Questões de Concurso
Comentadas sobre linguagens de programação em programação
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A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
Na linguagem R, há grande adesão a outras facilidades, como plataformas de hospedagem e gerenciamento de códigos, bem como plataformas de gerenciamento de dados e Big Data.
A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.
Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).
Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.
A bioinformática, embora demande alta especialização, é uma área bem explorada, destacando-se sua importância como ferramenta para análise de dados genéticos, genômicos e fenotípicos por meio das plataformas Python e R.
Julgue o próximo item, relativo à análise de dados.
Considere o código a seguir, que utiliza NumPy.
import numpy as np
data = np.array([1, 5, 3, 4, 2, 6, 7])
print(data[::2])
Após a execução desse código, o resultado será o seguinte.
[1 3 2 7]
Julgue o próximo item, relativo à análise de dados.
Considere o código a seguir, que utiliza Pandas.
import pandas as pd
Nome = ['João-', 'Paulo-']
Sobrenome = ['Lucas', 'Matheus']
list_of_tuples = list(zip(Nome, Sobrenome))
df = pd.DataFrame(list_of_tuples)
print(df)
Após a execução desse código, o resultado será o seguinte.
0 1
u João-Lucas
1 Paulo-Matheus
O NDVI (ou índice de vegetação por diferença normalizada) permite identificar a presença de vegetação verde e caracterizar sua distribuição espacial, como também sua evolução no decorrer do tempo. Para calcular o NDVI, a linguagem Python é amplamente utilizada, devido à sua flexibilidade e às bibliotecas de processamento de dados geoespaciais disponíveis. A seguir, é apresentado um código em Python relativo ao cálculo do NDVI.

Com base no código precedente, julgue os itens a seguir.
Com base no código precedente, julgue o item a seguir.
Na interpretação do resultado do código, valores de NDVI próximos de 0 indicam maiores quantidades de vegetação fotossinteticamente ativa, enquanto valores próximos de 1 sugerem uma baixa vegetação.
A função C++ a seguir é usada em um aplicação desenvolvida com Arduino:
int8_t opbits(uint8_t x1){
uint8_t x2 = 0x55;
uint8_t x3 = 0x03;
uint8_t x4 = 0x08;
return ~(((x1 ^ x2) << x3) % x4);
}
Esta função é chamada no código a seguir:
uint8_t x1 = 0xaa;
int16_t y = 10*opbits(x1);
Serial.println(y)
Qual será o valor impresso (decimal) por este código?
A, B, C = {0: 1, 2: 3, 4: 5}
o valor armazenado na variável B é igual a
Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
Em Python, as listas são coleções heterogêneas e mutáveis de objetos de qualquer tipo, inclusive de outras listas.
Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
Para evitar a interrupção do módulo principal do programa Python, recomenda-se tratar como exceção erros tais quais divisão por zero, entre outros.
Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
Geralmente, utiliza-se o loop WHILE quando o número de execuções é conhecido antes da execução desse loop, e utiliza-se o loop FOR quando o número de execuções ainda for desconhecido antes da execução desse loop.
Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
Os blocos de código em Python são delimitados pelo uso de chaves, que abrem e fecham cada bloco.
Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
O interpretador Python converte o código-fonte para o formato bytecode, que é multiplataforma e pode ser distribuído junto com o interpretador, para facilitar a execução.
Acerca de programação em Python, julgue o item subsequente.
Classes, em Python, implementam o conceito de herança simples e não estão preparadas para herança múltipla.