Questões de Concurso
Sobre sql em banco de dados
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No que se refere à álgebra relacional e a SQL, julgue o item a seguir.
Considerando-se uma tabela nomeada empregados que contém, entre outras colunas, uma identificada como nome, o comando SQL que retorna o nome de todos os empregados que tenham o nome luiz ou luis é o seguinte.
SELECT nome FROM empregados WHERE nome like
'%lui_%'
Considere que em um banco de dados SQL Server, aberto e funcionando em condições ideais, um Técnico está criando a tabela TRTFunc, utilizando a instrução abaixo.
CREATE TABLE TRTFunc
( NroMatricula INT IDENTITY PRIMARY KEY,
NomeFunc varchar(255) NOT NULL,
Salario DEC(10,2) CONSTRAINT ..I..
);
Para criar uma restrição, cujo nome seja valor_positivo, de forma que o campo Salario deva ser positivo e maior que zero, a lacuna I deve ser corretamente preenchida com
Considere que um Técnico está trabalhando em um banco de dados PostgreSQL aberto e funcionando em condições ideais. O Técnico inseriu a seguinte sequência de comandos:
DROP TABLE ..I.. TRTContatos;
CREATE TABLE TRTContatos(
codigo ..II.. PRIMARY KEY,
orgao VARCHAR(255) NOT NULL,
email VARCHAR(255) NOT NULL
);
Para que uma eventual tabela TRTContatos anterior seja excluída e que o campo codigo seja preenchido automaticamente
com números sequenciais a partir de 1, as lacunas I e II devem ser, correta e respectivamente, preenchidas com
Considere que em um banco de dados Oracle 19c, aberto e funcionando em condições ideais, um Técnico está criando a tabela TRTFunc, utilizando a instrução abaixo.
CREATE TABLE TRTFunc
( NroMatricula numeric(10) NOT NULL,
NomeFunc varchar2(100) NOT NULL,
Telefone varchar2(50),
CONSTRAINT ..I..
);
Para criar uma restrição, cujo nome seja matricula_unica, de forma que os campos NroMatricula e NomeFunc sejam
únicos, a lacuna I deve ser corretamente preenchida com
Considere que em um banco de dados Oracle 19c, aberto e funcionando em condições ideais, exista a tabela TRTVaras:
CodCidade Jurisdicao
32 Picos
11 Teresina
21 Parnaíba
17 Teresina
33 Picos
25 Parnaíba
Para que sejam inseridos na tabela TRTVaras, o campo NomeCidade e o campo Email, cujo valor default seja
[email protected], deve-se usar a instrução:
Analise as afirmativas abaixo com relação ao modelo dimensional e aplicações de BI, no contexto de tabelas fato e dimensões.
1. No modelo dimensional, dimensões não podem conter referências a outras dimensões diretamente, sob risco de degradação de performance. Junções entre dimensões devem ser realizadas através da tabela fato correspondente.
2. Instruções SQL que realizam junções entre tabelas fato empregando suas chaves estrangeiras não devem ser utilizadas, uma vez que é impossível controlar a cardinalidade do conjunto resultante de tal junção em um banco de dados relacional.
3. Dimensões multivaloradas devem ser acopladas à tabela fato empregando-se uma chave dimensional de grupo associada a uma tabela ponte (bridge table) intermediária com uma linha para cada valor dimensional.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
São todos tipos de restrições ou constraints que podem ser expressos diretamente nos esquemas do modelo de dados relacional e esquemas de bancos de dados relacional, incluídas na linguagem de definição de dados (DDL).
1. De domínio
2. Integridade Semântica
3. Integridade Referencial
4. Integridade de Entidade
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
Com relação ao teorema CAP e suas propriedades aplicadas ao contexto de bancos de dados NoSQL na Web, analise as afirmativas a seguir.
I. Consistência é a garantia de o sistema devolverá a resposta correta a cada requisição de dados que atender, ou seja, os dados devolvidos serão os mais atualizados que estejam disponíveis.
II. Atomicidade é a garantia de que toda requisição recebida pelo sistema em um nó não falho, será respondida o mais isoladamente possível.
III. Performance é a garantia de que o sistema continue operante mesmo no caso da ocorrência de uma falha que isole os nós em grupos, e que os nós não consigam se comunicar com os demais do grupo.
Está correto o que se afirma em
Com relação às características dos componentes do ecossistema Hadoop, analise as afirmativas a seguir.
I. Kafka é um gerenciador de armazenamento de dados do tipo colunar de código aberto de fácil integração com MapReduce e Spark, que utiliza o modelo de consistência forte, permite que o desenvolvedor escolha requisitos de consistência por solicitação, incluindo a opção de consistência estritamente serializável.
II. Impala, que tem forte integração com o Kudu, permite que o desenvolvedor de aplicações o utilize para inserir, consultar, atualizar e excluir dados no Kudu usando a sintaxe SQL do Impala. Adicionalmente, permite usar JDBC ou ODBC para conectar aplicativos novos ou pré-existentes escritos em qualquer linguagem, estrutura ou ferramenta de inteligência de negócios.
III. Kudu permite integrar seu próprio catálogo com o Hive Metastore (HMS). O HMS é o provedor de metadados e catálogo padrão no ecossistema Hadoop. Quando a integração está habilitada, as tabelas Kudu podem ser descobertas e usadas por ferramentas externas com reconhecimento de HMS, mesmo que elas não estejam integradas ao Kudu.
Está correto o que se afirma em
No contexto do PostgreSQL, analise o comando SQL a seguir.
select * from public."teste" offset 2 limit 1
Assinale o efeito das cláusulas OFFSET e LIMIT sobre a execução do comando acima.
Quando o valor NULL é considerado como unknow (desconhecido) pelo gerenciador de bancos de dados relacionais, as expressões lógicas do SQL podem resultar nos valores True, False e Unkown.
Nesse contexto, analise as expressões abaixo, onde esses três valores lógicos são representados por “T”, “F” e “?” respectivamente.
F or ?
T or ?
? or ?
? and ?
T and ?
Assinale, na ordem dada, os valores resultantes em cada expressão.
No contexto do MySQL, analise os dois comandos SQL exibidos a seguir.
create table teste
type=innodb
select * from xpto
limit 0
create table teste
type=innodb
select * from xpto
where 1=0
Sobre esses comandos, é correto concluir que
Analise o comando a seguir, executado num ambiente MySQL.
CREATE TABLE TESTE (
XPTO MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
NOME CHAR(30) NOT NULL,
PRIMARY KEY (XPTO)
);
Supondo que a tabela acima tenha sido criada, considere os seguintes comandos
INSERT INTO TESTE (NOME) VALUES ('Pedro')
INSERT INTO TESTE (XPTO, NOME) VALUES (0,'Maria')
INSERT INTO TESTE (XPTO, NOME) VALUES (NULL,'Gabriel')
INSERT INTO TESTE (XPTO, NOME) VALUES (100,'Nina');
Nesse contexto, assinale quantos desses quatro últimos
comandos serão aceitos e processados corretamente pelo
MySQL.
Atenção
Para a próxima questão, considere do banco de dados relacional happyhour, que contém três tabelas, a saber.
frequencia (cliente, bar)
preferencia (cliente, cerveja)
oferta (bar, cerveja)
A relação frequencia registra o(s) bar(es) que cada cliente frequenta, e tem dois atributos: nome do cliente e nome do bar;
A relação preferencia armazena a(s) cerveja(s) preferida(s) por cada cliente e tem dois atributos: nome do cliente e nome da cerveja;
A relação oferta relaciona a(s) cerveja(s) que cada bar serve, também com dois atributos: nome do bar e nome da cerveja.
É dado que todo cliente frequenta pelos menos um bar, que nem todos os clientes têm preferências, que todo bar oferece pelo menos uma cerveja e que toda cerveja é oferecida pelo menos por um bar.
Com relação ao banco de dados happyhour, considere que houve uma ação de marketing que demanda que todos os bares tenham em suas ofertas a cerveja Forster.
Assinale o comando SQL que incluiria essa cerveja na tabela oferta para todos os bares que ainda não fazem essa oferta.
Atenção
Para a próxima questão, considere do banco de dados relacional happyhour, que contém três tabelas, a saber.
frequencia (cliente, bar)
preferencia (cliente, cerveja)
oferta (bar, cerveja)
A relação frequencia registra o(s) bar(es) que cada cliente frequenta, e tem dois atributos: nome do cliente e nome do bar;
A relação preferencia armazena a(s) cerveja(s) preferida(s) por cada cliente e tem dois atributos: nome do cliente e nome da cerveja;
A relação oferta relaciona a(s) cerveja(s) que cada bar serve, também com dois atributos: nome do bar e nome da cerveja.
É dado que todo cliente frequenta pelos menos um bar, que nem todos os clientes têm preferências, que todo bar oferece pelo menos uma cerveja e que toda cerveja é oferecida pelo menos por um bar.
Com relação ao banco de dados happyhour, considere que houve um erro de carga, de forma que há bares presentes na tabela frequencia que não aparecem na tabela oferta (que deveria conter todos os bares).
Assinale o comando SQL que deletaria da tabela frequencia as linhas referentes a esses bares.
Atenção
Para a próxima questão, considere do banco de dados relacional happyhour, que contém três tabelas, a saber.
frequencia (cliente, bar)
preferencia (cliente, cerveja)
oferta (bar, cerveja)
A relação frequencia registra o(s) bar(es) que cada cliente frequenta, e tem dois atributos: nome do cliente e nome do bar;
A relação preferencia armazena a(s) cerveja(s) preferida(s) por cada cliente e tem dois atributos: nome do cliente e nome da cerveja;
A relação oferta relaciona a(s) cerveja(s) que cada bar serve, também com dois atributos: nome do bar e nome da cerveja.
É dado que todo cliente frequenta pelos menos um bar, que nem todos os clientes têm preferências, que todo bar oferece pelo menos uma cerveja e que toda cerveja é oferecida pelo menos por um bar.
Considere que é preciso produzir uma lista de bares com o respectivo número de frequentadores, em ordem decrescente de frequentadores, incluindo os bares que têm zero frequentadores.
Assinale o comando SQL que produziria essa lista a partir do banco de dados happyhour.
Atenção
Para a próxima questão, considere do banco de dados relacional happyhour, que contém três tabelas, a saber.
frequencia (cliente, bar)
preferencia (cliente, cerveja)
oferta (bar, cerveja)
A relação frequencia registra o(s) bar(es) que cada cliente frequenta, e tem dois atributos: nome do cliente e nome do bar;
A relação preferencia armazena a(s) cerveja(s) preferida(s) por cada cliente e tem dois atributos: nome do cliente e nome da cerveja;
A relação oferta relaciona a(s) cerveja(s) que cada bar serve, também com dois atributos: nome do bar e nome da cerveja.
É dado que todo cliente frequenta pelos menos um bar, que nem todos os clientes têm preferências, que todo bar oferece pelo menos uma cerveja e que toda cerveja é oferecida pelo menos por um bar.