/arquivos, é correto afirmar que a finalidade desse script é
$ nomeCompleto = $_POST [ ' nome_completo ' ] ;
$ sql = "INSERT INTO tabela_nomes ( nome ) VALUES ( ' $ nomeCompleto ' ) " ;
$ conn = new mysqli ( $servername, $username, $password, $dbname);
if ( $conn->connect_error) { die ( "erro " . $ conn->connect_error ) ; }
if ( $conn->select ( $ sql ) === TRUE) { echo "Nome gravado com sucesso."; } else {
echo "Erro ao gravar o nome: " . $ conn-> error ; }
$ conn->quit ( );
?>
Tendo como base o código fonte precedente, assinale a opção correta.
Considere o código escrito em linguagem Python abaixo
a = 10
b = 12
for i in range(b):
if i%3 :
a = a + 3
elif i%2 :
a = a + 2
else :
a = a + 1
print(a)
O valor da variável “a” exibido é
( ) Uma classe pode declarar uma constante com public static final. ( ) Protected garante acesso a subclasses e outras classes do mesmo package. ( ) Se uma variável não tem modificador especificado, o modificador de acesso padrão será protected. ( ) Private ajuda em testes e depuração, pois limita o escopo de acesso a apenas subclasses.
Considere-se que o arquivo CSV (comma separated values) cliente.csv tenha o seguinte conteúdo.
ClienteId,Sexo,Idade,UFNascimento 1,M,49,ES 2,F,38,RS 3,F,8,AC 4,F,11,RN 5,M,53,MG
Considere-se, também, que se queira mostrar em tela apenas as colunas Idade e Sexo de cada cliente, que o seguinte script em Python tenha sido executado e que o arquivo cliente.csv esteja na mesma pasta que o script em Python.
import pandas as pd
cliente = pd.read_csv(“cliente.csv”) sexo_idade = cliente [(“Sexo”, “Idade”)] print(sexo_idade.list())
Com base nessa situação hipotética, é correto afirmar que a execução do referido script resultará no seguinte.
Sexo Idade 0 M 49 1 F 38 2 F 8 3 F 11 4 M 53
Caso o código
x <- c(2, 4, 6, 8) y <- c(4, 8, 12, 16) z <- c(3, 5, 7, 9)
seja utilizado para se criar uma regressão linear multivariada, em que a variável y é a alvo, e as variáveis x e z são preditoras, então, para isso, é correto usar o comando a seguir.
f <- lm(y > x+z).
Considere-se que, após o código a seguir, tenha sido inserida uma quarta linha com um comando capaz de criar uma regressão linear multivariada para uma variável de nome model. Considere-se, ainda, que o código final tenha sido executado com sucesso.
x <- c(2, 4, 6, 8) y <- c(4, 8, 12, 16) z <- c(3, 5, 7, 9)
Nesse caso, a fim de resumir os dados presentes nos vetores x, y e z em apenas um vetor, de modo a mostrar, por exemplo, o maior valor, o menor valor e a média, por meio de agrupamento usando valores categóricos, seria correto inserir uma quinta linha no código, com o comando summarize(model).
O código
x <- data.frame(“id” = 1:5, “idade” = c(33,50,47,51,54), “nome” = c(“Yeshua”, “Mariah”, “Paul”, “John”, “Peter”)) x[3]
apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.
id idade nome 1 1 33 Yeshua 2 2 50 Mariah 3 3 47 Paul
O código
apresentará, ao ser executado, o resultado a seguir.