Questões de Concurso Comentadas sobre engenharia de software
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Em relação à inteligência artificial (IA), julgue o item a seguir.
Todos os tipos de IA buscam imitar a inteligência humana
em tarefas de computação, ocorrendo o aprendizado por
meio de reconhecimento de textos e imagens.
Em relação à inteligência artificial (IA), julgue o item a seguir.
As redes adversárias generativas utilizam a rede geradora
para produzir dados falsos aleatoriamente e a discriminadora
para identificar esses dados falsos.
1) Normalmente, o tempo para documentar um programa é ordens de magnitude maior do que o tempo dedicado a recuperar informações de um programa não documentado.
2) A documentação de um programa deve fornecer toda informação necessária durante o desenvolvimento, teste, manutenção, instalação, operação e uso do programa.
3) Definir que a interface do usuário deve ser intuitiva e acessível é parte dos requisitos funcionais.
4) Definir que o sistema deve permitir que os usuários possam fazer login com um nome de usuário e senha é parte dos requisitos funcionais.
Estão corretas apenas:
Julgue o próximo item, referente ao processamento de linguagem natural.
Na redução de palavras ao radical, ocorre under-stemming
quando duas palavras separadas são reduzidas erroneamente
à mesma raiz e, com isso, ocorre a perda de distinção
semântica entre palavras com significados diferentes.
Julgue o próximo item, referente ao processamento de linguagem natural.
A lematização prescinde do POS tagging para que as
palavras sejam reduzidas corretamente, pois todas as
palavras são reduzidas ao mesmo lemma, independentemente
de sua classe gramatical.
Julgue o próximo item, referente ao processamento de linguagem natural.
A similaridade de cosseno é uma métrica pela qual se avalia
a similaridade entre dois vetores com base no ângulo entre
eles em um espaço vetorial, de forma que, à medida que os
vetores se aproximarem, aumentará a similaridade de
cosseno.
A respeito de técnicas de redução de dimensionalidade, julgue o item subsecutivo.
Quando da configuração dos parâmetros do autoencoder, o
tamanho do espaço latente é uma informação crucial, pois
determina o tamanho do espaço onde os dados de entrada
serão comprimidos.
A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.
O SVM classifica os dados encontrando uma linha ou
hiperplano ideal; essa linha de separação é encontrada entre
duas classes distintas pela análise dos dois pontos, um de
cada grupo, mais próximos da outra classe.
A respeito de KNN (k-nearest neighbours), SVM (support vector machines), deep learning e técnicas de agrupamento, julgue o item a seguir.
SVM é um algoritmo de aprendizado de máquina
supervisionado que pode ser usado para desafios de
classificação ou regressão.
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