Questões de Engenharia de Software para Concurso - Página 139

Q2383462

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ITAIPU BINACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Analista de Sistemas |

Q2383462 Engenharia de Software

Assinale a opção que apresenta o comando utilizado no Git para versionar o projeto com um pacote de alterações.

A

add

B

checkout

C

commit

D

clone

E

branch

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Errou um tema comum da banca? Veja o que mais costuma cair no Raio-X. Ver raio-X

Parabéns! Você acertou!

Essa questão segue o padrão da banca! Veja o que mais costuma cair. Ver raio-X

Q2383456

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ITAIPU BINACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Analista de Sistemas |

Q2383456 Engenharia de Software

De acordo com o IFPUG (International Function Point Users Group), assinale a opção que apresenta a sequência em que ocorrem as etapas do método de medição de tamanho funcional (FSM).

A

determinar escopo, obter documentação disponível, medir funções, calcular tamanho funcional e documentar

B

obter documentação disponível, determinar escopo, medir funções, calcular tamanho funcional e documentar

C

calcular tamanho funcional, obter documentação disponível, determinar escopo, medir funções e documentar

D

medir funções, calcular tamanho funcional, obter documentação disponível, determinar escopo e documentar

E

determinar escopo, medir funções, calcular tamanho funcional, obter documentação disponível e documentar

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

Parabéns! Você acertou!

Está mandando bem! Treine mais em um simulado completo. Criar simulado

Q2383453

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ITAIPU BINACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Analista de Sistemas |

Q2383453 Engenharia de Software

No RUP, formular o escopo do projeto e planejar e preparar um caso de negócios são atividades essenciais da

A

disciplina implantação.

B

fase iniciação.

C

fase elaboração.

D

fase construção.

E

fase transição.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Esse erro também aparece no seu Resumão. Veja o que melhorar

Parabéns! Você acertou!

Esse acerto está no seu Resumão. Ver Resumão da semana

Q2383395

Ano: 2024 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: ITAIPU BINACIONAL Prova: CESPE / CEBRASPE - 2024 - ITAIPU BINACIONAL - Profissional de Nível Universitário Júnior - Função: Engenheiro Eletricista |

Q2383395 Engenharia de Software

Assinale a opção que apresenta os três pilares do Scrum que apoiam o conceito de trabalhar iterativamente.

A

abertura, foco e transparência

B

adaptação, fiscalização e transparência

C

adaptação, compromisso e respeito

D

coragem, compromisso e fiscalização

E

abertura, compromisso e respeito

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Salve essa questão em um caderno para revisar depois. Adicionar a um caderno

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Q2383287

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383287 Engenharia de Software

No aprendizado não supervisionado, os dados de treinamento não têm rótulos. O objetivo é agrupar instâncias semelhantes em clusters. Nesse contexto, suponha que se deseja executar um algoritmo de agrupamento para tentar detectar grupos de visitantes semelhantes em um blog. Em nenhum momento é informado ao algoritmo a que grupo um visitante pertence, mas ele encontra essas conexões sem ajuda. Por exemplo, o algoritmo pode notar que 40% dos visitantes são homens que adoram histórias em quadrinhos e, geralmente, leem o blog à noite, enquanto 20% são jovens amantes de ficção científica que visitam o blog durante os fins de semana, e assim por diante. Deseja-se, nesse caso, usar um algoritmo de agrupamento hierárquico para subdividir cada grupo em grupos menores, o que pode ajudar a direcionar as postagens do blog para cada grupo específico.
Nesse cenário, qual é o algoritmo mais apropriado para fazer o agrupamento desejado?

A

Agglomerative Hierarchical Clustering

B

Principal Component Analysis (PCA)

C

Linear Regression Clustering

D

k-DBSCAN Clustering

E

L-Means Clustering

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Errou um tema comum da banca? Veja o que mais costuma cair no Raio-X. Ver raio-X

Parabéns! Você acertou!

Essa questão segue o padrão da banca! Veja o que mais costuma cair. Ver raio-X

Q2383283

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383283 Engenharia de Software

Em uma nota técnica do Ipea sobre emprego público nos governos subnacionais brasileiros, no ano de 2016, aparece menção sobre o fato de as bases utilizadas possuirem outliers, ou valores atípicos.
A construção de um modelo preditivo a partir dos dados dessas bases, usando árvores aleatórias, Random Forests,

A

apresentaria uma redução de variância.

B

seria inadequado, devido à sensibilidade a outliers de Random Forests.

C

teria uma tendência a overfitting.

D

teria propensão a underfitting.

E

teria dependência de linearidade nos dados.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q2383281

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383281 Engenharia de Software

Um cientista de dados está utilizando máquinas de vetor de suporte (SVM) em um projeto de classificação, pois deseja evitar o overfitting do modelo aos dados de treinamento.
Qual das seguintes técnicas auxilia a prevenir o overfitting em SVM?

A

Apagar algumas ligações da rede.

B

Garantir que o hiperplano divida perfeitamente os pontos.

C

Misturar o conjunto de teste com o de treinamento.

D

Usar todos os pontos para a tomada de decisão.

E

Utilizar um kernel linear.

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Treine mais com um simulado focado no seu concurso. Criar simulado

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Q2383280

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383280 Engenharia de Software

Em um projeto de classificação de textos, um modelo de machine learning foi aplicado em um conjunto de teste e apresentou os seguintes resultados: uma precisão de 80% e uma revocação de 70%.
Com base nessas informações e considerando-se apenas a parte inteira da porcentagem, qual é o F1 Score desse modelo?

A

2%

B

18%

C

37%

D

74%

E

98%

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Errou um tema comum da banca? Veja o que mais costuma cair no Raio-X. Ver raio-X

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Q2383279

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383279 Engenharia de Software

Um pesquisador possui um conjunto de dados consistindo em características diversas, features, e suas respectivas classificações, labels. Ele deseja dividir esse conjunto de dados em conjuntos distintos, para treinamento e para teste, com o objetivo de validar a eficácia de um modelo de aprendizado de máquina.
Nesse contexto, qual função do SciKit-learn ele deve utilizar para realizar essa divisão de maneira eficiente e adequada?

A

sample_test_train

B

slice_train_test

C

split_learning

D

split_test_train

E

train_test_split

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Compare seu desempenho com quem faz o mesmo concurso. Ver concorrência

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Q2383278

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383278 Engenharia de Software

Uma cientista de dados percebeu que, ao processar alguns documentos, seria melhor remover palavras que aparecem em quase todo texto, as stop-words.
Para começar sua lista de stop-words, ela pode escolher listar todos os

A

adjetivos e preposições

B

advérbios e pronomes

C

artigos e preposições

D

artigos e substantivos

E

substantivos e verbos

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q2383277

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383277 Engenharia de Software

O método de POS-tagging, ou Part of Speech tagging, é uma tarefa do processamento de linguagem natural em que

A

cada palavra do texto recebe um rótulo indicando sua classe gramatical.

B

cada palavra do texto recebe um rótulo indicando sua função sintática na sentença.

C

cada palavra do texto recebe um rótulo indicando sua função semântica na sentença.

D

cada sentença do texto recebe um rótulo indicando a quem pertence a fala.

E

cada sentença do texto recebe um rótulo indicando o tipo de ato de fala que representa.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Veja como esse erro impacta seu desempenho geral. Ver estatísticas

Parabéns! Você acertou!

Esse acerto melhora seu desempenho! Veja suas estatísticas

Q2383276

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383276 Engenharia de Software

Em redes convolucionais, o tamanho do passo normalmente é menor que o tamanho do filtro.
Se o tamanho do passo for maior que o tamanho do filtro, é possível que

A

a camada de pooling fique sensível demais a pequenas variações.

B

o modelo apresente características de overfitting.

C

informações importantes sejam perdidas.

D

um aumento significativo na dimensão espacial da entrada aconteça.

E

um aumento significativo na dimensão espacial da saída aconteça.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q2383275

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383275 Engenharia de Software

Na arquitetura de redes neurais, diferentes funções de ativação são utilizadas nas camadas de neurônios para aplicar transformações não lineares aos dados. Uma dessas funções é a ReLU, conhecida por sua eficácia em diversos modelos de aprendizado profundo.
Ao implementar a função ReLU, um pesquisador deve seguir a fórmula:

A

f(x) = 1/1+e^-x

B

Imagem associada para resolução da questão

C

f(x) = tanh(x)

D

f(x) = max (0, x) - max (0, -x)

E

f(x) = √x²+1-1

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q2383273

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383273 Engenharia de Software

Em processamento de linguagem natural, o modelo Skip-Gram é uma técnica popular para treinar word embeddings.
O treinamento do modelo Skip-Gram destaca-se de outras técnicas, como o Continuous Bag of Words (CBOW), por ter a seguinte característica:

A

utilizar contextos adjacentes para prever uma palavra- -alvo.

B

focar em prever palavras de contexto a partir de uma palavra-alvo.

C

treinar cada palavra em uma janela de contexto separadamente.

D

gerar embeddings, baseados em dependências sintáticas.

E

empregar uma abordagem de bag-of-words para a geração de embeddings.

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q2383238

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383238 Engenharia de Software

Outliers são pontos ou observações em um conjunto de dados que diferem significativamente da maioria dos demais outros pontos. Eles podem ser resultados de variações na medição, erros de entrada de dados ou, ainda, podem indicar uma variação genuína da fonte de coleta.
Em preparação para análise de um conjunto de dados, o tratamento de outliers

A

é sempre necessário, independentemente do tamanho do conjunto de dados ou do objetivo da análise.

B

é sempre uma tarefa simples que pode ser realizada por qualquer analista de dados, sem risco de perder informações valiosas.

C

é sempre uma tarefa complexa que requer um conhecimento profundo de estatística e que independe do conjunto de dados e do objetivo da análise.

D

deve ser realizado antes de realizar agregações, pois os outliers podem afetar os resultados da análise que inclua uma agregação.

E

deve ser realizado após realizar agregações, pois os outliers podem obscurecer os resultados da agregação.

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Q2383233

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa -Ciência de Dados |

Q2383233 Engenharia de Software

Algoritmos fuzzy matching em processamento de linguagem natural são métodos que permitem encontrar correspondências aproximadas entre strings, ou seja, sequências de caracteres, como palavras ou frases. Esses algoritmos são úteis para lidar com situações, tais como erros de digitação, variações ortográficas, sinônimos, abreviações. Eles também podem ser aplicados para comparar textos, extrair informações, classificar sentimentos, entre outras finalidades. Existem diferentes tipos de algoritmos fuzzy matching, como a Similaridade de Jaccard, que mede a proporção de elementos comuns entre dois conjuntos de strings.
Qual das palavras a seguir apresenta o maior valor da similaridade de Jaccard, quando comparada com a palavra “computador”?

A

amputar

B

amplificador

C

calcular

D

deputado

E

senador

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Q2383147

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Desenvolvimento de Sistemas |

Q2383147 Engenharia de Software

Em um projeto de ciência de dados para análise preditiva no setor bancário, um cientista de dados precisa escolher tecnologias de aprendizado de máquina adequadas para classificar clientes com base no risco de inadimplência.
Considerando-se a intenção de lidar com dados não linearmente separáveis por meio do uso de um kernel, qual é o algoritmo mais adequado para essa tarefa?

A

Análise de Componentes Principais

B

Árvore de Decisão

C

K-Means

D

Máquina de Vetores de Suporte

E

Regressão Logística

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

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Q2383145

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Desenvolvimento de Sistemas |

Q2383145 Engenharia de Software

O aprendizado supervisionado envolve treinar um modelo em um conjunto de dados rotulado, em que o algoritmo aprende a mapear características de entrada para rótulos de saída correspondentes. Esse processo permite que o modelo faça previsões sobre novos dados não vistos. Uma tarefa típica de aprendizado supervisionado é a regressão.
É um exemplo de tarefa de regressão em aprendizado de máquina a

A

classificação de e-mails como spam ou não spam, com base em várias características, como conteúdo, informações do remetente e estrutura do e-mail.

B

classificação de sentimento em positivo, negativo ou neutro a partir de um texto, como avaliação de clientes, postagem em mídias sociais ou comentários.

C

detecção de atividades fraudulentas em transações financeiras, classificando-as como legítimas ou suspeitas com base em padrões de transação e comportamento do usuário.

D

rotulação de um paciente como portador ou não de câncer, com base em características como marcadores genéticos, histórico do paciente e resultados de testes diagnósticos.

E

estimativa do consumo futuro de energia para uma região ou setor específico, com base em padrões de uso históricos, indicadores econômicos e fatores ambientais.

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Q2383137

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Desenvolvimento de Sistemas |

Q2383137 Engenharia de Software

Considere que o Ipea trabalhará com padrões de integração de dados das páginas web que precisam interfacear com vários ministérios e órgãos de governo. A gestão de TI do Ipea determinou que o padrão a ser utilizado seja aquele no qual existe uma sincronização unilateral de um para muitos, tratando de mover dados de um único sistema de origem para os vários sistemas de destino, de forma contínua e dentro de um tempo fixo.
Qual é o padrão de integração de dados que responde a essa especificação?

A

Migração

B

Correlação

C

Agregação

D

Transmissão

E

Multidirecional

Incorreta. Gabarito oficial da banca:

Veja como esse erro impacta seu desempenho geral. Ver estatísticas

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Q2383136

Ano: 2024 Banca: CESGRANRIO Órgão: IPEA Prova: CESGRANRIO - 2024 - IPEA - Técnico de Planejamento e Pesquisa - Desenvolvimento de Sistemas |

Q2383136 Engenharia de Software

O Ipea resolveu fazer uso de um método de desenvolvimento de web services que usa componentes de software, chamados de serviços, para criar aplicações associadas à obtenção de dados de saneamento básico, de modo a melhorar a parte dinâmica de seus sites.
Considerando-se essa decisão e o requisito de que as respostas aos requerimentos dos usuários externos devem ser resolvidas mais rapidamente, o método de desenvolvimento indicado é o

A

EDA

B

SOA

C

WSA

D

Adapter

E

Singleton

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Questões de Concurso Comentadas sobre engenharia de software

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