Questões de Concurso Sobre engenharia de software
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Das alternativas abaixo, assinale aquela que NÃO é responsabilidade do diagrama de casos de uso:
“São declarações de serviços que o sistema deve fornecer, de como o sistema deve reagir a entradas específicas e de como o sistema deve se comportar em determinadas situações. Em alguns casos, também podem explicitar o que o sistema não deve fazer.”
Diante do exposto, assinale a alternativa correta.
A respeito de engenharia de software, julgue o item a seguir.
A automação de testes em software permite uma cobertura mais ampla e rápida das funcionalidades, além de reduzir a probabilidade de erros humanos durante a execução dos testes.
A respeito de engenharia de software, julgue o item a seguir.
No desenvolvimento ágil, práticas como TDD (test-driven development) e CI (continuous integration) são utilizadas apenas na fase final do projeto, para garantir a qualidade do software.
A respeito de engenharia de software, julgue o item a seguir.
O Scrum prioriza adaptabilidade e colaboração por meio de eventos regulares, o Lean foca na eliminação de desperdícios e na otimização contínua, e o Kanban enfatiza a visualização do trabalho em progresso e a limitação de tarefas simultâneas.
A respeito de engenharia de software, julgue o item a seguir.
O modelo em espiral combina características do modelo cascata e do modelo iterativo, o que proporciona maior flexibilidade e controle ao incorporar iterações de desenvolvimento e gerenciamento de riscos em cada fase do ciclo de vida do software.
Acerca de engenharia de software, julgue o seguinte item.
Em processos ágeis, a documentação completa e detalhada é prioritária sobre a colaboração constante com os clientes e a resposta às mudanças.
Acerca de engenharia de software, julgue o seguinte item.
Testes unitários em DevOps eliminam revisões de software e testes de aceitação, garantindo-se um código sempre livre de erros e com integração e deployment contínuos.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
Considerando-se que o alvo do modelo seja identificar casos para aprovação de garantia, a métrica ideal de sucesso é a da precisão, pois objetiva minimizar falsos negativos.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
No método CRISP-DM, é na fase de modelagem que se definem as métricas de sucesso do projeto de descoberta de conhecimento.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
A situação descrita representa um problema de classificação.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
O aprendizado de máquina não supervisionado é a escolha ideal atender às condições apresentadas, pois o sistema aprende a aprovar ou a negar sem dados rotulados.
Uma empresa recebe inúmeras solicitações de atendimento referentes à garantia de seus produtos. Cada solicitação descreve o defeito alegado pelo cliente, a data de compra do produto ou serviço e outros detalhes. A empresa deseja implantar um sistema que decida automaticamente se uma solicitação deve ser aprovada ou negada, com base em exemplos históricos de solicitações.
A partir da situação hipotética precedente, julgue o item a seguir, que versa sobre inteligência artificial e assuntos correlatos.
O algoritmo de regressão linear é indicado para resolver o problema em questão, pois estima valores contínuos, que podem ser usados para decidir pela aprovação ou pela negação.
Em relação às metodologias de desenvolvimento de software Scrum e Kanban, à arquitetura de software e à notação BPMN, julgue o item que se segue.
Um dos princípios fundamentais do método Kanban é limitar o trabalho em progresso (WIP) para melhorar o fluxo de trabalho.
Em relação às metodologias de desenvolvimento de software Scrum e Kanban, à arquitetura de software e à notação BPMN, julgue o item que se segue.
Em Scrum, o scrum master é responsável por maximizar o valor do produto e gerenciar o backlog do produto, garantindo-se que os itens estejam claros e priorizados.
Julgue o próximo item, relativo aos padrões de programação para smartphones, às tecnologias de persistência de dados em dispositivos móveis e aos modelos de ciclo de vida de software.
A entrega de uma versão final do software sem a necessidade de iteração ou prototipagem é a característica principal do modelo em espiral.
Julgue o próximo item, relativo aos padrões de programação para smartphones, às tecnologias de persistência de dados em dispositivos móveis e aos modelos de ciclo de vida de software.
O modelo cascata é caracterizado por seu processo linear e sequencial: cada fase deve ser completada antes de a próxima ser iniciada, sem a possibilidade de voltar a fases anteriores.
Em relação a inteligência artificial, metodologias ágeis de desenvolvimento e teste de software, julgue o próximo item.
Em metodologias ágeis, o desenvolvimento incremental e iterativo permite que as equipes de software entreguem valor ao cliente de forma contínua e adaptem-se rapidamente às mudanças de requisitos.
Em relação a inteligência artificial, metodologias ágeis de desenvolvimento e teste de software, julgue o próximo item.
Os sistemas de inteligência artificial dependem de algoritmos simples e fixos, ou seja, que não podem ser ajustados ou aprimorados ao longo do tempo.
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