Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue o item subsecutivo. 

As metodologias existentes para diferentes escalas de tomada de decisão se alinham às tecnologias incorporadas e a aplicativos orientados ao usuário, com base em ferramentas computacionais de gestão e processamento de dados, tais como webservices, SIGWeb, big data, computação em nuvem, processamento paralelo e modelagem cognitiva. 

Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue o item subsecutivo. 

Em uma abordagem regional por sensoriamento remoto, podem ser utilizadas séries temporais de imagens de satélite e algoritmos de aprendizagem de máquinas para a avaliação dos níveis de degradação de pastagens. 

Com referência ao uso de inteligência artificial para o reconhecimento automático de padrões de imagens de satélite, julgue o item subsecutivo. 

Rede neurais são algoritmos que mimetizam a forma como o cérebro funciona e consistem de neurônios artificiais interligados e agrupados em camadas. Cada ligação entre neurônios possui um peso e cada neurônio possui uma função de perda e um bias, que determina se ele será ativado ou não. Tais algoritmos podem ser utilizados na classificação de imagens de satélite. 

Em relação a softwares para processamento de dados, julgue o próximo item. 

O Power BI pode ser utilizado para processamento de dados espaciais. 

Em relação a softwares para processamento de dados, julgue o próximo item. 

O software Apache Hadoop permite o processamento distribuído de big data em clusters de computadores, usando modelos de programação simples, mas com a desvantagem de não ser open-source. 

Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens. 

Para o treinamento de um classificador supervisionado, as amostras de referência, tipicamente, serão um pequeno conjunto dos pixels da imagem, localizados em áreas conhecidas, com exatidão. 

Julgue o próximo item, relativo à classificação digital de imagens. 

O algoritmo de classificação K-Means é baseado em um método de agrupamento hierárquico. 

Julgue o item a seguir, pertinente à manipulação de dados. 

As representações matricial e vetorial são exatamente equivalentes para um mesmo dado: normalmente não há perda de precisão ao se transformar a representação do formato vetorial para o formato raster, uma vez que bordas contínuas são discretizadas de acordo com a resolução da imagem de saída.