Questões de Concurso Comentadas sobre engenharia de software
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Nesse contexto, foi criado um quadrante de dívida técnica, que estabelece as seguintes categorias relativas a tal dívida:
Assinale a opção que contém apenas os nomes dos métodos de clusterização disponíveis no módulo.
O nome do problema encontrado por Raimundo é
O Hibernate Data Repositories é uma implementação baseado no
A respeito dos pré-requisitos necessários para o editor ser executado localmente, avalie os itens a seguir.
I. Git em qualquer versão.
II. Node.js em versão 20.3.0. ou superior.
III. Npm em versão 9.6.7 ou superior.
IV. OAuth em versão 2.0 ou superior.
São pré-requisitos necessários para que o Swagger Editor seja executado localmente os indicados em
A esse respeito, assinale a afirmativa correta.
Em seu relatório final, a equipe de implementação fez uso das abordagens, respectivamente:
Para treinar um modelo pré-treinado adaptando-o às tarefas e aos conjuntos de dados específicos do domínio do MPU, Jonas deve realizar um(a):
A analista Ana está implementando um sistema seguindo os princípios SOLID. No módulo A do sistema, Ana aplicou o princípio SOLID que estabelece o seguinte: se uma propriedade q(x) for demonstrável para todos os objetos x do tipo T, então ela também deve ser demonstrável para todos os objetos y do tipo S, onde S é um subtipo de T.
O princípio aplicado por Ana no módulo A está diretamente relacionado à seguinte letra do acrônimo SOLID:
Ao utilizar testes automatizados, o TDevS:
A ORG_A é uma organização que anualmente conduz um processo seletivo interno para cargos de gerência. Concorrem aos cargos aqueles funcionários que cumprem um rol de requisitos definido em norma interna. A ORG_A já possui um software para gestão de funcionários e deseja estendê-lo com uma inovação para apoiar os processos seletivos.
O representante do cliente explicou que os funcionários que cumprem os requisitos para um cargo devem ser automaticamente selecionados pelo sistema, e seus nomes devem ser exibidos em tela em ordem crescente de data de admissão, um dado relevante para os usuários e para o processo de seleção. Deve ser disponibilizada a opção para que os usuários do sistema possam alterar a ordenação dos nomes dos funcionários, arrastando e soltando na posição desejada. O sistema deve salvar a nova ordenação após a solicitação do usuário. A alteração da ordenação pode ser refeita a qualquer tempo, mas o sistema deve armazenar o histórico das listas anteriores. As listas de funcionários podem ser impressas em tela. Opcionalmente, as listas podem ser exportadas para os formatos PDF, JSON e XML para interoperabilidade com outros sistemas da ORG_A.
Considerando a solicitação do cliente à luz da engenharia de requisitos, para a inovação solicitada identificam-se:
Ministerio_WEB é uma aplicação Web desenvolvida em multicamadas que utiliza o padrão arquitetural REST, cujo backend tem por base uma Application Programming Interface (API) e cujo frontend foi desenvolvido em React.JS. Foi padronizado que todas as funcionalidades para pesquisa de dados devem entregar os resultados aos usuários por meio de componente estruturado em tabela. É relevante para os usuários que cada apresentação de tabela respeite o limite de 15 registros por tela. O backend, por sua vez, fornece serviços de entrega de conjuntos de dados que resultam de pesquisas com a opção de parametrização da quantidade de registros a serem disponibilizados ao utilizador do endpoint.
Considerando que Ministerio_WEB precisa ser medido funcional e não funcionalmente, optou-se pelo uso do SNAP (Software Non-Functional Assessment Process) para dimensionamento não funcional.
Pela perspectiva da medição não funcional utilizando o SNAP, as funcionalidades para pesquisa de dados utilizadas no Ministerio_WEB estão aderentes, respectivamente, à categoria:
Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue.
Para avaliar o desempenho de um classificador em problemas de classificação com classes significativamente desbalanceadas, a métrica acurácia é a mais adequada, pois considera a proporção de previsões corretas em relação ao total de amostras.
Acerca de inteligência artificial e machine learning, julgue o item que se segue.
Diferentemente do aprendizado supervisionado e não supervisionado, o aprendizado por reforço baseia-se em um agente que interage com um ambiente e recebe recompensas ou penalidades conforme suas ações, buscando maximizar um retorno cumulativo ao longo do tempo.
Acerca de técnicas utilizadas na ciência de dados, julgue o item a seguir.
As árvores de decisão são uma técnica de aprendizado supervisionado que é adequada para analisar, por exemplo, a influência de fatores na qualidade da carne bovina em um sistema de produção, permitindo avaliar variáveis tais como alimentação, genética, manejo e peso ao abate e gerando regras interpretáveis, que auxiliam na tomada de decisão com base nessas características.