Questões de Concurso Sobre banco de dados
Foram encontradas 18.786 questões
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE - 2015 - STJ - Analista Judiciário - Análise de Sistemas de Informação |
Q577090
Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo a ferramentas de controle de versão, bancos de dados e desenvolvimento orientado a testes.
Considere duas tabelas criadas com as expressões seguintes.
CREATE TABLE municipios
(
ibge numeric(7) primary key,
uf numeric(2),
nome varchar(50)
) ;
CREATE TABLE unidade_federacao
(
ibge numeric(7) primary key,
sigla varchar(2),
nome varchar(50)
) ;
Nessa situação, para apresentar a quantidade de municípios por unidade da Federação, deve-se executar a expressão a seguir.
select count(ibge), nome
from unidade_federacao uf left join municipios mu
on uf.sigla =mu.ibge
group by nome
Considere duas tabelas criadas com as expressões seguintes.
CREATE TABLE municipios
(
ibge numeric(7) primary key,
uf numeric(2),
nome varchar(50)
) ;
CREATE TABLE unidade_federacao
(
ibge numeric(7) primary key,
sigla varchar(2),
nome varchar(50)
) ;
Nessa situação, para apresentar a quantidade de municípios por unidade da Federação, deve-se executar a expressão a seguir.
select count(ibge), nome
from unidade_federacao uf left join municipios mu
on uf.sigla =mu.ibge
group by nome
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE - 2015 - STJ - Analista Judiciário - Análise de Sistemas de Informação |
Q577089
Banco de Dados
Julgue o próximo item, relativo a ferramentas de controle de versão, bancos de dados e desenvolvimento orientado a testes.
Chave primária é o atributo utilizado para estabelecer a sequência física e lógica dos registros de um arquivo.
Chave primária é o atributo utilizado para estabelecer a sequência física e lógica dos registros de um arquivo.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE - 2015 - STJ - Analista Judiciário - Análise de Sistemas de Informação |
Q577070
Banco de Dados
Acerca de modelagem relacional e pontos de função, julgue o item a seguir.
O modelo relacional consiste em uma coleção ilimitada de tipos escalares e de um operador de atribuição relacional que atribui valores às variáveis de relações que integram os componentes desse modelo.
O modelo relacional consiste em uma coleção ilimitada de tipos escalares e de um operador de atribuição relacional que atribui valores às variáveis de relações que integram os componentes desse modelo.
Ano: 2015
Banca:
CESPE / CEBRASPE
Órgão:
STJ
Prova:
CESPE - 2015 - STJ - Analista Judiciário - Análise de Sistemas de Informação |
Q577069
Banco de Dados
Acerca de modelagem relacional e pontos de função, julgue o item a seguir.
O modelo relacional de dados consiste em um banco de dados percebido por seus usuários como uma coleção de variáveis de relações que trata das questões lógicas e físicas da estrutura, da integridade e da manipulação de dados.
O modelo relacional de dados consiste em um banco de dados percebido por seus usuários como uma coleção de variáveis de relações que trata das questões lógicas e físicas da estrutura, da integridade e da manipulação de dados.
Ano: 2015
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RO
Prova:
FGV - 2015 - DPE-RO - Analista da Defensoria Pública - Analista de Redes e Comunicação de Dados |
Q576319
Banco de Dados
Observe o comando SQL a seguir. update X set Y = 'Z' Para que esse comando esteja corretamente formulado, quando analisado isoladamente, pressupõe-se que:
Ano: 2015
Banca:
FGV
Órgão:
DPE-RO
Prova:
FGV - 2015 - DPE-RO - Analista da Defensoria Pública - Analista de Redes e Comunicação de Dados |
Q576318
Banco de Dados
Analise o comando SQL a seguir. select distinct 1 from X Sabendo-se que a instância da tabela X não é vazia, conclui-se que a execução desse comando produz um resultado com:
Q576146
Banco de Dados
Texto associado
Considere a tabela a seguir.
ID Nome Curso
1210 A Física
356 B Química
23 C Matemática
57 D Física
45 E Física
6 F Matemática
210 G Matemática
Se fosse construído um índice de banco de dados do tipo “bitmap" para essa tabela, tendo o campo Curso como chave, o conteúdo desse índice seria:
Q576144
Banco de Dados
Na construção de bancos de dados relacionais, o conceito de integridade referencial é usualmente implementado por meio de restrições conhecidas como:
Q576136
Banco de Dados
Texto associado
As Dimensões são o ponto de entrada de um Data Warehouse (DW), sendo utilizadas como perspectivas de análise dos Fatos. As tabelas Dimensão e Fato podem ser comparadas conforme descrito no seguinte quadro.
Quantidade de Registros Chave
Dimensão Poucos Uma chave primária
Fato Muitos Muitas chaves estrangeiras
(oriundas das Dimensões)
As tabelas Fato possuem muitos atributos com baixa cardinalidade decorrente da elevada quantidade de chaves estrangeiras oriundas das tabelas Dimensão que possuem menor quantidade de registros. Ao implementar um DW em um banco de dados relacional, o índice que considera essas características da tabela Fato é o:
Q576135
Banco de Dados
Texto associado
O Gestor das salas de reunião e auditórios de um centro empresarial controla a utilização das instalações por meio de um sistema de informação. Para melhor gerir seus recursos, o gestor precisa responder às seguintes perguntas:
Que instalações são mais usadas?
Qual foi a utilização média das instalações em determinado período do dia?
Para responder essas perguntas, o seguinte modelo de dados foi elaborado:
Nesse modelo, a técnica de modelagem multidimensional empregada para analisar a utilização das instalações é a:
Q576134
Banco de Dados
Texto associado
Em um Data Warehouse, as tabelas Dimensão possuem uma chave primária que identifica unicamente um registro. Usar chaves oriundas dos bancos de dados transacionais da produção pode gerar problemas decorrentes da sua alteração deliberada, como:
• a produção pode decidir reusar a chave primária na virada de ano levando à exclusão de alguns registros; e
• empresas podem se fundir acarretando a modificação das regras de construção de chaves primárias.
Para evitar tais problemas, de forma que o valor da chave primária das tabelas Dimensão seja único para todo o sistema, portanto nunca reutilizadas; e que o valor da chave não contenha nenhum significado semântico, deve-se usar a chave:
Q576133
Banco de Dados
Texto associado
Ao criar um banco de dados, o administrador (DBA) João analisa o perfil dos dados que serão gerados pela aplicação e percebe que eles devem ser agrupados no disco de acordo com as suas características, como:
• os maiores índices, que demandam mais recursos computacionais, podem ser localizados em discos mais velozes, como Solid State Device (SSD); e
• o armazenamento de dados históricos, que raramente são usados e não são muito críticos, pode ser realizado em discos mais lentos.
Em um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD), para agrupar os dados em unidades lógicas de armazenamento permitindo a definição da localização física dos arquivos correspondentes no disco, João deve definir:
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575127
Banco de Dados
No PostgreSQL 9.0, o comando para remover uma view chamada vendas de forma a recusar a remoção da mesma se existirem
objetos que dependem dela é
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575126
Banco de Dados
Texto associado
Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
Ao executar uma instrução SQL foram exibidos os seguintes dados:
idFilial idLoja cidade Filial vendas Filial
1 1 Campinas 120000
1 3 São Paulo 120000
A instrução executada foi
idFilial idLoja cidade Filial vendas Filial
1 1 Campinas 120000
1 3 São Paulo 120000
A instrução executada foi
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575125
Banco de Dados
Texto associado
Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
Foi criada uma view, que quando exibida por meio da instrução SELECT * FROM RelVendas; mostrou o seguinte resultado:
Cidade Vendas
Campinas 155000
Curitiba 40000
Rio de Janeiro 60000
Salvador 260000
São Paulo 120000
Pode-se concluir corretamente que a view foi criada por meio da instrução
Cidade Vendas
Campinas 155000
Curitiba 40000
Rio de Janeiro 60000
Salvador 260000
São Paulo 120000
Pode-se concluir corretamente que a view foi criada por meio da instrução
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575124
Banco de Dados
Texto associado
Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
Ao tentar executar a instrução INSERT INTO filial (idFilial, idLoja, cidadeFilial, vendasFilial) VALUES
(2, 1, 'São Paulo', 340000); será informado pelo SGBD que
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575123
Banco de Dados
Texto associado
Atenção: Considere as informações abaixo para responder à questão.
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
CREATE TABLE Loja (
idLoja INTEGER NOT NULL,
nomeLoja VARCHAR(45),
PRIMARY KEY(idLoja)
);
CREATE TABLE Filial (
idFilial INTEGER NOT NULL,
idLoja INTEGER NOT NULL,
cidadeFilial VARCHAR(45),
vendasFilial DOUBLE,
PRIMARY KEY(idFilial, idLoja),
FOREIGN KEY(idLoja)
REFERENCES Loja(idLoja)
);
Considere que na tabela Loja foram cadastrados os seguintes registros:
idLoja nomeLoja
1 A
2 B
3 C
Na tabela Filial, foram cadastrados os seguintes registros:
idFilial idLoja cidadeFilial vendasFilial
1 1 Campinas 120000
1 2 Campinas 35000
1 3 São Paulo 120000
2 1 Salvador 240000
2 2 Salvador 20000
3 1 Rio de Janeiro 60000
4 1 Curitiba 40000
Para que, ao remover um registro da tabela Loja, todos os registros da tabela Filial relacionados a esta loja também sejam
excluídos automaticamente, deve-se incluir, no comando CREATE TABLE da tabela
Ano: 2015
Banca:
FCC
Órgão:
MPE-PB
Prova:
FCC - 2015 - MPE-PB - Analista de Sistemas – Desenvolvedor |
Q575122
Banco de Dados
A técnica de modelagem conceitual de banco de dados relacionais mais difundida é a abordagem Entidade-Relacionamento (ER).
Nesta abordagem, o modelo lógico é desenhado por meio de um diagrama ER. Neste diagrama, em um relacionamento
Q569247
Banco de Dados
Texto associado
Baseado nas relações abaixo responda a próxima questão:
Vendedor (cod_vendedor, nome_vendedor)
Cliente (cod_cliente, nome_cliente, status)
Produto (cod_produto, nome_produto, qtde_estoque)
Venda (cod_venda, cod_cliente, cod_vendedor, data_venda)
Itens_venda (cod_ivenda, cod_venda, cod_produto, qtde_vendida)
Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.
Vendedor (cod_vendedor, nome_vendedor)
Cliente (cod_cliente, nome_cliente, status)
Produto (cod_produto, nome_produto, qtde_estoque)
Venda (cod_venda, cod_cliente, cod_vendedor, data_venda)
Itens_venda (cod_ivenda, cod_venda, cod_produto, qtde_vendida)
Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.
Ao analisar as expressões lógicas abaixo, qual
delas terá como resultado final TRUE, se os
valores de A e B são respectivamente, 10 e 5?
Q569245
Banco de Dados
Texto associado
Baseado nas relações abaixo responda a próxima questão:
Vendedor (cod_vendedor, nome_vendedor)
Cliente (cod_cliente, nome_cliente, status)
Produto (cod_produto, nome_produto, qtde_estoque)
Venda (cod_venda, cod_cliente, cod_vendedor, data_venda)
Itens_venda (cod_ivenda, cod_venda, cod_produto, qtde_vendida)
Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.
Vendedor (cod_vendedor, nome_vendedor)
Cliente (cod_cliente, nome_cliente, status)
Produto (cod_produto, nome_produto, qtde_estoque)
Venda (cod_venda, cod_cliente, cod_vendedor, data_venda)
Itens_venda (cod_ivenda, cod_venda, cod_produto, qtde_vendida)
Obs.: As chaves primárias para as relações acima aparecem sublinhadas em cada relação.
A solução correta para uma consulta em sql
que apresente o nome do cliente e o nome dos
produtos adquiridos por esse cliente é:
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