Questões de Concurso Comentadas sobre linguagens de programação em programação

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Q2276934 Programação
Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente.

Streamlit é uma biblioteca utilizada para criar interfaces web, como, por exemplo, um dashboard com vários gráficos interativos. 
Alternativas
Q2276933 Programação
Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente.

from scipy import optimize x = [-2,-1.6, -1.2, -0.8, -0.4, 0, 0.4, 0.8, 1.2, 1.6, 2.0] def f(x):  return x*x-1 ra = optimize.root(f, 0.5) print(“ra %s” % (ra.x)) 

A execução do código Python apresentado anteriormente resultará no seguinte. ra [1.]
Alternativas
Q2276932 Programação
Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente.

A função histogram() do Seaborn permite que se gere um histograma de um array unidimensional.
Alternativas
Q2276931 Programação
Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente.
O módulo pyplot da biblioteca Matplotlib é um conjunto de funções de estilo de comando que permitem que gráficos sejam gerados.
Alternativas
Q2276930 Programação
Com relação às bibliotecas Matplotlib, Seaborn, Streamlit e Scipy, julgue o item subsequente.

O resultado da execução do código a seguir será
3.45359236999999997. from scipy import constants print(constants.pi)
Alternativas
Q2276929 Programação
A respeito da biblioteca Numpy, julgue o item a seguir.

import numpy as np a = np.array([(1, 2), (3, 4), (5, 6)], dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) print(a) print(a.shape)

O resultado da execução do código Python apresentado anteriormente é o que se segue.
[[1 2] [3 4] [5 6] ['x','i4'] ['y','i4']] (3, 2)

Alternativas
Q2276927 Programação

No que se refere à biblioteca Pandas, julgue o próximo item. 


import pandas as pd

a = [10, 78, 23]

myvar = pd.Series(a, index = [“x”, “y”, “z”])

print(myvar.describe())


Caso o código em Python precedente seja executado, então será apresentado em tela o que se segue. 


count 4.000000

mean 38.000000

std 6.097091

min 10.000000

25% 16.500000

50% 23.000000

75% 50.500000

max 78.000000

dtype: float64


Alternativas
Q2276911 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

A biblioteca numpy permite realizar operações matemáticas entre arrays de diferentes dimensões usando o mecanismo de broadcast

Alternativas
Q2276910 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

O método describe() da biblioteca Pandas retorna as linhas superiores e inferiores do DataFrame.

Alternativas
Q2276909 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

A biblioteca Pandas apresenta os dados em uma estrutura de DataFrame, composta por linhas e colunas.


Alternativas
Q2276908 Programação
A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.

Se um conjunto de dados for armazenado em um array numpy, então, por meio dos seus métodos pré-definidos, será possível obter dados de resumo estatístico desse conjunto de dados.

Alternativas
Q2276907 Programação

A respeito das bibliotecas NumPy e Pandas, julgue o item a seguir.


A classe numpy.poly1d() permite a criação de arrays multidimensionais. 

Alternativas
Q2276427 Programação

Julgue o item subsequente, relativos ao Microsoft Excel e à linguagem R.


Na linguagem R, admite-se que o nome de uma variável seja iniciado com uma letra ou com um número.

Alternativas
Q2275905 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente.

A regressão linear multivariada é usada para análises estatísticas em Python e trabalha com uma variável explicativa.
 
Alternativas
Q2275901 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

Com a função json.loads(), é possível ler os dados de um arquivo JSON.
Alternativas
Q2275896 Programação

No que se refere à manipulação de vetores em Python, julgue o item seguinte. 


O código a seguir, escrito em Python, será executado sem erros, pois, nativamente, é possível realizar operações matemáticas complexas em vetores sem a necessidade de importar bibliotecas. 

u = [1, 2, 3]

v = [[1], [2], [3]]

print(u @ v) 


Alternativas
Q2275763 Programação
No que se refere às bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Scipy, julgue o item subsequente. 

A plotagem de gráficos em Python permite a criação de histogramas. 
Alternativas
Q2275760 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

0 Python só permite a leitura e a escrita de arquivos .csv e .xsls por meio da biblioteca Pandas.  

Alternativas
Q2275759 Programação
Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 

As classes elementTree e minidom servem para análise e modificação de dados XML.

Alternativas
Q2275758 Programação

Acerca da importação de dados em Python, julgue o item que se segue. 


A leitura de arquivos .xml não requer a instalação da biblioteca Pandas.

Alternativas
Respostas
761: C
762: C
763: E
764: C
765: E
766: E
767: E
768: C
769: E
770: C
771: C
772: E
773: E
774: E
775: E
776: E
777: C
778: E
779: C
780: C