Questões de Concurso Sobre banco de dados
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FROM Matriculas, Alunos WHERE Matriculas.Ano = 2010 AND Matriculas.CodAluno = Alunos.CodAlunos
percorrerá menos registros no banco que o trecho de código a seguir.
FROM Alunos, Matriculas WHERE Aluno.CodAluno = Matriculas.CodAluno AND Matriculas.Ano = 2010
SELECT Nome, Dados FROM Tab1, Tab2 WHERE IdNomeTab1 = IdNomeTab2
executará essa tarefa com melhor desempenho no banco de dados que o código abaixo.
SELECT Tab1.Nome, Tab2.Dados WHERE Tab1.IdNomeTab1 = Tab2.IdNomeTab2
Em proveito da inteligência do negócio (business intelligence), a tendência atual em relação ao uso dos datawarehouses é concentrar a descoberta de informação e do conhecimento nos dados históricos.
A execução do processamento analítico on-line (OLAP) só pode ser feita mediante bancos de dados de sistemas multidimensionais, não sendo possível por meio de bancos de dados de sistemas relacionais.
Os dados podem provir de diferentes modelos de dados, mas devem ser integrados em um modelo integrado antes de serem armazenados em um datawarehouse.
Nos sistemas centralizados, assim como nos sistemas distribuídos, há um gerenciador de transações e um coordenador de transações que garantem a integridade dos dados
Uma estratégia muito utilizada para o armazenamento do catálogo de sistemas distribuídos é permitir que cada sítio mantenha seu próprio catálogo local e armazene uma cópia unificada de todos os catálogos locais do sistema em um único sítio central.
Considerando-se que um comando de recuperação não explicite o nome do dado nem a sua localização e o SGBD permita plena transparência de fragmentação, é correto concluir que o nível de transparência de distribuição do sistema de banco de dados é alto.
Por meio da expressão π CodDoTime, NomeJogador ( σ (peso > 80 OR altura < 1,70) (JOGADOR) serão apresentados os seguintes resultados:
Mediante a expressão, ((TIME ▷◁ CodTime=CoddoTime JOGADOR) ▷◁ Cpf=CpfdoReserva JOGADOR) os dados de todos os jogadores cadastrados e os dados de seus respectivos times serão apresentados, bem como os dados disponíveis dos reservas de cada jogador, quando existentes, serão acrescentados.

Caso se aplique a operação relacional de divisão CONVOCADOS ÷ KLINT_JOGOS, o resultado será o seguinte:
De acordo com a fórmula da técnica IDF (inverse document frequence), o termo com maior número de ocorrências em trechos de um texto gera menor índice na fórmula de prioridades, sendo esse termo o mais representativo do documento.
A técnica denominada extração de termos (term extraction) compreende a análise de especialistas no domínio do texto e a incorporação de informações linguísticas às informações estatísticas sobre os termos do documento.
O conjunto de atributos que descreve “Títulos” inclui “Data_Realização”, “Nr_Candidato” e “Pontos”.
Independentemente da representação, “Prova” é uma entidade fraca.
