Questões de Concurso Comentadas sobre noções de informática
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I.Aprendizado de máquina (ou Machine Learning) se refere a processo que usa modelos matemáticos de dados para auxiliar um computador a aprender sozinho, sem receber instruções diretas.
II.Inteligência artificial (ou Artificial Intelligence), que se refere a um subconjunto do aprendizado de máquina, é a capacidade de um sistema computacional de mimetizar as funções cognitivas humanas, como o aprendizado e a solução de problemas.
III.Análise de dados preditiva realiza previsões sobre resultados futuros usando dados históricos combinados com modelagem estatística, aprendizado de máquina e técnicas de mineração de dados.
IV.Análise prescritiva corresponde a prática de analisar dados para identificar padrões, que podem ser usados para fazer previsões e determinar cursos de ação ideais.
Assinale a alternativa correta:
Observe as afirmativas a seguir, em relação a Regressão e Classificação em Aprendizado Supervisionado:
I.Algoritmos Naive Bayes e K-NN são classificadores de máquina que podem ser usados para resolver problemas de classificação.
II.Ensembles são técnicas que combinam várias hipóteses para criar um preditor mais preciso
III.No aprendizado Supervisionado com R queremos ser capaz de classificar outros dados do mesmo tipo e que ainda não foram rotulados, com base no conjunto de dados já rotulados que sabemos qual é a nossa saída correta e que deve ser semelhante ao conjunto.
Assinale a alternativa correta.
No ajuste de hiperparâmetros, também conhecido como otimização de hiperparâmetros, busca-se:
I.Os Métodos de regularização por penalização com normas L1 e L2, correspondem respectivamente à Regressão Ridge e à Regressão Lasso (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator Regression).
II.Métodos de regularização por Dropout, regularizam as redes neurais, descartando aleatoriamente nós, juntamente com suas conexões de entrada e saída, da rede durante o treinamento.
III.Métodos de regularização por Early Stopping interrompem o treinamento quando as atualizações de parâmetros não começam mais a produzir melhorias em um conjunto de validação em redes neurais profundas
IV.Para manejo de redes neurais com R, pode ser utilizado o pacote neuralnet , que permite treinamento de redes neurais usando a retropropagação, retropropagação resiliente com ou sem retrocesso de peso ou a versão globalmente convergente modificada.
Estão corretas as afirmativas:
O texto seguinte servirá de base para responder à questão.
Microsoft 365 facilita a condução de modernas formas de trabalho colaborativo, permitindo que analistas de tecnologias da informação trabalhem nos seus escritórios ou remotamente e utilizem o recurso nativo de armazenamento de arquivos na nuvem se chama:
Microsoft
O serviço de nuvem disponibilizado pela Microsoft se chama:
Esses atalhos de teclado são, respectivamente:
Essas ferramentas colaborativas são conhecidas, respectivamente, como Microsoft:
Esse pilar da segurança da informação é conhecido por:
Indique a alternativa que indica um recurso utilizado em fórmulas para referenciar intervalos dinâmicos sem precisar ajustar manualmente os endereços de célula
I.O Power Query é a única forma de importar dados externos para utilização com o Python no Excel.
II.O Python no Excel utiliza a função Python personalizada ρl() para interagir entre o Excel e o Python. A função ρl() aceita somente intervalos e tabelas.
III.O atalho de teclado F2 é usado para alternar entre o modo Enter para a seleção de células e o modo de edição de fórmula nas células python.
IV.O Python no Excel usa um DataFrame como objeto padrão para intervalos bidimensionais, sempre convertido para valores do Excel.