A respeito de escopo em projetos ágeis, Scrum e Kanban, julgue o próximo item.

O evento timeboxed (sprint), em Scrum, é executado em sala fechada e tem duração indeterminada.

A respeito de escopo em projetos ágeis, Scrum e Kanban, julgue o próximo item.

Os gargalos podem surgir em uma ou mais etapas do fluxo, por isso, uma das práticas do Kanban é o constante gerenciamento do fluxo. 

A respeito de escopo em projetos ágeis, Scrum e Kanban, julgue o próximo item.

Transparência, inspeção e adaptação são pilares do Scrum que provêm do controle empírico de processos.

A respeito de escopo em projetos ágeis, Scrum e Kanban, julgue o próximo item.

No Scrum, para cada sprint o time de desenvolvimento realiza uma reunião de curta duração, na qual se faz necessária a presença do product owner e do scrum master.

A respeito de escopo em projetos ágeis, Scrum e Kanban, julgue o próximo item.

Em ambientes voláteis, o escopo do projeto pode mudar com frequência, o que leva a adoção de sprints menores; em ambientes estáveis, adota-se sprints maiores.

Acerca de gestão de portfólio e Scrum, julgue o item subsequente.

O backlog do produto é uma lista priorizada cujos itens de maior importância ficam no topo e, portanto, devem ser mais detalhados.

Acerca de gestão de portfólio e Scrum, julgue o item subsequente.

Scrum é uma metodologia ou um conjunto práticas de engenharia de software para criar produtos. 

Acerca de gestão de portfólio e Scrum, julgue o item subsequente.

O scrum master tem a responsabilidade de avaliar, após cada sprint, a necessidade de mudar algo no rumo do projeto ou reorganizar as prioridades para as próximas sprints.

Acerca de gestão de portfólio e Scrum, julgue o item subsequente.

A escolha das ferramentas e métodos utilizados na metodologia de gestão de portfólio é etapa importante e conta com forte participação dos stakeholders envolvidos. 

Acerca de gestão de portfólio e Scrum, julgue o item subsequente.

A gestão de portfólio envolve desde o nível estratégico até as gerências da organização, mapeando as oportunidades mais relevantes, alocando recursos e priorizando projetos em detrimento de outros.

Considerando que a figura anterior mostra o layout de um container, julgue o próximo item.

Na situação em tela, a cultura DevOps permite simplificar a implantação e o gerenciamento eficiente de containers.

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.

Suponha que a palavra amor ocorra 1.000 vezes no último livro escrito por certo autor, que escreveu, no total, 10 livros. Nesse caso, se a palavra amor for encontrada em todos os livros desse autor, então o valor do TF-IDF (term frequencyinverse document frequency) referente à palavra amor no último livro escrito será igual a 1/1.000.

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.

O CBOW é um modelo de aprendizado de máquina desenhado para prever contexto com base em determinada palavra. 

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.

Stop-words constituem um conjunto de palavras que proporcionam pouca informação para o significado de uma frase. 

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.

Mask RCNN (region-based convolutional neural network) é um método para segmentação de objetos e instâncias que se baseia em detecção, enquanto o método SSAP (single-shot instance segmentation) se baseia em pixels.  

Com respeito a machine learning aplicado, julgue o próximo item.

Classificação de imagens é um método de aprendizado não supervisionado no qual se aplica um modelo de treinamento para o reconhecimento de padrões gráficos presentes em amostras de imagens. 

Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA).

Uma rede neural convolucional é composta por camadas convolucionais, unidades de processamento não linear e camadas de subamostragem (pooling); ela possui como característica a habilidade em explorar correlações temporais e espaciais nos dados. 

Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA).

As redes neurais convolucionais se utilizam de uma arquitetura especial que é adaptada para classificar imagens por meio de algoritmo de aprendizado profundo que pode captar uma imagem de entrada, atribuir importância por meio de pesos e ser capaz de diferenciar um do outro.

Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA).

Em RNA, o uso de early stopping, ainda que não evite o overfitting, permite calcular com mais precisão a classificação nos dados de validação e, assim, melhorar a acurácia do treinamento. 

Julgue o próximo item, relativos a redes neurais artificiais (RNA).

Rede neural recorrente é uma arquitetura similar à feedforward; a diferença é que a cada nova camada oculta (hidden layer) é acrescentada outra camada recorrente à arquitetura conectada à camada anterior, duplicando assim a quantidade de camadas.