Uma Secretaria da Fazenda esta estruturando seu banco de dados para garantir a integridade e a eficiência das consultas sobre as fiscalizações historicamente realizadas. Para isso, foi criada uma estrutura relacional robusta, da qual fazem parte as tabelas abaixo. Considera-se que uma empresa pode ser fiscalizada várias vezes. 

Em condições ideais, um comportamento correto resultante dessa estrutura é: 

Uma Secretaria da Fazenda mantém um banco de dados com informações sobre empresas e suas fiscalizações. A tabela FISCALIZACAO contém os campos id fiscalizacao (PK), id empresa, data fiscalização, status e valor_multa. Em condições ideais, a consulta SQL que retorna a quantidade de fiscalizações com status Concluída e o total arrecadado com multas por empresa é: 

Um benefício específico da modelagem multidimensional para órgãos de controle governamental é a 

Uma Analista de uma Secretaria da Fazenda está esclarecendo à sua equipe a respeito do framework Hadoop, explicando que o principal benefício da sua aplicação na análise de dados fiscais pela Secretaria é a

Uma consultoria tributária mantém um banco de dados com a tabela impostos, que registra os valores de impostos pagos por empresas. A estrutura da tabela é apresentada a seguir:
idempresa (INT): Identificador único da empresa
nome_empresa (VARCHAR): Nome da empresa
valor imposto (DECIMAL.): Valor do imposto pago
data pagamento (DATE): Data do pagamento (formato padrão ISO (YYYY-MM-DD))
categoria (VARCHAR): Categoria do imposto (exemplo: "ICMS", "ISS", "IPI")
Ο contador precisa de um relatório que mostre o total de impostos pagos por categoria em 2024, ordenado pelo valor total de forma decrescente. Considerando que o banco de dados está aberto e em condições ideais, o comando SQL que atende a necessidade do contador é:

Com o avanço das aplicações em larga escala e a popularização da computação em nuvem, diferentes tipos de bancos de dados passaram a ser utilizados para atender demandas específicas de estrutura, desempenho e escalabilidade. Nesse cenário, é correto afirmar que

Os modelos de banco de dados são estruturas que definem como os dados são organizados, armazenados e manipulados dentro de um sistema de gerenciamento de banco de dados (SGBD). Marque a alternativa CORRETA que corresponde como os dados são organizados no modelo relacional. 

Avalie as afirmativas a seguir sobre operações de conjunto (UNION, INTERSECT, EXCEPT), tratamento de valores NULL e duplicação de tuplas em SQL:

I. A operação UNION DISTINCT, embora semanticamente equivalente a UNION, pode ser utilizada para explicitar a remoção de duplicatas entre os resultados de duas consultas. Já UNION ALL preserva todas as tuplas, inclusive duplicadas, com melhor desempenho.

II. A linguagem SQL utiliza lógica de três valores (TRUE, FALSE, UNKNOWN) ao avaliar expressões lógicas, sendo UNKNOWN o resultado típico de comparações com NULL.

III. Em SQL, ao comparar um valor com NULL, deve-se usar o operador de igualdade (=) ou desigualdade (<>), já que NULL é tratado como um valor especial.

IV. Embora o modelo relacional clássico trate relações como conjuntos, o SQL permite tuplas duplicadas tanto em tabelas quanto em resultados de consultas, tratando seus dados como multiconjuntos (bags).

É correto o que se afirma:

Avalie as afirmativas a seguir sobre operadores e cláusulas da linguagem SQL:

I. O operador OUTER JOIN garante que todos os registros da tabela base sejam incluídos no resultado, mesmo que não haja correspondência com a tabela associada, preenchendo com NULL os campos não emparelhados.

II. O operador IN retorna TRUE se ao menos uma das comparações for satisfeita; já o operador ALL retorna TRUE somente se todas as comparações forem verdadeiras.

III. A cláusula WHERE pode ser utilizada para filtrar resultados agregados desde que esteja posicionada após o GROUP BY.

IV. A cláusula HAVING pode ser usada para filtrar grupos de resultados gerados por funções agregadas, enquanto WHERE atua apenas sobre linhas individuais antes do agrupamento.

É correto o que se afirma em: 

Considere as seguintes assertivas sobre técnicas de otimização e projeto de bancos de dados e marque V, para as verdadeiras, e F, para as falsas:

(__) A desnormalização do esquema de banco de dados é uma técnica que busca eliminar toda e qualquer redundância, garantindo a maior consistência possível dos dados.

(__) A operação de junção (JOIN) é reconhecida como uma das operações que potencialmente mais consomem tempo no processamento de consultas.

(__) Em um otimizador de consulta baseado em custo, o sistema estima e compara os custos de diferentes estratégias de execução para escolher a mais eficiente.

(__) A criação de índices em atributos que não são usados em cláusulas de junção ou seleção melhora o desempenho das consultas, pois permite que todos os caminhos de acesso à tabela sejam otimizados igualmente.

A alternativa que apresenta a sequência correta é:

Sobre a otimização (tuning) de consultas em bancos de dados relacionais, avalie as afirmações apresentadas a seguir:

I. Consultas com múltiplas condições de seleção conectadas pelo operador lógico OR podem não utilizar índices eficientemente e podem ser otimizadas dividindo-as em uma união (UNION) de consultas separadas.

II. O uso desnecessário da cláusula DISTINCT pode ser evitado sem alterar o resultado em alguns casos, o que é benéfico, pois DISTINCT frequentemente causa uma operação de ordenação onerosa.

III. Consultas aninhadas correlacionadas são sempre mais eficientes do que suas versões não aninhadas ou reescritas como JOINs, pois o SGBD otimiza sua execução avaliando a subconsulta apenas uma vez.

IV. Expressões aritméticas ou comparações envolvendo valores NULL ou substrings em cláusulas WHERE podem, em alguns casos, impedir que o otimizador de consulta utilize índices relevantes.

É correto o que se afirma em:

Subconsultas e aliases são recursos essenciais em SQL, empregados tanto na estruturação de consultas complexas quanto na resolução de dependências entre escopos interno e externo. Com base nisso, analise as afirmações a seguir:

I. Subconsultas podem ser utilizadas nas cláusulas WHERE, HAVING e FROM, sendo geralmente necessário atribuir um alias quando posicionadas em FROM, especialmente para permitir referência a seus campos.

II. O operador EXISTS avalia como verdadeira a condição sempre que a subconsulta retornar ao menos uma tupla, mesmo que composta exclusivamente por valores NULL.

III. O uso de aliases em subconsultas correlacionadas é necessário para garantir a correta referência cruzada entre os escopos interno e externo da consulta.

IV. O operador IN compara um valor escalar com os resultados de uma subconsulta, sendo sensível à presença de NULL, o que pode influenciar o resultado lógico da expressão.

É correto o que se afirma em:

Ao decidir sobre a criação de índices para otimizar o desempenho de um banco de dados relacional, diversas orientações são consideradas. Qual das orientações a seguir é pertinente na escolha do tipo de índice a ser utilizado ou na sua configuração? 

A linguagem SQL é amplamente utilizada para a consulta a dados em bancos relacionais e apresenta paralelos conceituais com a álgebra relacional. Com base na correspondência entre as cláusulas SQL e as operações fundamentais da álgebra relacional, analise as proposições que seguem e assinale a alternativa correta:

A respeito do modelo relacional de bancos de dados, é correto afirmar que os dados são  

Considere um banco de dados relacional com uma tabela chamada "Funcionários" que possui os campos: "id", "nome", "departamento" e "salario". Para aumentar o salario de todos os funcionários do departamento "Vendas" em 10%, qual comando SQL deve ser utilizado?

Os sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD) oferecem recursos que garantem que múltiplos usuários possam acessar e modificar dados simultaneamente, sem comprometer a respectiva consistência. Nesse sentido, qual é o mecanismo utilizado pelos SGBD para garantir o controle de concorrência? 

Assinale a alternativa que indica corretamente os três níveis da arquitetura de banco de dados definidos pelo modelo ANSI/SPARC.