Questões de Engenharia de Software para Concurso - Página 83

Q3172547

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Governança e Gestão de tecnologia da Informação |

Q3172547 Engenharia de Software

Com base nas considerações sobre o nível de detalhamento dos requisitos segundo Wiegers e Beatty (2013), assinale a alternativa que apresenta a situação na qual é possível descrever menos detalhes sobre os requisitos.

A

Quando desenvolvimento será terceirizado e os membros da equipe estão geograficamente dispersos

B

Quando o trabalho está sendo realizado para um cliente externo que exige rastreabilidade entre os requisitos

C

Quando os desenvolvedores possuem uma vasta experiência no domínio e os clientes estão bastante envolvidos no projeto

D

Quando estimativas precisas são necessárias para o sucesso do projeto e os testes de sistema serão baseados nos requisitos detalhados

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Q3172546

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Governança e Gestão de tecnologia da Informação |

Q3172546 Engenharia de Software

De acordo com a Norma Internacional ISO/IEC/IEEE 29148 que define os processos de engenharia de registros necessários para sistemas, assinale a alternativa que apresenta uma característica de um requisito bem especificado.

A

Não precisa ser qualificado por condições mensuráveis, desde que atenda ao objetivo do projeto

B

Um requisito bem especificado deve ser verificável, ou seja, sua realização no sistema deve ser demonstrável

C

Define o desempenho de um sistema quando usado por um stakeholder específico, ou seja, refere-se diretamente à capacidade do usuário ou operador

D

Pode ser flexível quanto às restrições, dependendo da necessidade de mudança durante o desenvolvimento do projeto

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Q3172536

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Governança e Gestão de tecnologia da Informação |

Q3172536 Engenharia de Software

Assinale a alternativa que apresenta uma das ações recomendadas para mitigar riscos no desenvolvimento ágil de software na administração pública.

A

Adotar um plano de comunicação que permita menos interação entre a equipe de desenvolvimento e o responsável pela área de negócios

B

Implementar um sistema de pagamento baseado exclusivamente em marcos financeiros e não em entregas funcionais do projeto

C

Evitar a capacitação técnica e a utilização de coaching para gestores de TI e de negócios

D

Fomentar a criação de equipes multifuncionais para promover a troca constante de informações entre os profissionais

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Q3172535

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Governança e Gestão de tecnologia da Informação |

Q3172535 Engenharia de Software

Assinale a alternativa que apresenta uma das principais práticas descritas no guia de projetos de software criado pelo governo brasileiro para incentivar o desenvolvimento ágil na administração pública.

A

Realização de um planejamento detalhado do software a ser construído antes do início do desenvolvimento

B

Definição de um modelo de referência para construção de projetos de software com práticas ágeis e terceirização do desenvolvimento

C

Adoção de métodos tradicionais de gerenciamento de projetos, com foco em planejamento extensivo e documentação detalhada

D

Criação de um sistema de avaliação de desempenho baseado apenas em resultados financeiros

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Q3172534

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Governança e Gestão de tecnologia da Informação |

Q3172534 Engenharia de Software

Assinale a alternativa que apresenta a principal regra que deve ser seguida pelo Time de Desenvolvimento em relação às prioridades do Backlog do Produto.

A

O Time de Desenvolvimento pode alterar as prioridades com base em sugestões de outros membros da organização

B

O Time de Desenvolvimento deve seguir apenas as prioridades indicadas pelo Product Owner, sem considerar instruções de outros membros da organização

C

O Product Owner deve revisar e aprovar mudanças de prioridade sugeridas por membros da organização sempre que solicitadas

D

O Time de Desenvolvimento deve consultar a equipe de gestão para ajustar as prioridades do Backlog do Produto

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Q3172533

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Governança e Gestão de tecnologia da Informação |

Q3172533 Engenharia de Software

Analise as afirmativas abaixo e dê valores Verdadeiro (V) ou Falso (F) em relação ao backlog de produto no Scrum.

( ) Somente o PO (Product Owner) pode inserir, remover ou reordenar a prioridade de itens do backlog.
( ) O backlog do produto é composto por todas as necessidades de desenvolvimento do produto através da visão do cliente.
( ) O PO interagirá constantemente com as partes interessadas do produto a fim de manter este backlog priorizado, atualizado e evoluindo.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta de cima para baixo.

A

V - F - F

B

F - V - V

C

V - V - V

D

V - V - F

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Q3172531

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Governança e Gestão de tecnologia da Informação |

Q3172531 Engenharia de Software

No contexto do Scrum, assinale a alternativa correta sobre qual elemento-chave que faz com que o processo do Scrum seja executado, conforme o método descrito por Schwaber e Sutherland (2017).

A

Reuniões mensais de acompanhamento

B

Sprint, que define um período específico para a execução de atividades

C

Product Backlog, contendo todos os requisitos do projeto

D

O Scrum Master, responsável por coordenar as entregas

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Q3172530

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Governança e Gestão de tecnologia da Informação |

Q3172530 Engenharia de Software

Segundo Sommerville (2011), no desenvolvimento ágil, uma das características fundamentais é ______. Assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

A

A rigidez no cumprimento do planejamento inicial, sem aceitar mudanças nos requisitos

B

A prioridade absoluta à qualidade, mesmo que isso comprometa a agilidade das entregas

C

A aceitação de mudanças nos requisitos, mesmo após a entrega do projeto, devido à natureza imprevisível do mercado

D

A rejeição de novas necessidades do mercado, que são consideradas após o fechamento do escopo

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Q3172525

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Governança e Gestão de tecnologia da Informação |

Q3172525 Engenharia de Software

Com base na diferença entre requisitos funcionais e não funcionais, assinale a alternativa correta.

A

Requisitos funcionais definem como o software deve operar em termos de desempenho e usabilidade

B

Requisitos não funcionais geralmente não impactam a arquitetura do sistema e podem ser facilmente corrigidos no final do projeto

C

Requisitos funcionais especificam as funcionalidades que o sistema deve fornecer para atender às necessidades dos usuários

D

Requisitos não funcionais são aqueles que definem o comportamento específico do sistema em relação à lógica de negócio

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Q3171850

Ano: 2024 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2024 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3171850 Engenharia de Software

Uma equipe deseja adotar abordagem DevOps para automatizar o processo de integração e entrega contínua (CI/CD). Para isso, é necessário integrar diversas ferramentas para otimizar a automação dos testes e a entrega do produto. Dentre essas ferramentas, encontra-se o

A

Selenium, que é utilizado para automação de builds, testes de integração e execução de pipelines de CI/CD, que integra-se ao CircleCl, que faz a gestão de repositórios Git. O CircleCl é compatível apenas com as linguagens Go, Java e Ruby, apresentando incompatibilidade com Python, Ruby Scala, Node js, PHP e Haskell.

B

Git Esta ferramenta precisa ser integrada ao GitHub, uma vez que são interdependentes. Usadas em conjunto, conseguem realizar o controle de versão e proporcionar a integração continua.

C

GitHub Actions, que permite a criação de workflows de CI/CD diretamente no GitHub. Os workflows são definidos no diretório .github/workflows de um repositório, que pode ter vários workflows, cada um dos quais podendo executar um conjunto diferente de tarefas, como criar e testar pull requests.

D

Jenkins, que é uma ferramenta escrita em PHP, exclusiva para automação de testes, que integra-se ao Git para armazenar o histórico dos testes automatizados executados.

E

Maven, que é uma ferramenta proprietária para automação de builds, que também possui capacidades nativas de controle de versões e pipelines de CI/CD, similar ao Gittab CI/CD. Um projeto Maven fica atrelado a um arquivo principal: o pom.java.

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Q3171847

Ano: 2024 Banca: FCC Órgão: TRT - 20ª REGIÃO (SE) Prova: FCC - 2024 - TRT - 20ª REGIÃO (SE) - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade Tecnologia da Informação |

Q3171847 Engenharia de Software

A equipe de analistas de um órgão público está avaliando o desempenho de dois modelos de machine leaming: um modelo de classificação e outro de regressão. O modelo de classificação utiliza uma curva ROC para analisar a performance, enquanto o modelo de regressão utiliza o erro médio absoluto (MAE) como métrica principal. Durante a avaliação, a equipe percebe que o modelo de classificação está apresentando sobreajuste (overfitting). Uma Analista da equipe afirmou, corretamente, que o sobreajuste ocorre quando o modelo

A

é simples demais e não consegue capturar as complexidades dos dados. A curva ROC compara a acurácia geral do modelo de classificação, enquanto o MAE avalia o desempenho: quanto maior o MAE, melhor é o desempenho do modelo. Para resolver o problema de sobreajuste, deve-se aumentar o número de variáveis no modelo.

B

generaliza excessivamente para dados novos e não consegue se adequar aos dados do treinamento. A curva ROC é capaz de calcular o desempenho do modelo por meio da média entre verdadeiros positivos (especificidade) e falsos positivos (sensibilidade). O MAE é uma métrica de erro quadrático médio que pode ser usada para melhorar o desempenho do modelo. Para eliminar o sobreajuste, deve-se aplicar a técnica de balanceamento de dados conhecida como avaliação cruzada.

C

aprende os padrões específicos do conjunto de treinamento, fornecendo previsões precisas para estes dados, mas com baixo desempenho em novos dados. A curva ROC avalia a relação entre a taxa de verdadeiros positivos e falsos negativos, enquanto o MAE mede o desvio médio absoluto entre os valores previstos e os reais. Para mitigar o sobreajuste, técnicas como regularização e parada antecipada podem ser usadas.

D

aprende as características gerais do conjunto de treinamento, generalizando bem para dados novos. A curva ROC mede a precisão de um modelo de classificação e o MAE mede a precisão de um modelo de regressão.Para reduzir o sobreajuste, deve-se aumentar a complexidade do modelo.

E

não consegue aprender os padrões do conjunto de treinamento. A curva ROC mostra a relação entre a taxa de falsos positivos e a taxa de verdadeiros negativos, enquanto o MAE mede a diferença entre a previsão mais provável e o valor real. Para reduzir o sobreajuste, deve-se remover os dados desbalanceados do conjunto de treinamento.

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Q3171155

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171155 Engenharia de Software

Chatbots são bots que conversam em linguagem natural, como o A.L.I.C.E. De todas as categorias de bots, o chatbot é provavelmente a mais antiga, sendo Eliza normalmente reconhecida como o primeiro do mundo. Com relação aos chatbots, assinale a alternativa que apresenta qual assistente pessoal de IA foi lançado em 2011 e ajudou a popularizar os chatbots.

A

Google Now

B

Alexa

C

Cortana

D

Siri

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Q3171154

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171154 Engenharia de Software

Analise a afirmação a seguir:
“______ são uma das categorias mais importantes de robôs, pois permitem interação e acesso a funções computacionais por meio da linguagem natural, que é uma das maneiras mais simples e rápidas para os seres humanos se comunicarem, especialmente na dimensão oral.”(GABRIEL, 2022, p. 93-94).
Diante da afirmação acima, assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna.

A

AutoRobots

B

Messengers

C

Chatbots

D

Intelligent Applications

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Q3171153

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171153 Engenharia de Software

Aprendizado de máquina (Machine learning) e aprendizado profundo (Deep learning) são assuntos populares nos dias de hoje na área da computação. Assinale a alternativa que apresenta a principal diferença entre aprendizado de máquina e aprendizado profundo.

A

Aprendizado de máquina usa apenas análise estatística, enquanto aprendizado profundo usa redes neurais

B

Aprendizado de máquina é baseado em múltiplas técnicas, enquanto aprendizado profundo imita a funcionalidade do cérebro humano usando redes neurais

C

Aprendizado de máquina é menos eficaz do que aprendizado profundo

D

Aprendizado profundo depende de intervenção humana, enquanto aprendizado de máquina é totalmente automatizado

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Q3171152

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171152 Engenharia de Software

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial que foca na interação entre computadores e a linguagem humana. Ele envolve a criação de algoritmos e modelos que permitem que as máquinas compreendam, interpretem e respondam a textos e fala de maneira semelhante aos humanos. Este processamento segue um fluxo básico de análises e ações. Assinale a alternativa que apresenta quais são os estágios deste fluxo.

A

Pré-processamento, Análise léxica, Análise tradutória, Análise intencional, Análise verificadora

B

Pré-processamento, Análise léxica, Análise sintática, Análise Semântica, Análise pragmática

C

Pré-processamento, Análise tradutória, Análise sintática, Análise verificadora

D

Pré-processamento, Análise tradutória, Análise pragmática, Análise sintática

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Q3171148

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171148 Engenharia de Software

Se vamos criar apenas uma hipótese, essa abordagem é suficiente. Mas muitas vezes acabamos criando várias hipóteses: podemos querer comparar dois modelos de aprendizado de máquina completamente diferentes, ou podemos ajustar os vários “botões” dentro de um modelo. Por exemplo, poderíamos tentar diferentes limiares para poda χ2 das árvores de decisão ou diferentes graus para os polinômios.
Chamamos esses “botões” de hiperparâmetros – parâmetros da classe de modelo, não do modelo individual. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta o que são hiperparâmetros em modelos de aprendizado de máquina.

A

Parâmetros ajustados para maximizar o erro do conjunto de teste

B

Parâmetros que são ajustados automaticamente durante o treinamento do modelo

C

Parâmetros que são ajustados apenas depois que o modelo é treinado

D

Parâmetros que determinam a estrutura do modelo, mas não são ajustados durante o treinamento

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Q3171147

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171147 Engenharia de Software

Considere a afirmação a seguir:
“O processo de penalizar explicitamente a hipótese complexa é chamado ______ estamos procurando funções que sejam mais regulares. Observe que agora estamos fazendo duas escolhas: a função de perda (L1 ou L2) e a medida de complexidade, que é chamada função de ______” (RUSSEL et al., 2022, p.607).
Assinale a alternativa que preencha correta e respectivamente as lacunas.

A

Criação / Criação

B

Regularização / Regularização

C

Ajuste / Ajuste

D

Adaptação / Adaptação

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Q3171146

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171146 Engenharia de Software

De acordo com o processo de aprendizado de máquina, assinale a alternativa que apresenta o que ocorre quando os dados são subamostrados (underfitting) no contexto de algoritmos de aprendizagem.

A

O algoritmo pode não convergir devido à quantidade insuficiente de iterações de aprendizagem para ajustar adequadamente o modelo aos dados

B

O algoritmo produz um modelo excessivamente complexo que não generaliza bem

C

O algoritmo convergirá rapidamente para a solução ótima

D

O algoritmo é capaz de adaptar-se a todos os tipos de dados sem necessidade de ajustes adicionais

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Q3171145

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171145 Engenharia de Software

Analise a afirmação a seguir:
“O fenômeno de _______ acontece quando o modelo preditivo é gerado de forma a representar os exemplares usados para sua geração com uma fidelidade mais alta que o necessário. Esses modelos, se avaliados em relação ao seu desempenho nesses exemplares, receberão avaliações muito boas [...]” (SILVA et al, 2016, p. 137).
Diante da afirmação anterior, assinale a alternativa que preencha corretamente a lacuna sobre qual fenômeno é este, com relação às estratégias para treinamento, validação e teste.

A

coesão

B

dilatação

C

contrajuste

D

sobreajuste

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Q3171144

Ano: 2024 Banca: IBFC Órgão: TRF - 5ª REGIÃO Prova: IBFC - 2024 - TRF - 5ª REGIÃO - Analista Judiciário - Área Apoio Especializado - Especialidade: Análise de Dados |

Q3171144 Engenharia de Software

Com relação ao aprendizado de máquina, um agente aprenderá a melhorar seu desempenho após fazer observações sobre o mundo. A aprendizagem pode variar do corriqueiro, como anotar uma lista de compras, até o mais profundo, como mostrado por Albert Einstein, que deduziu uma nova teoria para o universo.
Quando o agente é um computador, nós o chamamos aprendizado de máquina: um computador observa alguns dados, monta um modelo baseado nos dados e usa o modelo como uma hipótese sobre o mundo e um software que pode resolver problemas. Desta forma, assinale a alternativa que apresenta qual é a principal razão para utilizar aprendizado de máquina em vez de programar um computador com todas as soluções possíveis desde o início

A

A necessidade de um hardware mais poderoso para executar algoritmos complexos

B

A necessidade de reduzir o custo de desenvolvimento do software

C

A dificuldade de prever todas as situações futuras e a incapacidade dos projetistas de programar todas as soluções manualmente

D

A impossibilidade de criar interfaces gráficas de usuário eficientes

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