Questões de Banco de Dados para Concurso - Página 570

Q701666

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701666 Banco de Dados

O processo ETL é uma etapa importante no projeto de um data warehouse. No processo ETL,

A

somente é possível realizar a carga periódica de dados no data warehouse uma vez a cada semana.

B

a fase de transformação de dados envolve apenas alterações nos tipos vindos do ambiente operacional.

C

a fase de extração envolve a leitura de dados do data warehouse e sua carga posterior nos bancos de dados operacionais.

D

na fase de transferência de dados são desprezados os puramente literais.

E

um intervalo possível para a carga periódica de dados no data warehouse é de 24 horas.

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Q701665

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701665 Banco de Dados

Considere o comando do sistema gerenciador de bancos de dados MySQL (v. 5.6): SELECT FORMAT (3587.9, 2) O resultado da execução desse comando é:

A

‘3587.90’

B

‘3587,90’

C

‘3.587,90'

D

‘3,587.90’

E

‘3,587,90’

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Q701664

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701664 Banco de Dados

Considere a seguinte tabela de um banco de dados relacional: Item (ID, Nome, Valor, Tipo) A consulta em linguagem SQL para obter o Tipo e o valor médio dos itens, considerando itens de mesmo tipo é

A

SELECT Tipo, Valor_Médio

FROM Item

ORDER BY Tipo

B

SELECT Tipo, SUM(Valor)

FROM Item

HAVING SAME Tipo

C

SELECT Tipo, AVG (Valor)

FROM Item

GROUP BY Tipo

D

SELECT Tipo, COUNT (Valor)

FROM Item

WHERE Tipo IN SET

E

SELECT Tipo, Média (Valor)

FROM Item

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Q701663

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701663 Banco de Dados

Considere a consulta em linguagem SQL abaixo: SELECT Nome FROM T WHERE Nome LIKE “A%S” Um dos resultados para essa consulta é

A

avião, andes.

B

pastas, sacos.

C

astro, seca.

D

secos, abas.

E

aves, araras.

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Q701662

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701662 Banco de Dados

No modelo entidade-relacionamento de um banco de dados relacional, há os conjuntos de relacionamentos entre conjuntos de entidades, sendo que

A

um conjunto de relacionamentos não pode ter atributos descritivos.

B

um conjunto de relacionamentos binário liga 2 conjuntos de entidades distintos.

C

2 conjuntos de entidades distintos suportam um único conjunto de relacionamentos entre si.

D

um conjunto de relacionamentos de cardinalidade 1 para 1 é também conhecido como recursivo.

E

um conjunto de relacionamentos de cardinalidade muitos para muitos liga 3 ou mais conjuntos de entidades distintos.

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Q701661

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Suporte Técnico |

Q701661 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional existe a figura do valor nulo, ou seja, atributos de um conjunto de entidades podem ter esse valor. O valor nulo indica

A

ausência de valor para um atributo de uma entidade de um conjunto de entidades.

B

que em sua composição deve constar o caractere %.

C

existência de múltiplos valores para um atributo de uma entidade de um conjunto de entidades.

D

que o conteúdo do atributo de uma entidade de um conjunto de entidades foi preenchido com o valor 0 (zero).

E

que em sua composição deve constar a sequência de caracteres //.

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Q701597

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701597 Banco de Dados

Em um banco de dados relacional os comandos são classificados em:
− DDL – Data Definition Language. − DML – Data Manipulation Language. − DCL – Data Control Language. − TCL – Transaction Control Language.
Os seguintes comandos: COMMIT, CREATE, ROLLBACK, DELETE, REVOKE e UPDATE, são respectivos a

A

DDL, DDL, TCL, DML, DML e DCL.

B

TCL, DDL, TCL, DML, DCL e DML.

C

DML, TCL, DDL, DDL, DCL e DML.

D

TCL, DDL, TCL, DDL, DCL e DML.

E

DCL, DDL, TCL, DDL, DCL e DML.

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Q701596

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701596 Banco de Dados

Uma das recomendações na prática do tuning no PostgreSQL como forma de melhorar o desempenho das tabelas com grandes quantidades de registros e especialmente com muitos acessos é a inserção de

A

índices em todos os campos das tabelas.

B

valores nulos em campos que compõem a cláusula WHERE ou que fazem parte de cláusulas ORDER BY, GROUP BY.

C

valores nulos em campos que compõem o statement SELECT sem cláusula WHERE.

D

índices em campos que compõem a cláusula WHERE ou que fazem parte de cláusulas ORDER BY, GROUP BY.

E

índices em todos os campos que compõem um statement SELECT DISTINCT e/ou cláusula CONSTRAINT.

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Q701595

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701595 Banco de Dados

Em relação a projetos de bancos de dados, considere:
I. Tem dependência com a classe do Gerenciador de Banco de Dados - GBD, mas não com o GBD específico. II. Total dependência do GBD específico. III. Não tem dependência com a classe do GBD a ser escolhido.
Definem os projetos de bancos de dados correta e respectivamente:

A

lógico, físico e conceitual.

B

lógico, conceitual e físico.

C

conceitual, lógico e físico.

D

físico, conceitual e lógico.

E

conceitual, físico e lógico.

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Q701594

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701594 Banco de Dados

Em um Star Schema de um Data Warehouse – DW, a tabela Dimensão possui característica

A

descritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si e qualquer uma delas se liga diretamente a tabela Fato. Os dados devem ser normalizados.

B

quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si. Os dados devem ser desnormalizados.

C

quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões não são ligadas entre si. Os dados devem ser normalizados.

D

quantitativa dentro do DW. Ela quantifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica descritiva dentro do DW. A partir dela são extraídas as nomenclaturas que são quantificadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas entre si. Os dados devem ser normalizados.

E

descritiva dentro do DW. Ela qualifica as informações provenientes da tabela Fato; A tabela Fato possui característica quantitativa dentro do DW. A partir dela são extraídas as métricas que são cruzadas com os dados das Dimensões. Dimensões são ligadas diretamente a tabela Fato. Outra característica marcante é que os dados são desnormalizados.

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Q701593

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701593 Banco de Dados

Durante a modelagem de dados, um Analista de Sistema da Prefeitura de Teresina deparou-se com a situação apresentada na tabela abaixo.
Imagem associada para resolução da questão

Imagem associada para resolução da questão

Para que haja unicidade de identificação do Departamento, é necessário que, na modelagem de dados, o

A

Órgão seja definido como Entidade Fraca de Departamento, sendo o lado n de um relacionamento de dependência 1:n.

B

Departamento seja definido como Entidade Fraca de Órgão sendo o lado n de um relacionamento de dependência 1:n.

C

Departamento seja definido como Entidade Fraca de Órgão em um relacionamento de dependência n:m.

D

Órgão seja definido como Entidade Fraca de Departamento em um relacionamento de dependência n:m.

E

Órgão e Departamento sejam modelados em um relacionamento n:m não dependente.

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Q701592

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701592 Banco de Dados

Durante o levantamento de requisitos um Analista de Sistemas identificou um relacionamento denominado Subordinação que relacionava um Órgão a outro da Prefeitura de Teresina como Órgão Subordinante (superior) e Órgão Subordinado. Esse relacionamento explicava a hierarquia administrativa entre órgãos. Desta forma, o Analista, durante a modelagem de dados, modelou corretamente Subordinação como

A

relacionamento ternário.

B

autorrelacionamento n:m.

C

autorrelacionamento 1:n.

D

relacionamento dependente.

E

entidade nula.

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Q701591

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Técnico de Nível Superior - Analista de Sistemas |

Q701591 Banco de Dados

Um Analista de Sistemas da Prefeitura de Teresina necessita modelar em um diagrama E-R as consultas dos cidadãos aos processos públicos. O relacionamento da consulta definido é n:m. Todavia cada consulta realizada deve ter uma identificação própria e mais o atributo data da consulta. Este relacionamento assim especificado relaciona-se com outras entidades do modelo, de acordo com o levantamento de requisitos.
Pela característica assim definida, esse relacionamento de consulta deve ser desenhado como

A

atributo associativo.

B

entidade fraca.

C

relacionamento dependente.

D

entidade associativa.

E

relacionamento forte.

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Q700839

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Sistemas |

Q700839 Banco de Dados

Em um banco de dados Oracle, considere o trigger checar_salario_trigger na tabela funcionarios, que é acionado antes de uma operação INSERT ou UPDATE em cada linha, chamando o procedure checar_salario. CREATE OR REPLACE TRIGGER checar_salario_trigger
Imagem associada para resolução da questão

As lacunas I e II devem ser preenchidas, correta e respectivamente, com

A

BEFORE INSERT OR UPDATE OF − FOR EACH ROW

B

PREVIOUS INSERT OR UPDATE OF – WHILE ROW>0

C

BEFORE INSERT OR UPDATE ON – WHILE ROW.NEXT()

D

BEFORE INSERT OR UPDATE ON − FOR ROW; ROW>0; ROW++

E

PREVIOUS INSERT OR UPDATE ON − FOR EACH ROW

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Q700838

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Sistemas |

Q700838 Banco de Dados

Texto associado

Considere o modelo relacional:

Após a criação das tabelas, foram cadastrados os seguintes registros:

siglaOrgao nomeOrgao

ARSETE AGÊNCIA MUNICIPAL DE REGULAÇÃO DE SERVIÇOS PÚBLICOS DE TERESINA

PRODATER EMPRESA TERESINENSE DE PROCESSAMENTO DE DADOS

SEMAE SERVIÇO MUNICIPAL DE ÁGUAS E ESGOTOS DE TERESINA

idObra siglaOrgao Descricao Valor

1 SEMAE Estação de tratamento de água 100000

2 SEMAE Estação de tratamento de esgotos 800000

3 PRODATER Reforma do Data Center 200000

4 PRODATER Implantação de sistema de refrigeração 50000

Deseja-se exibir o conteúdo dos campos siglaOrgao da tabela Obra sem repetição, e também o conteúdo do campo nomeOrgao da tabela Orgao para a sigla exibida. Ao executar o comando para essa finalidade, foram exibidos os seguintes resultados: Sigla Nome do Órgão PRODATER EMPRESA TERESINENSE DE PROCESSAMENTO DE DADOS SEMAE SERVIÇO MUNICIPAL DE ÁGUAS E ESGOTOS DE TERESINA
O comando SQL utilizado foi

A

SELECT DISTINCT Obra.siglaOrgao as Sigla, (select nomeOrgao from Orgao where Orgao.siglaOrgao=Obra.siglaOrgao) as Nome do Orgão from Obra;

B

SELECT DISTINCT Obra.siglaOrgao as Sigla, (select nomeOrgao from Orgao) as "Nome do Orgão" from Obra;

C

SELECT EXCLUSIVE obra.siglaOrgao as Sigla, (select nomeOrgao from Orgao where Orgao.siglaOrgao=Obra.siglaOrgao) as "Nome do Orgão" from Obra;

D

SELECT DISTINCT siglaOrgao, nomeOrgao from Orgao, Obra;

E

SELECT DISTINCT Obra.siglaOrgao as Sigla, (select nomeOrgao from Orgao where Orgao.siglaOrgao=Obra.siglaOrgao) as "Nome do Órgão" from Obra;

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Q700837

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Sistemas |

Q700837 Banco de Dados

Texto associado

Considere o modelo relacional:

Após a criação das tabelas, foram cadastrados os seguintes registros:

siglaOrgao nomeOrgao

ARSETE AGÊNCIA MUNICIPAL DE REGULAÇÃO DE SERVIÇOS PÚBLICOS DE TERESINA

PRODATER EMPRESA TERESINENSE DE PROCESSAMENTO DE DADOS

SEMAE SERVIÇO MUNICIPAL DE ÁGUAS E ESGOTOS DE TERESINA

idObra siglaOrgao Descricao Valor

1 SEMAE Estação de tratamento de água 100000

2 SEMAE Estação de tratamento de esgotos 800000

3 PRODATER Reforma do Data Center 200000

4 PRODATER Implantação de sistema de refrigeração 50000

Para criar a tabela Obra, considerando que alterações nos registros da tabela Orgao devem refletir automaticamente na tabela Obra, foi utilizada a instrução SQL: CREATE TABLE Obra ( idObra INTEGER NOT NULL, siglaOrgao VARCHAR(20) NOT NULL, Descricao VARCHAR(255) NULL, Valor DOUBLE NULL, PRIMARY KEY(idObra), INDEX Obra_FKIndex1(siglaOrgao), ..I.. ) ;

Preenche corretamente a lacuna I:

A

FOREIGN KEY(siglaOrgao) REFERENCES Orgao(siglaOrgao) ON UPDATE CASCADE

B

FKConstraint (siglaOrgao) REFERENCES Orgao(siglaOrgao) ON UPDATE CASCADE

C

FOREIGN KEY(siglaOrgao) REFERENCES Orgao(siglaOrgao) ON UPDATE REFLECTION

D

FOREIGN KEY(siglaOrgao), REFERENCES Orgao(siglaOrgao), ON UPDATE CASCADE

E

CONSTRAINT FK(siglaOrgao) REFERENCES Orgao(siglaOrgao) ON UPDATE REFLECTION

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Q700836

Ano: 2016 Banca: FCC Órgão: Prefeitura de Teresina - PI Prova: FCC - 2016 - Prefeitura de Teresina - PI - Analista Tecnológico - Analista de Sistemas |

Q700836 Banco de Dados

Texto associado

Considere o modelo relacional:

Após a criação das tabelas, foram cadastrados os seguintes registros:

siglaOrgao nomeOrgao

ARSETE AGÊNCIA MUNICIPAL DE REGULAÇÃO DE SERVIÇOS PÚBLICOS DE TERESINA

PRODATER EMPRESA TERESINENSE DE PROCESSAMENTO DE DADOS

SEMAE SERVIÇO MUNICIPAL DE ÁGUAS E ESGOTOS DE TERESINA

idObra siglaOrgao Descricao Valor

1 SEMAE Estação de tratamento de água 100000

2 SEMAE Estação de tratamento de esgotos 800000

3 PRODATER Reforma do Data Center 200000

4 PRODATER Implantação de sistema de refrigeração 50000

Sobre o modelo de dados relacional apresentado, considere: I. Usa a notação crow's foot para representar o grau, ou cardinalidade, do relacionamento entre as entidades Orgao e Obra. II. Para toda obra que for cadastrada será necessário inserir no campo siglaOrgao da entidade Obra um valor já cadastrado no campo siglaOrgao da entidade Orgao. III. Caso as entidades Orgao e Obra estabelecessem um relacionamento n:n, no momento da implementação das tabelas seria necessário criar uma tabela de ligação entre elas e desmembrar o relacionamento em dois relacionamentos 1:n. IV. O modelo não está normalizado, ou seja, os valores das colunas não serão atômicos quando forem cadastrados e haverá dependência funcional parcial na entidade Obra. Está correto o que se afirma APENAS em

A

II e III.

B

I e IV.

C

II, III e IV.

D

I e III.

E

II e IV.

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Q698861

Ano: 2016 Banca: CESPE / CEBRASPE Órgão: TCE-PA Prova: CESPE - 2016 - TCE-PA - Auditor de Controle Externo - Área Informática - Analista de Segurança |

Q698861 Banco de Dados

Acerca de segurança de banco de dados e de desenvolvimento de software, julgue o item subsecutivo.

Os bancos de dados NoSQL são imunes a ataques de injeção SQL.

Certo

Errado

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Q698320

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698320 Banco de Dados

No contexto de um projeto de banco de dados, considere os atributos A, B e C e as dependências funcionais que a esses atributos se aplicam: A → B B → C B → A Considere ainda uma hipotética tabela relacional R, contendo somente os atributos A, B e C. Assinale a opção que indica uma conclusão correta sobre essa tabela R.

A

Sua normalização é impossível, haja vista a existência de uma transitividade entre as dependências funcionais.

B

Pode ser normalizada, desde que os atributos A e B sejam marcados, independentemente, como chaves.

C

Pode ser normalizada, desde que os atributos A e B, concatenados, sejam marcados como uma única chave.

D

Pode ser normalizada, desde que os atributos A, B e C sejam marcados, independentemente, como chaves.

E

Pode ser normalizada, desde que o atributo B seja marcado como a única chave da tabela.

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Q698319

Ano: 2016 Banca: FGV Órgão: COMPESA Prova: FGV - 2016 - COMPESA - Analista de Gestão - Administrador de Banco de Dados |

Q698319 Banco de Dados

No contexto do projeto de bancos de dados, é possível derivar novas dependências a partir de um conjunto inicial de dependências funcionais, o que é feito por meio da aplicação de axiomas de derivação. Os axiomas que estabelecem essas regras de derivação são

A

se X → Y e Y → Z então X→ Z se X contém Y então X →Y se X → Y então XW → YW

B

se X → Y e Y → Z então X → Z se X contém Y então X →Y se X → Y então X → YW

C

se X → Y e W → Y então X → W se X contém Y então Y →X se X → Y então XW → YW

D

se X → Y e Y → Z então X → Z se Y contém X então X →Y se X → YW então Y → XW

E

se X→ Y e Z → Y então X → Z se X contém Y então Y → X se X → Y então XW → YW

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Questões de Concurso Sobre banco de dados

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