Questões de Concurso Comentadas sobre engenharia de software
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Julgue o item subsecutivo, relativo a práticas adotas na implementação e na manutenção de software, gerência de configuração, lógica de programação e paradigmas de programação.
Na gerência de configuração, uma codeline define uma versão específica de um sistema, ao passo que uma baseline permite o controle de diferentes versões de cada componente que compõe essa baseline.
Julgue o item subsecutivo, relativo a práticas adotas na implementação e na manutenção de software, gerência de configuração, lógica de programação e paradigmas de programação.
O XP (programação extrema) enfatiza a entrega frequente de versões operacionais do software, desenvolvimento test-first, refatoração e integração contínua como mecanismos para gerenciar mudanças e manter a qualidade do software.
Julgue o seguinte item, acerca do GIT.
A execução do comando git commit --amend substitui o último commit local por um novo; recomenda-se utilizar esse comando apenas antes do envio do commit ao repositório remoto por meio do git push, para que se evite a reescrita do histórico compartilhado com outros colaboradores.
Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.
No DataMesh, os dados são tratados como produtos, e cada domínio é responsável por fornecer, manter e documentar seus próprios dados.
Julgue o próximo item, relativo a manipulação, tratamento e visualização de dados, ETL e ELT, e MLOps.
Na implementação de MLOps, o monitoramento de modelos em produção deve centrar-se nas métricas de desempenho técnico como a latência, sendo a detecção de viés algorítmico uma preocupação restrita à fase de desenvolvimento do modelo.
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue o item que se segue.
Em validação cruzada k-fold, cada instância do conjunto de dados é utilizada uma única vez para teste, o que garante avaliação equilibrada.
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue o item que se segue.
No agrupamento hierárquico, ao contrário do k-means, não se exige especificação prévia do número de clusters.
A respeito de aprendizagem de máquina, julgue o item que se segue.
No algoritmo Apriori, utilizado para mineração de regras de associação, o princípio da monotonicidade estabelece que, se um itemset for frequente, então todos os seus superconjuntos também serão frequentes, o que permite uma poda eficiente do espaço de busca.