Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 602

Q533239

Ano: 2015 Banca: FUNRIO Órgão: UFRB Prova: FUNRIO - 2015 - UFRB - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q533239 Banco de Dados

Um dos Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados (SGBD) Open Source mais usados hoje em dia é o MySQL. Este SGBD alia características como robustez e velocidade. Suas tabelas podem ter 5 formatos básicos (BDB, InnoDB, ISAM, HEAP e MyISAM), dependendo de como o mesmo é compilado. Mais de um tipo de tabela pode ser empregado no mesmo banco de dados.
Com relação aos formatos de tabelas, apenas dois apresentam segurança com relação às transações. Marque a alternativa que apresenta estes dois formatos de tabelas.

A

BDB e InnoDB.

B

InnoDB e ISAM.

C

ISAM e HEAP.

D

HEAP e MyISAM.

E

MyISAM e BDB.

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Q533231

Ano: 2015 Banca: FUNRIO Órgão: UFRB Prova: FUNRIO - 2015 - UFRB - Técnico de Tecnologia da Informação |

Q533231 Banco de Dados

Considere a tabela Carros abaixo:

  Marca Modelo   Cor
  GM   Celta   Preto
  GM Corsa   Prata
Ford Fiesta Branco
Ford Ka Cinza
  VW    Fusca   Vermelho
VW Polo   Prata

Marque a alternativa que apresenta o comando SQL que exibe a marca e o modelo de todos os carros cuja cor é prata e a marca não é GM e não é VW.

A

SELECT Marca, Modelo FROM Carros WHERE Cor = 'Prata' AND NOT (Marca = 'GM' AND Marca = 'VW').

B

SELECT Marca, Modelo FROM Carros WHERE Cor = 'Prata' AND NOT (Marca = 'GM' OR Marca = 'VW').

C

SELECT Marca, Modelo FROM Carros WHERE Cor = 'Prata' AND NOT Marca = 'GM' OR Marca = 'VW'.

D

SELECT Marca, Modelo FROM Carros WHERE Cor = 'Prata' OR NOT Marca = 'GM' OR NOT Marca = 'VW').

E

SELECT Marca, Modelo FROM Carros WHERE Cor = 'Prata' OR NOT (Marca = 'GM' OR Marca = 'VW').

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Q529575

Ano: 2015 Banca: COSEAC Órgão: UFF Prova: COSEAC - 2015 - UFF - Analista de Tecnologia da Informação |

Q529575 Banco de Dados

São características de um Sistema de Processamento de Transações (SPT), EXCETO:

A

grande volume de processamento de dados.

B

alta confiabilidade.

C

pequena velocidade de processamento de dados.

D

alto nível de detalhamento de dados brutos.

E

baixa complexidade de computação.

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Q529574

Ano: 2015 Banca: COSEAC Órgão: UFF Prova: COSEAC - 2015 - UFF - Analista de Tecnologia da Informação |

Q529574 Banco de Dados

A capacidade de os dados não permanecerem atualizados nos datawarehouses indica uma característica conhecida como:

A

atomicidade.

B

volatilidade.

C

consistência.

D

integração.

E

organização.

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Q529573

Ano: 2015 Banca: COSEAC Órgão: UFF Prova: COSEAC - 2015 - UFF - Analista de Tecnologia da Informação |

Q529573 Banco de Dados

Os datawarehouses possuem falhas relacionadas ao projeto, à implementação e à operação. É uma falha relacionada à operação:

A

falta de integração.

B

arquitetura inapropriada.

C

expectativas irreais.

D

pouco treinamento de usuário.

E

políticas corporativas desatualizadas.

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Q529571

Ano: 2015 Banca: COSEAC Órgão: UFF Prova: COSEAC - 2015 - UFF - Analista de Tecnologia da Informação |

Q529571 Banco de Dados

Nos bancos de dados, as regras de negócio são efetivamente asseguradas por meio:

A

das restrições de integridade.

B

do compartilhamento de dados.

C

do suporte a transações.

D

da propagação de atualizações.

E

das restrições de segurança.

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Q529570

Ano: 2015 Banca: COSEAC Órgão: UFF Prova: COSEAC - 2015 - UFF - Analista de Tecnologia da Informação |

Q529570 Banco de Dados

Nos bancos de dados, é uma função do administrador de dados:

A

elaborar o projeto físico do banco de dados.

B

definir normas de descarga e recarga.

C

assegurar que o sistema operará com desempenho adequado.

D

decidir que dados serão armazenados no banco de dados.

E

escrever os esquemas externos necessários.

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Q528420

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: TCE-CE Prova: FCC - 2015 - TCE-CE - Analista de Controle Externo-Auditoria de Tecnologia da Informação |

Q528420 Banco de Dados

Para melhorar o desempenho de consultas SQL, sempre que possível,

A

não se deve utilizar stored procedures para consultas realizadas com frequência em ambientes de rede.

B

deve-se utilizar DISTINCT ao invés de EXISTS quando se fizer joins que envolvam tabelas com relacionamento um-para-muitos.

C

deve-se trocar o operador EXISTS ou NOT EXISTS por IN ou NOT IN.

D

deve-se utilizar funções nas consultas em lugar do operador LIKE.

E

deve-se substituir o UNION por UNION ALL.

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Q526159

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: TCE-CE Prova: FCC - 2015 - TCE-CE - Técnico de Controle Externo-Auditoria de Tecnologia da Informação |

Q526159 Banco de Dados

Considere as tabelas a seguir existentes em um banco de dados aberto e em condições ideais:

Tabela Loja
Cidade_Loja Vendas   Data
Canoas   1500   05-Jan-2015
Porto Alegre 250 07-Jan-2015
Canoas   300 08-Jan-2015
Fortaleza   700 08-Jan-2015

Tabela Regiao
  Regiao_Nome Cidade_Loja
  Nordeste   Fortaleza
  Nordeste   Sobral
Sul   Canoas
  Sul   Porto Alegre

Considere que foi digitada a instrução seguinte para criar uma view com informações de vendas

CREATE VIEW VENDAS_REGIAO
AS SELECT t1.Regiao_Nome REGIÃO, SUM(t2.Vendas) VENDAS
FROM REGIAO t1, LOJA t2
WHERE t1.Cidade_Loja = t2.Cidade_Loja
GROUP BY t1.Regiao_Nome;

Para exibir o conteúdo desta view deve-se digitar o comando SQL

A

SELECT VIEW * FROM VENDAS_REGIAO;

B

SHOW VIEW VENDAS_REGIAO;

C

SELECT * FROM VENDAS_REGIAO;

D

SHOW VIEW * FROM VENDAS_REGIAO;

E

SELECT VIEW VENDAS_REGIAO;

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Q526153

Ano: 2015 Banca: FCC Órgão: TCE-CE Prova: FCC - 2015 - TCE-CE - Técnico de Controle Externo-Auditoria de Tecnologia da Informação |

Q526153 Banco de Dados

As ferramentas Online Analytical Processing − OLAP suportam análise de dados em um ambiente multidimensional no qual é possível estruturar logicamente os dados na forma de um cubo. Dentre os recursos disponíveis nessas ferramentas, há a operação

A

dice, que extrai um subcubo do cubo original executando uma operação de seleção em duas ou mais dimensões.

B

roll-up, que seleciona dados de uma única dimensão de um cubo, resultando em um subcubo.

C

drill-down, que aplica uma agregação sobre o cubo de dados, aumentando o nível de granularidade dentro de uma dimensão e reduzindo o detalhamento da informação.

D

slice, que é uma operação de visualização que rotaciona os eixos de um determinado cubo, provendo uma visão alternativa dos dados.

E

pivot, que provê uma forma de navegar de um dado com menor nível de detalhe para um dado com maior nível de detalhe, descendo em uma hierarquia de uma dimensão ou introduzindo dimensões adicionais.

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Q525497

Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DEPEN Prova: CESPE - 2015 - DEPEN - Agente Penitenciário Federal - Área 7 |

Q525497 Banco de Dados

Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.

O datawarehouse possibilita a análise de grandes volumes de dados, que, por sua vez, permitem a realização de uma melhor análise de eventos futuros.

Certo

Errado

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Q525496

Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DEPEN Prova: CESPE - 2015 - DEPEN - Agente Penitenciário Federal - Área 7 |

Q525496 Banco de Dados

Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.

Datamart é a denominação atribuída a um sistema de dataware que atende a áreas específicas de negócios de organizações e que representa um subconjunto lógico do datawarehouse.

Certo

Errado

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Q525495

Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DEPEN Prova: CESPE - 2015 - DEPEN - Agente Penitenciário Federal - Área 7 |

Q525495 Banco de Dados

Acerca de datawarehouse e datamining, julgue o item subsequente.

Os objetivos do datamining incluem identificar os tipos de relacionamentos que se estabelecem entre informações armazenadas em um grande repositório.

Certo

Errado

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Q525480

Ano: 2015 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: DEPEN Prova: CESPE - 2015 - DEPEN - Agente Penitenciário Federal - Área 7 |

Q525480 Banco de Dados

No que diz respeito a linguagens de programação e banco de dados, julgue o item a seguir.

Os níveis interno, externo e conceitual da arquitetura de um banco de dados são responsáveis, respectivamente, por gerenciar o modo como os dados serão armazenados fisicamente, por gerenciar o modo como os dados serão vistos pelos usuários e por representar todo o conteúdo de informações do banco de dados.

Certo

Errado

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Q522761

Ano: 2015 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2015 - BRDE - Analista de Sistemas-Desenvolvimento de Sistemas |

Q522761 Banco de Dados

Sobre normalização e formas normais em banco de dados, analise as assertivas a seguir:

I. Para estar na segunda forma normal (2FN),uma tabela também deve, necessariamente, estar na primeira forma normal (1FN).

II. Para estar na segunda forma normal (2FN),uma tabela não pode conter uma coluna que dependa apenas de parte de uma chave primária composta.

III. Para estar na terceira formal normal (3FN),uma tabela não pode conter uma coluna que, além de depender da chave primária,dependa de outra coluna ou conjunto de colunas da tabela.

Quais estão corretas?

A

Apenas I.

B

Apenas III.

C

Apenas I e II.

D

Apenas II e III.

E

I, II e III.

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Q522760

Ano: 2015 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2015 - BRDE - Analista de Sistemas-Desenvolvimento de Sistemas |

Q522760 Banco de Dados

Em banco de dados, o término bem sucedido de uma transação é indicado pela operação:

A

END

B

UPDATE

C

ROLLBACK

D

COMMIT

E

RETURN

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Q522759

Ano: 2015 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2015 - BRDE - Analista de Sistemas-Desenvolvimento de Sistemas |

Q522759 Banco de Dados

72 – Sobre banco de dados, analise as assertivas abaixo:

I. Na definição de uma chave estrangeira, a especificação ON DELETE CASCADE indica que a operação DELETE deve ser propagada.

II. Uma chave primária só pode ser composta por um único campo.

III. O valor de um campo definido como chave primária simples pode conter o valor especial NULL.

Quais estão corretas?

A

Apenas I.

B

Apenas II.

C

Apenas III.

D

Apenas I e II.

E

I, II e III.

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Q522757

Ano: 2015 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2015 - BRDE - Analista de Sistemas-Desenvolvimento de Sistemas |

Q522757 Banco de Dados

Texto associado

Para responder à questão, considere a Figura 1 e a Figura 2.

Considerando a tabela users mostrada na Figura 1 e a tabela stuff apresentada na Figura 2, qual o valor do campo result do registro retornado pela consulta SQL na caixa abaixo?

SELECT users.id, users.name, SUM(stuff.value) AS result FROM users INNER JOIN stuff ON users.id = stuff.owner AND users.name = 'Any'

GROUP BY users.id;

A

130

B

20

C

0

D

150

E

90

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Q522756

Ano: 2015 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2015 - BRDE - Analista de Sistemas-Desenvolvimento de Sistemas |

Q522756 Banco de Dados

Texto associado

Para responder à questão, considere a Figura 1 e a Figura 2.

Considerando a tabela users mostrada na Figura 1 e a tabela stuff apresentada na Figura 2, qual o resultado da consulta SQL abaixo?

SELECT SUM(counter1) FROM users INNER JOIN stuff on users.id = stuff.owner;

A

36

B

25

C

24

D

46

E

41

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Q522755

Ano: 2015 Banca: FUNDATEC Órgão: BRDE Prova: FUNDATEC - 2015 - BRDE - Analista de Sistemas-Desenvolvimento de Sistemas |

Q522755 Banco de Dados

Texto associado

Para responder à questão, considere a Figura 1 e a Figura 2.

Considerando a tabela users mostrada na Figura 1 e a tabela stuff apresentada na Figura 2, qual o número de registros retornado pela consulta SQL abaixo?

SELECT * FROM users LEFT JOIN stuff on users.id = stuff.owner AND stuff.value > 1000;

A

0

B

2

C

5

D

6

E

25

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