Questões de Concurso Comentadas sobre engenharia de software
Foram encontradas 13.120 questões
Ano: 2023
Banca:
FUVEST
Órgão:
USP
Prova:
FUVEST - 2023 - USP - Analista de Sistemas (Especialidade: Ciência de Dados) |
Q2277938
Engenharia de Software
Sobre o algoritmo SVM (máquinas de vetores de suporte),
pode-se afirmar que são classificadores
Ano: 2023
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
Prefeitura de Itabuna - BA
Prova:
OBJETIVA - 2023 - Prefeitura de Itabuna - BA - Analista/Programador de Sistema |
Q2277452
Engenharia de Software
Sobre o Scrum, assinalar a alternativa que preenche a
lacuna abaixo CORRETAMENTE:
O(A) ______ representa um ciclo de trabalho e é um timeboxed de, geralmente, um mês, onde algum valor é acrescentado a um produto em desenvolvimento. Ou seja, ao final dela, o produto precisa ter algum incremento que gere valor aos olhos do cliente e que satisfaça a meta.
O(A) ______ representa um ciclo de trabalho e é um timeboxed de, geralmente, um mês, onde algum valor é acrescentado a um produto em desenvolvimento. Ou seja, ao final dela, o produto precisa ter algum incremento que gere valor aos olhos do cliente e que satisfaça a meta.
Ano: 2023
Banca:
OBJETIVA
Órgão:
Prefeitura de Itabuna - BA
Prova:
OBJETIVA - 2023 - Prefeitura de Itabuna - BA - Analista/Programador de Sistema |
Q2277451
Engenharia de Software
Sobre os testes de software, nesse tipo de teste, o
objetivo é testar a menor parte testável do sistema, que
pode ser um módulo, um objeto ou uma classe. Qual dos
tipos de teste a seguir corresponde diretamente à descrição
apresentada?
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Segurança da Informação e Proteção de Dados |
Q2277286
Engenharia de Software
Considerando conceitos e padrões criptográficos, conceitos de blockchain e detecção, resposta, tratamento e recuperação de incidentes cibernéticos, julgue o item subsequente.
No teste de acompanhamento, um grupo é designado para verificar quaisquer problemas que necessitem ser resolvidos e quaisquer alterações que devam ser feitas no ambiente de recuperação de desastres.
No teste de acompanhamento, um grupo é designado para verificar quaisquer problemas que necessitem ser resolvidos e quaisquer alterações que devam ser feitas no ambiente de recuperação de desastres.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Segurança Cibernética |
Q2277172
Engenharia de Software
De acordo com o que dispõem os conceitos de segurança da informação, julgue o item que se segue.
Uma das diferenças entre DAST e SAST é que enquanto o primeiro é uma abordagem de caixa preta, sem acesso ao código-fonte, o outro, é uma abordagem de caixa branca, que analisa o código fonte durante a fase de desenvolvimento.
Uma das diferenças entre DAST e SAST é que enquanto o primeiro é uma abordagem de caixa preta, sem acesso ao código-fonte, o outro, é uma abordagem de caixa branca, que analisa o código fonte durante a fase de desenvolvimento.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276926
Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.
Apesar das CNN serem redes neurais profundas, com várias camadas ocultas, elas são dispensadas nos algoritmos de reconhecimento de imagens.
Apesar das CNN serem redes neurais profundas, com várias camadas ocultas, elas são dispensadas nos algoritmos de reconhecimento de imagens.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276925
Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.
Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam modificar seus pesos de forma a minimizar o erro médio.
Backpropagation propaga o erro da camada de saída para as camadas intermediárias de uma rede neural a fim de que estas possam modificar seus pesos de forma a minimizar o erro médio.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276924
Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.
As redes neurais têm a capacidade de adaptar seus pesos sinápticos considerando as mudanças de padrão dos dados de entrada.
As redes neurais têm a capacidade de adaptar seus pesos sinápticos considerando as mudanças de padrão dos dados de entrada.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276923
Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.
Nas redes neurais completamente conectadas, todos os neurônios de uma camada estão conectados aos neurônios da camada seguinte, no entanto, não é possível que as saídas das camadas posteriores alimentem a entrada de camadas anteriores.
Nas redes neurais completamente conectadas, todos os neurônios de uma camada estão conectados aos neurônios da camada seguinte, no entanto, não é possível que as saídas das camadas posteriores alimentem a entrada de camadas anteriores.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276922
Engenharia de Software
A respeito de redes neurais, julgue o item que se segue.
As conexões entre as camadas de uma rede neural do tipo MLP são de natureza feedfoward.
As conexões entre as camadas de uma rede neural do tipo MLP são de natureza feedfoward.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276921
Engenharia de Software
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.
O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço no treinamento do modelo.
O aprendizado por reforço é um tipo de aprendizagem de máquina que tem por objetivo prever o resultado de um atributo alvo exclusivamente por meio de reforço no treinamento do modelo.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276920
Engenharia de Software
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.
A técnica de agrupamento é um tipo de aprendizado não supervisionado em que o algoritmo identifica padrões em um conjunto de dados de entrada sem ter recebido qualquer feedback prévio.
A técnica de agrupamento é um tipo de aprendizado não supervisionado em que o algoritmo identifica padrões em um conjunto de dados de entrada sem ter recebido qualquer feedback prévio.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276919
Engenharia de Software
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.
Os algoritmos SVM (support vector machines) realizam apenas tarefas de regressão.
Os algoritmos SVM (support vector machines) realizam apenas tarefas de regressão.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276918
Engenharia de Software
Julgue o próximo item, relativos a aprendizado de máquina.
As técnicas de regressão utilizam um conjunto finito de
hipóteses para, a partir dos atributos previsores, determinar a
categoria de um objeto do conjunto de dados analisado.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276916
Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir.
O algoritmo k-means seleciona objetos reais de uma base de dados como centroide do grupo para realizar o agrupamento de objetos semelhantes.
O algoritmo k-means seleciona objetos reais de uma base de dados como centroide do grupo para realizar o agrupamento de objetos semelhantes.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276915
Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir.
O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de objetos com atributos possivelmente correlacionados em um conjunto de objetos com atributos linearmente descorrelacionados.
O PCA é um procedimento estatístico que converte um conjunto de objetos com atributos possivelmente correlacionados em um conjunto de objetos com atributos linearmente descorrelacionados.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276914
Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir.
A compressão de atributos é uma técnica de redução de dimensionalidade na qual atributos irrelevantes ou redundantes são identificados e desconsiderados.
A compressão de atributos é uma técnica de redução de dimensionalidade na qual atributos irrelevantes ou redundantes são identificados e desconsiderados.
Ano: 2023
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
DATAPREV
Prova:
CESPE / CEBRASPE - 2023 - DATAPREV - Analista de Tecnologia da Informação - Perfil: Inteligência da informação |
Q2276913
Engenharia de Software
No que se refere a técnicas, ferramentas e algoritmos de aprendizado não supervisionado, julgue o item a seguir.
A regra de associação é uma técnica que busca relações de co-ocorrência entre objetos de uma base de dados.
A regra de associação é uma técnica que busca relações de co-ocorrência entre objetos de uma base de dados.
Ano: 2023
Banca:
CONSULPLAN
Órgão:
SESPA-PA
Prova:
CONSULPLAN - 2023 - SESPA-PA - Analista de Sistemas |
Q2276872
Engenharia de Software
Durante a fase de elaboração de determinado projeto, foram analisados diversos modelos de software para avaliar qual se
adapta melhor às particularidades e características fornecidas pelo cliente. Foram considerados os modelos cascata;
evolutivo; incremental; e, por fim, o modelo espiral ficou estabelecido para desenvolver o produto. Sobre tal modelo, marque
V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) A determinação de objetivos e a identificação de soluções alternativas são tidas como uma das fases definidas nesse diagrama.
( ) A manipulação do risco é uma vantagem, pois realiza a análise e o tratamento de risco em todas as fases do projeto.
( ) Não contribui diretamente com a satisfação do cliente, porque não consegue acompanhar o desenvolvimento do produto na fase inicial do projeto.
( ) Por apresentar um número de fases bem definido, é mais simples mensurar a estimativa de tempo para a conclusão do projeto.
A sequência está correta em
( ) A determinação de objetivos e a identificação de soluções alternativas são tidas como uma das fases definidas nesse diagrama.
( ) A manipulação do risco é uma vantagem, pois realiza a análise e o tratamento de risco em todas as fases do projeto.
( ) Não contribui diretamente com a satisfação do cliente, porque não consegue acompanhar o desenvolvimento do produto na fase inicial do projeto.
( ) Por apresentar um número de fases bem definido, é mais simples mensurar a estimativa de tempo para a conclusão do projeto.
A sequência está correta em
Q2276220
Engenharia de Software
Considerando as novas tecnologias, julgue o item abaixo.
A realidade virtual (RV) é o ambiente no qual se pode criar uma realidade alternativa, por meio de dispositivos tecnológicos, que simulam o mundo real, como, por exemplo, os óculos 3D. Essa tecnologia é empregada somente para uma única finalidade: viabilizar jogos por meio das redes sociais.
A realidade virtual (RV) é o ambiente no qual se pode criar uma realidade alternativa, por meio de dispositivos tecnológicos, que simulam o mundo real, como, por exemplo, os óculos 3D. Essa tecnologia é empregada somente para uma única finalidade: viabilizar jogos por meio das redes sociais.
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