Questões de Concurso Sobre engenharia de software
Foram encontradas 14.487 questões
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Governança e Gestão de tecnologia da Informação |
Q3172525
Engenharia de Software
Com base na diferença entre requisitos
funcionais e não funcionais, assinale a
alternativa correta.
Ano: 2024
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2024 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |
Q3171850
Engenharia de Software
Uma equipe deseja adotar abordagem DevOps para automatizar o processo de integração e entrega
contínua (CI/CD). Para isso, é necessário integrar diversas ferramentas para otimizar a automação dos testes
e a entrega do produto. Dentre essas ferramentas, encontra-se o
Ano: 2024
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2024 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |
Q3171847
Engenharia de Software
A equipe de analistas de um órgão público está avaliando o desempenho de dois modelos de machine
leaming: um modelo de classificação e outro de regressão. O modelo de classificação utiliza uma curva ROC
para analisar a performance, enquanto o modelo de regressão utiliza o erro médio absoluto (MAE) como
métrica principal. Durante a avaliação, a equipe percebe que o modelo de classificação está apresentando
sobreajuste (overfitting). Uma Analista da equipe afirmou, corretamente, que o sobreajuste ocorre quando o
modelo
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171155
Engenharia de Software
Chatbots são bots que conversam em
linguagem natural, como o A.L.I.C.E. De todas
as categorias de bots, o chatbot é
provavelmente a mais antiga, sendo Eliza
normalmente reconhecida como o primeiro do
mundo. Com relação aos chatbots, assinale a
alternativa que apresenta qual assistente
pessoal de IA foi lançado em 2011 e ajudou a
popularizar os chatbots.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171154
Engenharia de Software
Analise a afirmação a seguir:
“______ são uma das categorias mais importantes de robôs, pois permitem interação e acesso a funções computacionais por meio da linguagem natural, que é uma das maneiras mais simples e rápidas para os seres humanos se comunicarem, especialmente na dimensão oral.”(GABRIEL, 2022, p. 93-94).
Diante da afirmação acima, assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.
“______ são uma das categorias mais importantes de robôs, pois permitem interação e acesso a funções computacionais por meio da linguagem natural, que é uma das maneiras mais simples e rápidas para os seres humanos se comunicarem, especialmente na dimensão oral.”(GABRIEL, 2022, p. 93-94).
Diante da afirmação acima, assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171153
Engenharia de Software
Aprendizado de máquina (Machine learning) e
aprendizado profundo (Deep learning) são
assuntos populares nos dias de hoje na área da
computação. Assinale a alternativa que
apresenta a principal diferença entre
aprendizado de máquina e aprendizado
profundo.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171152
Engenharia de Software
O Processamento de Linguagem Natural (PLN)
é uma subárea da inteligência artificial que foca
na interação entre computadores e a linguagem
humana. Ele envolve a criação de algoritmos e
modelos que permitem que as máquinas
compreendam, interpretem e respondam a
textos e fala de maneira semelhante aos
humanos. Este processamento segue um fluxo
básico de análises e ações. Assinale a
alternativa que apresenta quais são os estágios
deste fluxo.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171148
Engenharia de Software
Se vamos criar apenas uma hipótese, essa
abordagem é suficiente. Mas muitas vezes
acabamos criando várias hipóteses: podemos
querer comparar dois modelos de aprendizado
de máquina completamente diferentes, ou
podemos ajustar os vários “botões” dentro de
um modelo. Por exemplo, poderíamos tentar
diferentes limiares para poda χ2 das árvores de
decisão ou diferentes graus para os polinômios.
Chamamos esses “botões” de hiperparâmetros – parâmetros da classe de modelo, não do modelo individual. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta o que são hiperparâmetros em modelos de aprendizado de máquina.
Chamamos esses “botões” de hiperparâmetros – parâmetros da classe de modelo, não do modelo individual. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta o que são hiperparâmetros em modelos de aprendizado de máquina.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171147
Engenharia de Software
Considere a afirmação a seguir:
“O processo de penalizar explicitamente a hipótese complexa é chamado ______ estamos procurando funções que sejam mais regulares. Observe que agora estamos fazendo duas escolhas: a função de perda (L1 ou L2) e a medida de complexidade, que é chamada função de ______” (RUSSEL et al., 2022, p.607).
Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.
“O processo de penalizar explicitamente a hipótese complexa é chamado ______ estamos procurando funções que sejam mais regulares. Observe que agora estamos fazendo duas escolhas: a função de perda (L1 ou L2) e a medida de complexidade, que é chamada função de ______” (RUSSEL et al., 2022, p.607).
Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171146
Engenharia de Software
De acordo com o processo de aprendizado de
máquina, assinale a alternativa que apresenta o
que ocorre quando os dados são
subamostrados (underfitting) no contexto de
algoritmos de aprendizagem.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171145
Engenharia de Software
Analise a afirmação a seguir:
“O fenômeno de _______ acontece quando o modelo preditivo é gerado de forma a representar os exemplares usados para sua geração com uma fidelidade mais alta que o necessário. Esses modelos, se avaliados em relação ao seu desempenho nesses exemplares, receberão avaliações muito boas [...]” (SILVA et al, 2016, p. 137).
Diante da afirmação anterior, assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna sobre qual fenômeno é este, com relação às estratégias para treinamento, validação e teste.
“O fenômeno de _______ acontece quando o modelo preditivo é gerado de forma a representar os exemplares usados para sua geração com uma fidelidade mais alta que o necessário. Esses modelos, se avaliados em relação ao seu desempenho nesses exemplares, receberão avaliações muito boas [...]” (SILVA et al, 2016, p. 137).
Diante da afirmação anterior, assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna sobre qual fenômeno é este, com relação às estratégias para treinamento, validação e teste.
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171144
Engenharia de Software
Com relação ao aprendizado de máquina, um
agente aprenderá a melhorar seu desempenho
após fazer observações sobre o mundo. A
aprendizagem pode variar do corriqueiro, como
anotar uma lista de compras, até o mais
profundo, como mostrado por Albert Einstein,
que deduziu uma nova teoria para o universo.
Quando o agente é um computador, nós o chamamos aprendizado de máquina: um computador observa alguns dados, monta um modelo baseado nos dados e usa o modelo como uma hipótese sobre o mundo e um software que pode resolver problemas. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta qual é a principal razão para utilizar aprendizado de máquina em vez de programar um computador com todas as soluções possíveis desde o início
Quando o agente é um computador, nós o chamamos aprendizado de máquina: um computador observa alguns dados, monta um modelo baseado nos dados e usa o modelo como uma hipótese sobre o mundo e um software que pode resolver problemas. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta qual é a principal razão para utilizar aprendizado de máquina em vez de programar um computador com todas as soluções possíveis desde o início
Ano: 2024
Banca:
IBFC
Órgão:
TRF - 5ª REGIÃO
Prova:
IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |
Q3171143
Engenharia de Software
O Teste de Turing é um conceito fundamental
na história da inteligência artificial (IA),
proposto pelo matemático e lógico Alan Turing
em 1950. Ele é frequentemente discutido em
relação à capacidade das máquinas de exibir
comportamento inteligente semelhante ao dos
seres humanos. Diante do exposto, assinale a
alternativa que apresenta quais são as
principais capacidades para um computador
passar no teste de Turing.
Ano: 2024
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2024 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |
Q3170495
Engenharia de Software
Um Tribunal do Trabalho está implementando um sistema de gerenciamento
onde um projeto pode ter múltiplos participantes e cada participante pode
estar em vários projetos; um projeto também pode ter várias fases e cada fase
pertence a apenas um projeto; um participante pode ter diferentes papéis em
um projeto.
Dentre as seguintes características para modelar o relacionamento entre Participante e Projeto, a mais adequada é:
Dentre as seguintes características para modelar o relacionamento entre Participante e Projeto, a mais adequada é:
Ano: 2024
Banca:
FCC
Órgão:
TRT - 20ª REGIÃO (SE)
Prova:
FCC - 2024 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Técnico Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |
Q3170476
Engenharia de Software
A equipe de um Tribunal está debatendo a adequação de metodologias ágeis,
considerando a natureza dos diversos projetos institucionais. Um Técnico de TI
afirmou que a metodologia:
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |
Q3158085
Engenharia de Software
Considere um neurônio com três entradas x1, x2 e x3. A cada
entrada é atribuído um peso: w1, w2 e w3, de acordo com a tabela.
O limiar é representado por T.
O valor de y quando x1 = 1, x2 = 1 e x3 = 0 é igual a
O valor de y quando x1 = 1, x2 = 1 e x3 = 0 é igual a
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |
Q3158084
Engenharia de Software
Para a realização de análises preditivas e de agrupamento típicas
de mineração de textos, os dados não estruturados textuais devem
ser preparados antes de serem analisados. Este processo consiste
em quatro etapas: análise lexical, eliminação de termos
irrelevantes, redução da palavra ao seus radical e construção de
uma representação vetorial.
A etapa de análise lexical consiste na
A etapa de análise lexical consiste na
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |
Q3158073
Engenharia de Software
A aprendizagem é o processo pelo qual os parâmetros livres de
entrada de uma rede neural são ajustados a partir do processo de
estimulação pelo ambiente na qual a rede está inserida. O tipo de
aprendizagem é determinado pela maneira pela qual a
modificação dos parâmetros ocorre. A aprendizagem que consiste
na minimização da função custo, que é a diferença entre o valor
desejado e o valor da saída da rede neural, é conhecida por
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |
Q3158071
Engenharia de Software
Deseja-se implementar uma rede neural simples composta de um
neurônio com limiar igual a T para computar a operação booleana
“E” entre duas entradas binárias x1 e x2. A saída y deve obedecer
a Tabela verdade abaixo. w1 e w2 são os pesos das entradas.
Os valores de w1, w2 e T são, respectivamente
Os valores de w1, w2 e T são, respectivamente
Ano: 2024
Banca:
FGV
Órgão:
Prefeitura de Cuiabá - MT
Prova:
FGV - 2024 - Prefeitura de Cuiabá - MT - Auditor Fiscal Tributário da Receita Municipal - Tecnologia da Informação (Tarde) |
Q3158068
Engenharia de Software
Considere certo método de aprendizado de máquina do tipo
classificador, para realizar uma tarefa de classificação para k
classes (sendo k um número natural maior do que 1) em um
conjunto de dados com n objetos (sendo n um número natural
maior do que k). Acerca da matriz de confusão correspondente,
analise os itens a seguir.
I. A soma de todos os elementos da matriz é igual a n.
II. A taxa de acerto do classificador é dada pela razão entre a soma da diagonal principal da matriz e a soma de todos os elementos.
III. A precisão do classificador para certa classe i é dada pela razão entre o elemento da diagonal principal na linha i e a soma de todos os elementos da coluna i.
Está correto o que se afirma em
I. A soma de todos os elementos da matriz é igual a n.
II. A taxa de acerto do classificador é dada pela razão entre a soma da diagonal principal da matriz e a soma de todos os elementos.
III. A precisão do classificador para certa classe i é dada pela razão entre o elemento da diagonal principal na linha i e a soma de todos os elementos da coluna i.
Está correto o que se afirma em
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