Questões de Concurso Sobre engenharia de software
Foram encontradas 14.487 questões
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área de Apoio Especializado - Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação |
Q2386387
Engenharia de Software
Assinale a alternativa que preencha correta e
respectivamente as lacunas.
¹______ é a prática de integrar código frequentemente em um repositório compartilhado, enquanto ²______ é a extensão desse conceito, permitindo que as alterações de código sejam entregues automaticamente em ambientes de produção de forma contínua e confiável.
¹______ é a prática de integrar código frequentemente em um repositório compartilhado, enquanto ²______ é a extensão desse conceito, permitindo que as alterações de código sejam entregues automaticamente em ambientes de produção de forma contínua e confiável.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Técnico Judiciário - Área de Apoio Especializado - Especialidade Desenvolvimento de Sistemas da Informação |
Q2386380
Engenharia de Software
Analise as afirmativas abaixo e dê valores
Verdadeiro (V) ou Falso (F).
( ) O teste de segurança é uma técnica que não avalia a resistência do software a ameaças e ataques, visando não identificar vulnerabilidades e garantir a proteção dos dados.
( ) Teste de Unidade é uma técnica que verifica obrigatoriamente em todos os componentes de um software para garantir que tudo funcione conforme esperado, dispensando completamente o teste de partes menores isoladas (unidades).
( ) O teste de aceitação do usuário (UAT) é conduzido exclusivamente pelos desenvolvedores para garantir que o sistema atenda aos padrões de qualidade internos da equipe de desenvolvimento.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
( ) O teste de segurança é uma técnica que não avalia a resistência do software a ameaças e ataques, visando não identificar vulnerabilidades e garantir a proteção dos dados.
( ) Teste de Unidade é uma técnica que verifica obrigatoriamente em todos os componentes de um software para garantir que tudo funcione conforme esperado, dispensando completamente o teste de partes menores isoladas (unidades).
( ) O teste de aceitação do usuário (UAT) é conduzido exclusivamente pelos desenvolvedores para garantir que o sistema atenda aos padrões de qualidade internos da equipe de desenvolvimento.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Provas:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Técnico Administrativo
|
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Técnico Administrativo - Mensageiro |
Q2386012
Engenharia de Software
A respeito das inovações que apontam para o desenvolvimento na área de ciência da computação, Internet e inteligência artificial, julgue o item.
A inteligência artificial tem se desenvolvido a ponto
de criar chatbot que leva jovens a fazerem terapia de
ajuda às dificuldades da vida.
Ano: 2024
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
Prefeitura de Nova Roma do Sul - RS
Prova:
OBJETIVA - 2024 - Prefeitura de Nova Roma do Sul - RS - Assistente Social |
Q2385648
Engenharia de Software
As inteligências artificiais vêm conquistando cada vez mais o interesse do público, principalmente devido à ascensão de ferramentas como o ChatGPT. Em relação à inteligência artificial (IA) e ao ChatGPT, assinalar a alternativa CORRETA:
Ano: 2024
Banca:
IGEDUC
Órgão:
Câmara da Vitória de Santo Antão - PE
Prova:
IGEDUC - 2024 - Câmara da Vitória de Santo Antão - PE - Analista em Informática |
Q2385254
Engenharia de Software
Julgue o item a seguir.
Em um Sistema de Informação, o ciclo de vida do
sistema é irrelevante para a escolha de metodologias de
desenvolvimento, pois as metodologias modernas são
totalmente adaptáveis e independentes das fases
específicas do ciclo de vida do sistema.
Ano: 2024
Banca:
IGEDUC
Órgão:
Câmara da Vitória de Santo Antão - PE
Prova:
IGEDUC - 2024 - Câmara da Vitória de Santo Antão - PE - Analista em Informática |
Q2385208
Engenharia de Software
Julgue o item a seguir.
Em programação, a modularização é um conceito
ultrapassado, sendo mais comum em projetos antigos e
raramente utilizada em projetos modernos de
desenvolvimento de software. As funções e
procedimentos, que dividem o código em blocos
menores, não são mais considerados práticas eficientes
para a manutenção e escalabilidade de aplicações.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Provas:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Agente Fiscal
|
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista Administrativo |
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista Compras e Contratos |
Q2384102
Engenharia de Software
Acerca dos tipos de computadores, do Microsoft Word 2016 e do aprendizado de máquina, julgue o item.
O aprendizado de máquina pode ser definido como
uma técnica de ciência de dados que permite que os
computadores usem os dados existentes para prever
futuros comportamentos, resultados e tendências.
Ano: 2024
Banca:
Quadrix
Órgão:
CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF)
Provas:
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Agente Fiscal
|
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista Administrativo |
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista de T.I. |
Quadrix - 2024 - CRQ - 12ª Região (GO, TO e DF) - Analista Compras e Contratos |
Q2384101
Engenharia de Software
Acerca dos tipos de computadores, do Microsoft Word 2016 e do aprendizado de máquina, julgue o item.
O aprendizado não supervisionado é uma área da
inteligência artificial que envolve o uso de algoritmos
para encontrar padrões ocultos em conjuntos de
dados rotulados.
Ano: 2024
Banca:
IV - UFG
Órgão:
Prefeitura de Inhumas - GO
Prova:
CS-UFG - 2024 - Prefeitura de Inhumas - GO - Administrador de Rede e Segurança da Informação |
Q2383864
Engenharia de Software
O algoritmo de Machine Learning de classificação,
fundamentado em modelos de probabilidade que
incorporam suposições de independência forte, é conhecido
como
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ITAIPU BINACIONAL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Analista de Sistemas |
Q2383463
Engenharia de Software
Em qualidade de software, a dimensão responsável por garantir
que o produto gere valor para o usuário final é denominada
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ITAIPU BINACIONAL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Analista de Sistemas |
Q2383462
Engenharia de Software
Assinale a opção que apresenta o comando utilizado no Git para
versionar o projeto com um pacote de alterações.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ITAIPU BINACIONAL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Analista de Sistemas |
Q2383456
Engenharia de Software
De acordo com o IFPUG (International Function Point Users
Group), assinale a opção que apresenta a sequência em que
ocorrem as etapas do método de medição de tamanho
funcional (FSM).
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ITAIPU BINACIONAL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Analista de Sistemas |
Q2383453
Engenharia de Software
No RUP, formular o escopo do projeto e planejar e preparar um
caso de negócios são atividades essenciais da
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ITAIPU BINACIONAL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Analista de Sistemas |
Q2383450
Engenharia de Software
Com relação ao caso de uso acima, que está descrito em UML, assinale a opção correta.
Ano: 2024
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
ITAIPU BINACIONAL
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Engenheiro Eletricista |
Q2383395
Engenharia de Software
Assinale a opção que apresenta os três pilares do Scrum que
apoiam o conceito de trabalhar iterativamente.
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383287
Engenharia de Software
No aprendizado não supervisionado, os dados de treinamento não têm rótulos. O objetivo é agrupar instâncias
semelhantes em clusters. Nesse contexto, suponha que
se deseja executar um algoritmo de agrupamento para
tentar detectar grupos de visitantes semelhantes em um
blog. Em nenhum momento é informado ao algoritmo a
que grupo um visitante pertence, mas ele encontra essas conexões sem ajuda. Por exemplo, o algoritmo pode
notar que 40% dos visitantes são homens que adoram
histórias em quadrinhos e, geralmente, leem o blog à noite, enquanto 20% são jovens amantes de ficção científica
que visitam o blog durante os fins de semana, e assim
por diante. Deseja-se, nesse caso, usar um algoritmo de
agrupamento hierárquico para subdividir cada grupo em
grupos menores, o que pode ajudar a direcionar as postagens do blog para cada grupo específico.
Nesse cenário, qual é o algoritmo mais apropriado para fazer o agrupamento desejado?
Nesse cenário, qual é o algoritmo mais apropriado para fazer o agrupamento desejado?
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383285
Engenharia de Software
As árvores de decisão são um modelo de aprendizado de máquina que opera por meio da construção de uma estrutura
em forma de árvore para tomar decisões e que oferece uma compreensão clara da lógica de decisão e da hierarquia de
características que contribuem para as predições finais. Elas são versáteis e podem ser usadas tanto para tarefas de
classificação quanto para as de regressão.
Nesse contexto, considere a construção de uma árvore de regressão usando a classe DecisionTreeRegressor do ScikitLearn e seu treinamento em um conjunto de dados quadrático com max_depth=2, conforme mostrado a seguir:
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
tree_reg = DecisionTreeRegressor(max_depth=2)
tree_reg.fit(X, y)
A árvore resultante é representada na Figura a seguir.
GÉRON, A. Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniquesto Build Intelligent Systems. 2 ed. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc.: 2019, p. 183.
Considerando-se o cenário apresentado e que se deseja fazer uma predição para uma nova instância, com x1 = 0.6, qual será o valor predito?
Nesse contexto, considere a construção de uma árvore de regressão usando a classe DecisionTreeRegressor do ScikitLearn e seu treinamento em um conjunto de dados quadrático com max_depth=2, conforme mostrado a seguir:
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
tree_reg = DecisionTreeRegressor(max_depth=2)
tree_reg.fit(X, y)
A árvore resultante é representada na Figura a seguir.
GÉRON, A. Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniquesto Build Intelligent Systems. 2 ed. Sebastopol, CA: O’Reilly Media, Inc.: 2019, p. 183.
Considerando-se o cenário apresentado e que se deseja fazer uma predição para uma nova instância, com x1 = 0.6, qual será o valor predito?
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383283
Engenharia de Software
Em uma nota técnica do Ipea sobre emprego público nos
governos subnacionais brasileiros, no ano de 2016, aparece menção sobre o fato de as bases utilizadas possuirem outliers, ou valores atípicos.
A construção de um modelo preditivo a partir dos dados dessas bases, usando árvores aleatórias, Random Forests,
A construção de um modelo preditivo a partir dos dados dessas bases, usando árvores aleatórias, Random Forests,
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383281
Engenharia de Software
Um cientista de dados está utilizando máquinas de vetor
de suporte (SVM) em um projeto de classificação, pois
deseja evitar o overfitting do modelo aos dados de treinamento.
Qual das seguintes técnicas auxilia a prevenir o overfitting em SVM?
Qual das seguintes técnicas auxilia a prevenir o overfitting em SVM?
Ano: 2024
Banca:
CESGRANRIO
Órgão:
IPEA
Prova:
CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |
Q2383280
Engenharia de Software
Em um projeto de classificação de textos, um modelo de
machine learning foi aplicado em um conjunto de teste
e apresentou os seguintes resultados: uma precisão de
80% e uma revocação de 70%.
Com base nessas informações e considerando-se apenas a parte inteira da porcentagem, qual é o F1 Score desse modelo?
Com base nessas informações e considerando-se apenas a parte inteira da porcentagem, qual é o F1 Score desse modelo?
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