Questões de Banco de Dados - SQL para Concurso - Página 116

Q516685

Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TCE-SE Provas: FGV - 2015 - TCE-SE - Analista de Tecnologia da Informação-Segurança da Informação | FGV - 2015 - TCE-SE - Analista de Tecnologia da Informação-Suporte Técnico em Infraestrutura e Redes |

Q516685 Banco de Dados

Considere duas tabelas X e Y, com as seguintes instâncias:

                     X               Y
                     a       b       c       d
                     1       2       1       2
                     3       3       3       4
                     4       5       5       6
                     5       7       7       8
                                       9       1

O comando SQL que retorna

                        a       b       c       d
                        1       2       1       2
                        3       3       3       4
                        4       5   NULL NULL
                        5       7       5       6
                   NULL NULL 7       8
                   NULL NULL 9       1

é:

A

select *
from X FULL JOIN Y on X.a=Y.c

B

select *
from X LEFT JOIN Y on X.a=Y.c

C

select *
from Y RIGHT JOIN X on X.a=Y.c

D

select *
from X CROSS JOIN Y on X.a=Y.c

E

select *
from X INNER JOIN Y on X.a=Y.c

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Q516684

Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TCE-SE Provas: FGV - 2015 - TCE-SE - Analista de Tecnologia da Informação-Segurança da Informação | FGV - 2015 - TCE-SE - Analista de Tecnologia da Informação-Suporte Técnico em Infraestrutura e Redes |

Q516684 Banco de Dados

Observe a consulta SQL abaixo, correta para o SQL Server.

SELECT top 10 *
FROM empresa
ORDER BY nome

No Oracle, supondo-se que não haja duas empresas com o mesmo nome no banco de dados, o comando SQL equivalente para qualquer instância da tabela empresa é:

A

SELECT *
FROM empresa
WHERE ROWNUM < 11

B

SELECT *
  FROM empresa
  WHERE ROWNUM = 10
  ORDER BY nome

C

SELECT *
  FROM empresa
  WHERE ROWNUM < 11
  ORDER BY nome

D

SELECT * FROM
(SELECT * FROM empresa ORDER BY nome)
WHERE ROWNUM < 11

E

SELECT *
  FROM empresa
  WHERE ROWNUM >= 1 and ROWNUM < 11
  ORDER BY nome

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Q515542

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MANAUSPREV Prova: FCC - 2015 - MANAUSPREV - Analista Previdenciário - Tecnologia da Informação |

Q515542 Banco de Dados

Considere a tabela TabPREV do banco de dados relacional BD_PREV que possui os seguintes campos:

Matrícula Nome Data_Aposentadoria Valor_Aposentadoria
numérico string data numérico

O comando SQL capaz de apresentar todas as pessoas que se aposentaram entre 1° de Janeiro de 2009 e 31 de Dezembro de 2014 por ordem crescente de valor da aposentadoria é:

A

SELECT * FROM TabPREV OF BD_PREV WHERE Data_Aposentadoria DATEDIFF ('01-Jan-2009', '31-Dec-2014') ORDER BY Valor_Aposentadoria;

B

SELECT * FROM TabPREV ORDER BY Valor_Aposentadoria WHERE Data_Aposentadoria IN “01-Jan-2009” && '31- Dec-2014';

C

SELECT * FROM TabPREV WHERE Data_Aposentadoria BETWEEN '01-Jan-2009' AND '31-Dec-2014' ORDER BY Valor_Aposentadoria ASC;

D

SELECT * FROM BD_PREV WHERE Data_Aposentadoria FROM TabPREV IS LIKE '01-Jan-2009' AND '31-Dec-2014' ORDER BY Valor_Aposentadoria ASC;

E

SELECT * FROM TabPREV ORDER BY Valor_Aposentadoria WHERE Data_Aposentadoria BETWEEN ('01-Jan-2009', '31-Dec-2014');

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Q515540

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: MANAUSPREV Prova: FCC - 2015 - MANAUSPREV - Analista Previdenciário - Tecnologia da Informação |

Q515540 Banco de Dados

A linguagem SQL é dividida em subconjuntos de acordo com as operações que se deseja efetuar sobre um banco de dados. Considere os grupos de comandos:

I. CREATE, ALTER, DROP.
II. GRANT, REVOKE.
III. DELETE, UPDATE, INSERT.

Os comandos listados em

A

I correspondem à Data Control Language - DCL e II à Data Definition Language - DDL.

B

I correspondem à Data Manipulation Language - DML e III à Data Control Language - DCL.

C

II correspondem à Data Manipulation Language - DML e III à Data Control Language - DCL.

D

I correspondem à Data Definition Language - DDL e III à Data Manipulation Language - DML.

E

II correspondem à Data Control Language - DCL e III à Data Definition Language - DDL.

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Q514777

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: TCM-GO Prova: FCC - 2015 - TCM-GO - Auditor de Controle Externo - Informática |

Q514777 Banco de Dados

Um Auditor de Controle Externo da área de TI do TCM/GO verificou que uma aplicação utiliza a seguinte chamada SQL:

String query = "SELECT * FROM accounts WHERE custID='" + request.getParameter("id") + "'";

Esta mesma aplicação utiliza um framework de persistência que faz a seguinte chamada em um formato SQL adaptado:

Query HQLQuery = session.createQuery("FROM accounts WHERE custID='" + request.getParameter("id") + "'");

Esta aplicação está vulnerável a ataques de

A

Cross-Site Scripting.

B

Referência Insegura e Direta a Objetos.

C

Cross-Site Request Forgery.

D

SQL Injection.

E

SQL Annotation

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Q514756

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: TCM-GO Prova: FCC - 2015 - TCM-GO - Auditor de Controle Externo - Informática |

Q514756 Banco de Dados

Para encontrar o melhor plano de avaliação de consulta, o otimizador precisa gerar planos alternativos que produzam o mesmo resultado que a expressão SQL dada, e escolher o melhor. A geração de planos de avaliação de consulta envolve 3 etapas:

1. Gerar expressões que sejam logicamente equivalentes à expressão dada.
2. Anotar as expressões resultantes de maneiras alternativas para gerar planos diferentes.
3. Estimar o custo de cada plano.

De acordo com este contexto, é correto afirmar que

A

para implementar a etapa 1 o otimizador utiliza regras de equivalência. Duas expressões são equivalentes se geram, pelo menos, 50% das tuplas iguais.

B

deve-se calcular os custos das operações individuais em um plano de consulta e combiná-los para determinar precisamente o custo da expressão da álgebra relacional.

C

como o custo é calculado de forma precisa, o plano selecionado é necessariamente o melhor e menos dispendioso plano.

D

na etapa 3 é escolhido o plano que tenha o menor custo estimado.

E

a maioria dos SGBDs oferece ao administrador opções de criação do plano de avaliação das consultas através de comandos como “explain <consulta>".

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Q510233

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: TRE-RR Prova: FCC - 2015 - TRE-RR - Analista Judiciário - Análise de Sistemas |

Q510233 Banco de Dados

Considere a instrução SQL a seguir:

SELECT Clientes.NomeCliente, Pedidos.PedidoID FROM Clientes

...I....

ON Clientes.ClienteID=Pedidos.ClienteID
ORDER BY Clientes.NomeCliente;

Esta instrução seleciona todas as linhas de ambas as tabelas, desde que haja uma correspondência entre as colunas ClienteID. Se houver linhas na tabela Clientes que não tem correspondentes na tabela Pedidos, esses clientes não serão listados.

Para que a instrução dê o resultado descrito, a lacuna I deve ser preenchida com

A

INNER JOIN Pedidos

B

LEFT JOIN

C

RIGHT OUTER JOIN

D

FULL OUTER JOIN

E

LEFT OUTER JOIN

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Q508544

Ano: 2015 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2015 - UFRN - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q508544 Banco de Dados

Considere que um banco de dados MySQL estava executando as seguintes instruções em SQL:

#1: START TRANSACTION.
#2: UPDATE contas SET saldo = saldo - @mov WHERE id=1023.
#3: UPDATE contas SET saldo = saldo + @mov WHERE id=3234.
#4: COMMIT.

Após a execução do segundo comando, o sistema sofreu uma falha que impossibilitou a execução dos demais comandos. Assim, é correto afirmar:

A

Todas as alterações nos dados, provocadas pelos comandos UPDATE, serão efetivadas.

B

O banco de dados não sofrerá qualquer alteração dos seus dados após a falha.

C

Somente a alteração provocada pelo UPDATE da terceira linha será realizada.

D

Somente a alteração provocada pelo UPDATE da segunda linha será realizada.

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Q508542

Ano: 2015 Banca: COMPERVE - UFRN Órgão: UFRN Prova: COMPERVE - 2015 - UFRN - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q508542 Banco de Dados

O comando na linguagem SQL que permite a remoção de todas as linhas de uma tabela X é

A

REMOVE * FROM X

B

REMOVE ALL FROM X

C

DELETE FROM X

D

DELETE * FROM X

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Q507691

Ano: 2015 Banca: IV - UFG Órgão: AL-GO Prova: CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Sistemas |

Q507691 Banco de Dados

A sintaxe padrão da operação de seleção da linguagem SQL, para que sejam retomados todos os registros da tabela "Aprovados" ordenados de forma cres cente pelo campo "classificacao", é:

A

SELECT * FROM Aprovados SORT BY classificacao ASC

B

SELECT * FROM Aprovados ORDER BY classificacao

C

SELECT COUNT(*) FROM Aprovados ORDER BY classificacao ASC

D

SELECT * FROM Aprovados GROUP BY classificacao ASC

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Q507351

Ano: 2015 Banca: IV - UFG Órgão: AL-GO Prova: CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Dados |

Q507351 Banco de Dados

Injeção de SQL é uma das ameaças mais comuns a um sistema de banco de dados (SBD). Essa injeção

A

é evitada, quando se utilizam variáveis privadas.

B

é iniciada com a manipulação autorizada do SBD.

C

tem como risco associado a negação de serviço

D

possui um tipo de ataque: filtragem da saída.

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Q507348

Ano: 2015 Banca: IV - UFG Órgão: AL-GO Prova: CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Dados |

Q507348 Banco de Dados

Em SQL, a cláusula HAVING age como WHERE, mas é utilizada para:

A

grupos ao invés de linhas

B

linhas ao invés de colunas.

C

linhas ao invés de grupos.

D

grupos ao invés de colunas.

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Q507347

Ano: 2015 Banca: IV - UFG Órgão: AL-GO Prova: CS-UFG - 2015 - AL-GO - Analista Legislativo - Analista de Dados |

Q507347 Banco de Dados

Dado o esquema SQL Deputado (Id, Nome, CidadeId), Cidade (Id, Nome), se há 41 registros na tabela Deputado e 246 registros na tabela Cidade, quantas linhas serão retornadas pela consulta SELECT * From Deputado, Cidade?

A

10086

B

205

C

287

D

6

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Q504687

Ano: 2015 Banca: IV - UFG Órgão: AL-GO Prova: CS-UFG - 2015 - AL-GO - Assistente Legislativo - Programador de Computador |

Q504687 Banco de Dados

Considere o esquema relacional a seguir.

cliente(codigo_cliente, nome, cpf, endereco, cidade, cep)
pedido(num_pedido, prazo, codigo_cliente)

Para o esquema apresentado, a consulta SQL que recupera os nomes dos clientes que têm pedidos e os que não têm pedidos é:

A

SELECT nome FROM cliente ALL JOIN pedido ON cliente.codigo_cliente = pedido.codigo_cliente;

B

SELECT nome FROM cliente INNER JOIN pedido ON cliente.codigo_cliente = pedido.codigo_cliente;

C

SELECT nome FROM cliente LEFT OUTER JOIN pedido ON cliente.codigo_cliente = pedido.codigo_cliente;

D

SELECT nome FROM cliente RIGHT OUTER JOIN pedido ON cliente.codigo_cliente = pedido.codigo_cliente;

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Q502315

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: TRT - 15ª Região (SP) Prova: FCC - 2015 - TRT - 15ª Região (SP) - Analista Judiciário – Tecnologia da Informação |

Q502315 Banco de Dados

Texto associado

Considere a tabela relacional de nome Cliente, abaixo.

A expressão SQL SELECT MID(Cidade,1,4) AS AbrevCidade FROM Cliente where MID(Cidade,1,2) = "México";

A

retornará uma quantidade de registros igual a 0.

B

retornará uma quantidade de registros igual a 2.

C

retornará uma quantidade de registros igual a 5.

D

retornará uma quantidade de registros igual a 7.

E

dará erro de sintaxe.

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Q501338

Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TJ-BA Prova: FGV - 2015 - TJ-BA - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Reaplicação |

Q501338 Banco de Dados

Considere que as instâncias das tabelas T1, T2 e T3 têm, respectivamente, 1.000, 10.000 e 100.000 registros. O comando SQL

select 1 from t1
union
select 2 from t2
union
select 3 from t3

produz um resultado com:

A

3 linhas;

B

1.000 linhas;

C

10.000 linhas;

D

100.000 linhas;

E

111.000 linhas.

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Q501332

Ano: 2015 Banca: FGV Órgão: TJ-BA Prova: FGV - 2015 - TJ-BA - Analista Judiciário - Tecnologia da Informação - Reaplicação |

Q501332 Banco de Dados

Analise os comandos SQL a seguir, que produzem os resultados R1, R2 e R3, respectivamente.

I.
select distinct x.* from x, y where x.a < > y.a

II.
select distinct x.* from x
where x.a not in (select a from y)

III. select distinct x.* from x
where not exists
(select * from y where y.a=x.a)

Sabendo-se que nenhuma das instâncias das tabelas “x” e “y” é vazia, é correto concluir que:

A

R1 e R2 são iguais entre si e diferentes de R3;

B

R1 e R3 são iguais entre si e diferentes de R2;

C

R2 e R3 são iguais entre si e diferentes de R1;

D

R1, R2 e R3 são todos iguais entre si;

E

R1, R2 e R3 são todos diferentes entre si.

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Q500540

Ano: 2015 Banca: VUNESP Órgão: TCE-SP Prova: VUNESP - 2015 - TCE-SP - Agente da Fiscalização Financeira - Sistemas, Gestão de Projetos e Governança de TI |

Q500540 Banco de Dados

Considere a seguinte tabela de um banco de dados relacional:

Cliente (CPF, Nome, Cidade, Estado)

Um trecho de um comando SQL para obter o nome dos clientes que comece com o string ‘Ro’, além de suas cidades, ordenados pelo nome das cidades é o seguinte:

SELECT Nome, Cidade
FROM Cliente
WHERE Nome Like X
Y Cidade

Os valores de X e Y para atender à consulta especificada são, respectivamente,

A

‘Ro?’ e ALL?

B

‘Ro#’ e WITH

C

‘Ro@’ e GROUP BY

D

‘Ro%’ e ORDER BY

E

‘Ro...%’ e HAVING

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Q498436

Ano: 2015 Banca: VUNESP Órgão: TCE-SP Prova: VUNESP - 2015 - TCE-SP - Agente da Fiscalização Financeira - Infraestrutura de TI e Segurança da Informação |

Q498436 Banco de Dados

Consultas SQL são submetidas a sistemas gerencia- dores de bancos de dados. Nesses gerenciadores, por sua vez, as consultas são submetidas a um módulo compilador de consultas SQL. A função básica desse módulo compilador é

A

eliminar consultas anteriores ainda armazenadas na memória do computador.

B

gerar mensagens de uso do banco de dados ao DBA do sistema.

C

limpar a pilha de requisições feitas pelos usuários do sistema.

D

transformar as consultas em um formato compatível com a estrutura interna do sistema gerenciador.

E

verificar se não há mensagens de erro geradas pelo servidor de banco de dados.

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Q492806

Ano: 2015 Banca: IDECAN Órgão: INMETRO Prova: IDECAN - 2015 - INMETRO - Assistente Executivo em Metrologia e Qualidade - Informática |

Q492806 Banco de Dados

A linguagem SQL (Structured Query Language), uma linguagem padrão para utilização em banco de dados, é declarativa, ao contrário das linguagens tradicionais, que são do tipo procedimental. A linguagem SQL é constituída por três sublinguagens. Relacione adequadamente as colunas acerca das sublinguagens.
1. DML Data Manipulation Language.
2. DDL Data Definition Language.
3. DCL Data Control Language.
( ) Grant.
( ) Select.
( ) Insert.
( ) Create.
( ) Revoke.
( ) Update.
( ) Alter.
( ) Drop.
( ) Delete.

A

3, 1, 1, 2, 3, 1, 2, 2, 1.

B

2, 2, 1, 3, 3, 1, 2, 1, 3.

C

1, 3, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 2.

D

3, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 2, 1.

E

2, 1, 1, 3, 1, 2, 1, 3, 2.

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Questões de Concurso Comentadas sobre sql em banco de dados

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