Questões de Concurso
Comentadas sobre sql em banco de dados
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idempresa (INT): Identificador único da empresa
nome_empresa (VARCHAR): Nome da empresa
valor imposto (DECIMAL.): Valor do imposto pago
data pagamento (DATE): Data do pagamento (formato padrão ISO (YYYY-MM-DD))
categoria (VARCHAR): Categoria do imposto (exemplo: "ICMS", "ISS", "IPI")
Ο contador precisa de um relatório que mostre o total de impostos pagos por categoria em 2024, ordenado pelo valor total de forma decrescente. Considerando que o banco de dados está aberto e em condições ideais, o comando SQL que atende a necessidade do contador é:
Avalie as afirmativas a seguir sobre operações de conjunto (UNION, INTERSECT, EXCEPT), tratamento de valores NULL e duplicação de tuplas em SQL:
I. A operação UNION DISTINCT, embora semanticamente equivalente a UNION, pode ser utilizada para explicitar a remoção de duplicatas entre os resultados de duas consultas. Já UNION ALL preserva todas as tuplas, inclusive duplicadas, com melhor desempenho.
II. A linguagem SQL utiliza lógica de três valores (TRUE, FALSE, UNKNOWN) ao avaliar expressões lógicas, sendo UNKNOWN o resultado típico de comparações com NULL.
III. Em SQL, ao comparar um valor com NULL, deve-se usar o operador de igualdade (=) ou desigualdade (<>), já que NULL é tratado como um valor especial.
IV. Embora o modelo relacional clássico trate relações como conjuntos, o SQL permite tuplas duplicadas tanto em tabelas quanto em resultados de consultas, tratando seus dados como multiconjuntos (bags).
É correto o que se afirma:
Avalie as afirmativas a seguir sobre operadores e cláusulas da linguagem SQL:
I. O operador OUTER JOIN garante que todos os registros da tabela base sejam incluídos no resultado, mesmo que não haja correspondência com a tabela associada, preenchendo com NULL os campos não emparelhados.
II. O operador IN retorna TRUE se ao menos uma das comparações for satisfeita; já o operador ALL retorna TRUE somente se todas as comparações forem verdadeiras.
III. A cláusula WHERE pode ser utilizada para filtrar resultados agregados desde que esteja posicionada após o GROUP BY.
IV. A cláusula HAVING pode ser usada para filtrar grupos de resultados gerados por funções agregadas, enquanto WHERE atua apenas sobre linhas individuais antes do agrupamento.
É correto o que se afirma em:
Sobre a otimização (tuning) de consultas em bancos de dados relacionais, avalie as afirmações apresentadas a seguir:
I. Consultas com múltiplas condições de seleção conectadas pelo operador lógico OR podem não utilizar índices eficientemente e podem ser otimizadas dividindo-as em uma união (UNION) de consultas separadas.
II. O uso desnecessário da cláusula DISTINCT pode ser evitado sem alterar o resultado em alguns casos, o que é benéfico, pois DISTINCT frequentemente causa uma operação de ordenação onerosa.
III. Consultas aninhadas correlacionadas são sempre mais eficientes do que suas versões não aninhadas ou reescritas como JOINs, pois o SGBD otimiza sua execução avaliando a subconsulta apenas uma vez.
IV. Expressões aritméticas ou comparações envolvendo valores NULL ou substrings em cláusulas WHERE podem, em alguns casos, impedir que o otimizador de consulta utilize índices relevantes.
É correto o que se afirma em:
Subconsultas e aliases são recursos essenciais em SQL, empregados tanto na estruturação de consultas complexas quanto na resolução de dependências entre escopos interno e externo. Com base nisso, analise as afirmações a seguir:
I. Subconsultas podem ser utilizadas nas cláusulas WHERE, HAVING e FROM, sendo geralmente necessário atribuir um alias quando posicionadas em FROM, especialmente para permitir referência a seus campos.
II. O operador EXISTS avalia como verdadeira a condição sempre que a subconsulta retornar ao menos uma tupla, mesmo que composta exclusivamente por valores NULL.
III. O uso de aliases em subconsultas correlacionadas é necessário para garantir a correta referência cruzada entre os escopos interno e externo da consulta.
IV. O operador IN compara um valor escalar com os resultados de uma subconsulta, sendo sensível à presença de NULL, o que pode influenciar o resultado lógico da expressão.
É correto o que se afirma em:
Os dados são tão importantes que são considerados como o “novo petróleo” e armazená‑los é função dos SGBD. A partir dessa informação, julgue o item seguinte.
Stored Procedures encapsulam lógica de negócio no banco de dados, melhorando o desempenho e a segurança ao evitar múltiplas consultas do cliente.
Os dados são tão importantes que são considerados como o “novo petróleo” e armazená‑los é função dos SGBD. A partir dessa informação, julgue o item seguinte.
Functions são semelhantes a stored procedures, mas retornam valores e podem ser usadas diretamente em instruções SQL, como SELECT.
Com base nas informações apresentadas, a função de agregação que deve ser utilizada para calcular a mediana de um conjunto de dados é a
Um técnico de informática no MPRS recebeu a tarefa de gerar um relatório sobre funcionários que atendem a critérios específicos. O levantamento deve listar os funcionários do MPRS que:
• são naturais de Porto Alegre;
• possuem pelo menos um dependente;
• estão entre os três com os maiores salários;
• se autodeclaram pardos.
Com base nesses critérios, assinale a alternativa que apresenta a consulta SQL (Structured Query Language) correta para atender à solicitação.
Julgue o seguinte item, que versa sobre administração de banco de dados.
Considere que os comandos SQL a seguir tenham sido executados de forma bem-sucedida.
CREATE TABLE TABELA_TESTE (a integer, b varchar);
INSERT INTO TABELA_TESTE (a) VALUES (5);
INSERT INTO TABELA_TESTE (b) VALUES ('FUB');
INSERT INTO TABELA_TESTE (a) VALUES (7);
Nessa situação, o resultado da execução da consulta SELECT
COUNT(a), AVG(a) FROM TABELA_TESTE; será o
apresentado a seguir.
count | avg
------+-----
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Julgue o seguinte item, que versa sobre administração de banco de dados.
A cláusula HAVING opera em um único conjunto de dados de entrada, sem agregação.